关于python视频处理函数的信息

如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片

import cv2

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vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件

c=1

if vc.isOpened(): #判断是否正常打开

rval , frame = vc.read()

else:

rval = False

timeF = 1000 #视频帧计数间隔频率

while rval: #循环读取视频帧

rval, frame = vc.read()

if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作

cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像

c = c + 1

cv2.waitKey(1)

vc.release()

python对视频进行目标检测如何将训练完的视频播放

python对视频进行目标检测如何将训练完的视频播放？那么用Python编程怎么实现呢？

下面，我将用Python代码来一步步演示，希望大家能够举一反三，用Python玩转出属于自己的视频播放器程序！

用Python代码实现视频播放器功能，主要有6步。

第一步：导入需要的依赖库。

这里面主要用到三个库：

（1）tkinter库：用于界面制作

（2）PIL库：用于图片处理

（3）cv2库：用于视频捕获

第二步：定义视频播放器的窗体。

主要是定义一个视频播放器窗体。

第三步：定义并初始化视频显示控件。

主要是定义并初始化一个视频展示的显示控件框。

第四步：定义并初始化播放进度条控件。

主要是定义并初始化一个进度条显示控件条。

第五步：定义并初始化窗体菜单。

（1）定义并初始化菜单。

主要功能是定义文件菜单下的打开和关闭子菜单，然后分别对子菜单关联控制事件：打开播放视频事件和关闭播放视频事件。

（2）定义打开播放视频函数。

主要功能是获取打开视频的文件地址，并读取帧进行显示播放，同时与播放进度条进行关联。

（3）定义关闭播放视频函数。

主要功能是关闭播放的视频，并释放占用资源。

第五步：运行窗体主循环。。

以上就是用Python代码实现一个简易视频播放器的方法，下面给出具体的代码，供大家交流！

python处理qlv

利用OpenCV库。

程序效果是，读取视频文件，设定保存的帧速率和帧大小（即视频宽高），控制保存的视频时间节点，由i转换为帧数来进行控制。中间还使用了resize函数，来进行图像的缩放。若想放大视频，直接更改resize函数中(1280，720)参数即可。同时，可以选择图像扩大时所采用的插值方式。

这个程序中，仅写出了放大的函数，并未进行视频图像的放大。