python函数的多态 python多态的例子

如何获取python编程基础及应用实验教程的实验文件

在 Python 中创建一个类及其对象

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在 Python 中创建一个空类

在 Python 中使用 Type 创建类

在 Python 中创建和调用类的方法

使用 __init__() 方法为数据属性赋值

在 Python 中更新对象属性

在 Python 中删除对象属性和对象

在 Python 中检查和比较对象的类型

在Python中将对象的所有属性复制到另一个对象

在 Python 中迭代对象属性

在 Python 中打印对象的所有属性

在python中在运行时创建类的数据属性

在函数中将对象的实例作为参数传递

在 Python 中创建和使用自定义 Self 参数

使用self参数来维护对象的状态

在 Python 中创建和使用静态类变量

在 Python 中的一个函数上使用多个装饰器

在 Python 中的方法中同时访问 cls 和 self

从装饰器访问实例方法的类

使用给定的装饰器获取 Python 类的所有方法

装饰一个 class

将类字段作为参数传递给类方法上的装饰器

在 Python 中创建多个传入参数列表的类变量

Python 中的 wraps 装饰器

使用可选参数构建装饰器

在 Python 中将参数传递给装饰器

@property 装饰器

类和函数的装饰器

Python 中带参数和返回值的装饰器

Python 使用参数 wraps 装饰器

Python 装饰器获取类名

简单装饰器示例

在 Python 中使用 print() 打印类的实例

在 Python 中的类中将装饰器定义为方法

获取在 Python 中修饰的给定类的所有方法

带参数和不带参数的 Python 装饰器

Python 中带有 self 参数的类方法装饰器

在 Python 中的另一个类中使用隐藏的装饰器

装饰器内部的 self 对象

在 Python 中将多个装饰器应用于单个函数

Python 装饰器获取类实例

__init__ 和 __call__ 有什么区别

在 Python 中使用 __new__ 和 __init__

Python 中的迭代重载方法

在 Python 中使用迭代器反转字符串

Python 中 __reversed__ 魔术方法

Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__

在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 进行属性赋值

什么是 __del__ 方法以及如何调用它

创建类的私有成员

一个 Python 封装的例子

一个 Python 组合的例子

一个Python聚合的例子

Python 中的单级、多级和多级继承

在 Python 中获取一个类的父类

Python 中的多态性

访问 Child 类中的私有成员

Python 中的抽象类

创建一个抽象类来覆盖 Python 中的默认构造函数

使一个抽象类继承另一个抽象类

Python 中的 super 是做什么的

super() 如何在多重继承中与 __init__() 方法一起工作

将 super 与类方法一起使用

mro 是做什么的

Python 中的元类是什么

元类的具体案例

在 Python 中使用元类的单例类

@staticmethod 和 @classmethod 有什么区别

Python 中的装饰器是什么

制作函数装饰器链

python的多态性，代码这样写，对吗

python 因为变量在赋值的时候才确定类型的,所以这用抽象类这个东西也行的,你在实现多态的时候cacth一下exctption就行了

Python对象

众所周知，Python是一门面向对象的语言，在Python无论是数值、字符串、函数亦或是类型、类，都是对象。

对象是在 堆 上分配的结构，我们定义的所有变量、函数等，都存储于堆内存，而变量名、函数名则是一个存储于 栈 中、指向堆中具体结构的引用。

要想深入学习Python，首先需要知道Python对象的定义。

我们通常说的Python都是指CPython，底层由C语言实现，源码地址： cpython [GitHub]

Python对象的定义位于 Include/object.h ，是一个名为 PyObject 的结构体：

Python中的所有对象都继承自PyObejct，PyObject包含一个用于垃圾回收的双向链表，一个引用计数变量 ob_refcnt 和 一个类型对象指针 ob_type

从PyObejct的注释中，我们可以看到这样一句：每个指向 可变大小Python对象 的指针也可以转换为 PyVarObject* （可变大小的Python对象会在下文中解释）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基础上多了一个 ob_size 字段，用于存储元素个数：

在PyObject结构中，还有一个类型对象指针 ob_type ，用于表示Python对象是什么类型，定义Python对象类型的是一个 PyTypeObject 接口体

实际定义是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：

在这个类型对象中，不仅包含了对象的类型，还包含了如分配内存大小、对象标准操作等信息，主要分为：

以Python中的 int类型 为例，int类型对象的定义如下：

从PyObject的定义中我们知道，每个对象的 ob_type 都要指向一个具体的类型对象，比如一个数值型对象 100 ，它的ob_type会指向 int类型对象PyLong_Type 。

PyTypeObject结构体第一行是一个PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定义可知PyTypeObject是一个变长对象

也就是说，归根结底 类型对象也是一个对象 ，也有ob_type属性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？

