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labels = x:月份标签
labeldistance=1.2:这个表示月份标签到圆饼图的距离
startangle=90:这个表示开始角度,90度,代表着1月份在时钟12点方向
counterclock=False:这个代表数据的顺时针还是逆时针方向,FALSE代表顺时针,TRUE代表逆时针
autopct='%3.2f%%':这个是数据标签,圆饼图上显示每一块所占的百分比;
matplotlib包的pie函数可以绘制饼形图
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.2,0.3,0.5]
labels = ['China', 'Japan', 'America']
plt.pie(x, labels=labels, labeldistance=0.5)
饼形图:
饼图是圆形统计图。
整个图表的区域代表100%或全部数据。
饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。
饼图的各个部分称为楔形。
楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。
楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。
饼图经常用于业务演示中,因为它们可以快速概述业务活动,例如销售,运营等。
饼形图还大量用于调查结果,新闻文章,资源使用图(如磁盘和内存)中。
使用Python Matplotlib绘制简单的饼图
可以使用pyplot模块中的函数pie()绘制饼图。 以下python代码示例使用pie()函数绘制了一个饼图。
默认情况下,pyplot的pie()功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。
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