python私有函数6的简单介绍

python 类中的私有属性有哪些

类的私有属性：

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__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。

在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法:

在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数

类的私有方法 :

__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。

在类的内部调用 self.__private_methods

实例：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

class JustCounter:

__secretCount = 0 # 私有变量

publicCount = 0 # 公开变量

def count(self):

self.__secretCount += 1

self.publicCount += 1

print self.__secretCount

counter = JustCounter()

counter.count()

counter.count()

print counter.publicCount

print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量

Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性，将如下代码替换以上代码的最后一行代码：

…………………….

print counter._JustCounter__secretCount

这样就可以访问私有属性了

在python中什么是私有变量域

默认情况下，Python中的成员函数和成员变量都是公开的(public),在python中没有类似public,private等关键词来修饰成员函数和成员变量。

在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 ”__“两个下划线，那么这个函数或变量就是私有的了。

作用域（scope），程序设计概念，通常来说，一段程序代码中所用到的名字并不总是有效/可用的，而限定这个名字的可用性的代码范围就是这个名字的作用域。

作用域的使用提高了程序逻辑的局部性，增强程序的可靠性，减少名字冲突。

私有变量域就是私有变量的可用范围。

在内部，python使用一种 name mangling 技术，将 __membername替换成 _classname__membername，也就是说，类的内部定义中，所有以双下划线开始的名字都被"翻译"成前面加上单下划线和类名的形式。

例如：为了保证不能在class之外访问私有变量，Python会在类的内部自动的把我们定义的__spam私有变量的名字替换成为

_classname__spam(注意，classname前面是一个下划线，spam前是两个下划线)，因此，用户在外部访问__spam的时候就会

提示找不到相应的变量。

python中的私有变量和私有方法仍然是可以访问的；访问方法如下：

私有变量:实例._类名__变量名

私有方法:实例._类名__方法名()

其实，Python并没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有。   尽量避免定义以下划线开头的变量！

（1）_xxx      "单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量，需通过类提供的接口进行访问；不能用'from module import *'导入。

（2）__xxx    类中的私有变量/方法名 （Python的函数也是对象，所以成员方法称为成员变量也行得通。）," 双下划线 " 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。

（3）__xxx__ 系统定义名字，前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）代表类的构造函数。

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python的基本语法是什么?

语法规则，条件语句、循环语句、方法、类那些。基本内数据类型，Python是弱类型需要容，但还是有类型的，这些类型的特点及操作。内置库API的使用，比如sqlite、网络请求库、json等。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。