回到PyLong_Type的定义，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看对应的宏定义

由以上关系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，将其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一个变长对象：

这样看就很明确了，PyLong_Type的类型就是PyType_Typ，同理可知， Python类型对象的类型就是PyType_Type ，而 PyType_Type对象的类型是它本身

从上述内容中，我们知道了对象和对象类型的定义，那么根据定义，对象可以有以下两种分类

Python对象定义有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根据对象大小是否可变的区别，Python对象可以划分为 可变对象（变长对象） 和 不可变对象（定长对象）

原本的对象a大小并没有改变，只是s引用的对象改变了。这里的对象a、对象b就是定长对象

可以看到，变量l仍然指向对象a，只是对象a的内容发生了改变，数据量变大了。这里的对象a就是变长对象

由于存在以上特性，所以使用这两种对象还会带来一种区别：

声明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不会一起改变，因为只是s指向了一个新的对象，s2指向的旧对象的值并没有发生改变

声明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此时l2的值会一起改变，因为l和l2指向的是同一个对象，而该对象的内容被l修改了

此外，对于 字符串 对象，Python还有一套内存复用机制，如果两个字符串变量值相同，那它们将共用同一个对象：

对于 数值型 对象，Python会默认创建0~2 8 以内的整数对象，也就是 0 ~ 256 之间的数值对象是共用的：

按照Python数据类型，对象可分为以下几类：

Python创建对象有两种方式，泛型API和和类型相关的API

这类API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以应用在任意Python对象上，如:

使用 PyObjecg_New 创建一个数值型对象：

这类API通常只能作用于一种类型的对象上，如：

使用 PyLong_FromLong 创建一个数值型对象：

在我们使用Python声明变量的时候，并不需要为变量指派类型，在给变量赋值的时候，可以赋值任意类型数据，如：

从Python对象的定义我们已经可以知晓造成这个特点的原因了，Python创建对象时，会分配内存进行初始化，然后Python内部通过 PyObject* 变量来维护这个对象，所以在Python内部各函数直接传递的都是一种泛型指针 PyObject* ，这个指针所指向的对象类型是不固定的，只能通过所指对象的 ob_type 属性动态进行判断，而Python正是通过 ob_type 实现了多态机制

Python在管理维护对象时，通过引用计数来判断内存中的对象是否需要被销毁，Python中所有事物都是对象，所有对象都有引用计数 ob_refcnt 。

当一个对象的引用计数减少到0之后，Python将会释放该对象所占用的内存和系统资源。

但这并不意味着最终一定会释放内存空间，因为频繁申请释放内存会大大降低Python的执行效率，因此Python中采用了内存对象池的技术，是的对象释放的空间会还给内存池，而不是直接释放，后续需要申请空间时，优先从内存对象池中获取。

Python 面向对象的核心概念汇总

1)、将公共的属性和方法放到父类中，自己只考虑特有的属性和方法。

2)、覆盖父类的方法即重写父类方法，在运行中只会调用子类中重写的方法不用调用父类中的方法。

3)、子类拥有一个父类叫作单继承，子类可以拥有多个父类，并且具有所有父类的属性和方法。

1)、指的是为不同的基础形态（数据类型）提供着接口的能力，接口指的是函数和方法。

2)、顾名思义，多态就是多种表现形态的意思，它是一种机制，一种能力，而非某个关键词。它在类的继承中得以实现，在类的方法调用中得以体现。

3)、多态意味着变量并不知道引用的对象是什么，根据引用对象的不同表现不同的行为方式。

4)、多态以封装和继承为前提，不同的子类对象调用相同的方法，产生不同的执行效果。它可以增加代码的灵活度，以继承和重写父类的方法为前提，调用方法不会影响到类的内部设计

1)、通过组合技巧将一个对象作用变量保存在另一个对象中，可以模拟拥有关系。

2)、它是一种将对象或类组合成更复杂的数据结构或构件实现的方法。

3)、在组合中，一个对象可用于调用其他模块中的成员函数，这样一来，无需通过继承就可以实现基本功能的跨模块调用。

总结：

今天和大家分享的是面向对象编程的核心概念：封装，抽象，多态、继承、组合，可以结合代码示例本地去运行着感受这些概念的含义。

一个python 的class中只能有一个 __init__ 函数吗？

python里一个class不可以定义多个构造函数，一个class只能有一个用于构造对象的__init__函数，但python中的变量是无类型的，因此传给__init__的参数可以是任何类型python中的函数参数在定义时可以有默认值，可以让__init__函数接受多个参数，在后面的一些参数给出默认值的方法让__init__接受不同个数的参数，并且执行类型检查执行不同的代码，用上述方法实现类的构造函数的多态性。Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。扩展资料：

说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：1、MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。2、与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。3、MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。参考资料来源：百度百科-Python