查看java池的大小代码 java 查看内存占用

典型Java线程池的代码及其各部分功能介绍

（ ）根据xml文件来管理线程池的最大最小线程数（ ）对线程池通过Timer定期扫描以防止线程未激活 （ ）通过某一个变量（本程序中是freeThreadCount）来得到空闲线程的数目 一 配置xml（listen xml）是 ?xml version= encoding= UTF ?configConsumeThreadPoolminPools /minPools　! 线程池最小线程 maxPools /maxPools! 线程池最大线程 checkThreadPeriod /checkThreadPeriod　! 检查线程池中线程的周期 分钟 /ConsumeThreadPool/config 二 对于ConsumeThreadPoolPara的javabean: import java io *;public class ConsumeThreadPoolPara implements Serializable{private int minPools;private int maxPools;private int checkThreadPeriod;public int getMinPools(){return minPools;}public int getMaxPools(){return maxPools;}public int getCheckThreadPeriod(){return checkThreadPeriod;}public void setMinPools(int minPools){this minPools = minPools;}public void setMaxPools(int maxPools){this maxPools = maxPools;}public void setCheckThreadPeriod(int checkThreadPeriod){this checkThreadPeriod = checkThreadPeriod;}public String toString(){return minPools+ + maxPools+ +checkThreadPeriod;}public ConsumeThreadPoolPara() {}public static void main(String[] args) {ConsumeThreadPoolPara consumeThreadPool = new ConsumeThreadPoolPara();}} 三 解析xml程序代码（生成ConsumeThreadPoolPara） 使用jdom解析 import jdom *;import jdom input SAXBuilder;import java io *;import java util *;public class ParseConfig {static Hashtable Listens = null;static ConnPara connpara = null;static ConsumeThreadPoolPara consumeThreadPoolPara = null;private static String configxml = listen xml ;static{getConsumeThreadPoolPara();　//得到消费的线程池的参数}/*** 装载文档* @return 返回根结点* @throws JDOMException*/public static Element loadDocument() throws JDOMException{SAXBuilder parser = new SAXBuilder(); // 新建立构造器try {Document document = parser build(configxml);Element root = document getRootElement();return root;}catch(JDOMException e){logger error( listen xml文件格式非法！ );throw new JDOMException();}}public static ConsumeThreadPoolPara getConsumeThreadPoolPara(){if(consumeThreadPoolPara ==null){try {Element root = loadDocument();Element consumeThreadPool = root getChild( ConsumeThreadPool );if (consumeThreadPool != null) { //代表有数据库配置consumeThreadPoolPara = new ConsumeThreadPoolPara();Element minPools = consumeThreadPool getChild( minPools );consumeThreadPoolPara setMinPools(Integer parseInt(minPools getTextTrim()));Element maxPools = consumeThreadPool getChild( maxPools );consumeThreadPoolPara setMaxPools(Integer parseInt(maxPools getTextTrim()));Element checkThreadPeriod = consumeThreadPool getChild( checkThreadPeriod );consumeThreadPoolPara setCheckThreadPeriod(Integer parseInt(checkThreadPeriod getTextTrim()));}}catch (JDOMException e) {}}return consumeThreadPoolPara;}} 四 线程池源代码 import java util *;/*** pTitle: 线程池/p* pDescription: 采集消费模块/p* pCopyright: Copyright (c) /p* pCompany: /p* @author 张荣斌* @version */public class ThreadPool {private static int minPools = ; //最小连接池数目private static int maxPools = ; //最大连接池数目private static int checkThreadPeriod = ; //检查连接池的周期ArrayList m_ThreadList;　//工作线程列表LinkedList m_RunList = null;　//工作任务列表int totalThread = ;　//总线程数static int freeThreadCount = ;　//未被使用的线程数目private java util Timer timer = null;　//定时器static Object o = new Object();static{　//先初始化线程池的参数ConsumeThreadPoolPara consumeThreadPoolPara = ParseConfig getConsumeThreadPoolPara();if(consumeThreadPoolPara!=null){minPools = consumeThreadPoolPara getMinPools();maxPools = consumeThreadPoolPara getMaxPools();checkThreadPeriod = consumeThreadPoolPara getCheckThreadPeriod()* * ;}}public void setMinPools(int minPools){this minPools = minPools;}public void setMaxPools(int maxPools){this maxPools = maxPools;}public void setCheckThreadPeriod(int checkThreadPeriod){this checkThreadPeriod = checkThreadPeriod;}public ThreadPool() {m_ThreadList=new ArrayList();m_RunList=new LinkedList();for(int i= ;iminPools;i++){WorkerThread temp=new WorkerThread();totalThread = totalThread + ;m_ThreadList add(temp);temp start();try{Thread sleep( );}catch(Exception e){}}timer = new Timer(true);　//启动定时器timer schedule(new CheckThreadTask(this) checkThreadPeriod);}/*** 当有一个工作来的时候启动线程池的线程* 当空闲线程数为 的时候 看总线程是否小于最大线程池的数目 就new一个新的线程 否则sleep 直到有空闲线程为止;* 当空闲线程不为 则将任务丢给空闲线程去完成* @param work*/public synchronized void run(String work){if (freeThreadCount == ) {if(totalThreadmaxPools){WorkerThread temp = new WorkerThread();totalThread = totalThread + ;m_ThreadList add(temp);temp start();synchronized(m_RunList){m_RunList add(work);m_RunList notify();}}else{while (freeThreadCount == ) {try {Thread sleep( );}catch (InterruptedException e) {}}synchronized(m_RunList){m_RunList add(work);m_RunList notify();}}} else {synchronized(m_RunList){m_RunList add(work);m_RunList notify();}}}/*** 检查所有的线程的有效性*/public synchronized void checkAllThreads() {Iterator lThreadIterator = erator();while (lThreadIterator hasNext()) { //逐个遍厉WorkerThread lTestThread = (WorkerThread) lThreadIterator next();if (! (lTestThread isAlive())) { //如果处在非活动状态时lTestThread = new WorkerThread(); //重新生成个线程lTestThread start(); //启动}}}/*** 打印调试信息*/public void printDebugInfo(){System out println( totalThread= +totalThread);System out println( m_ThreadList size()= +m_ThreadList size());}/**** pTitle: 工作线程类/p* @author 张荣斌* @version */class WorkerThread extends Thread{boolean running = true;String work;public void run(){while(running){synchronized(o){freeThreadCount++;}synchronized(m_RunList){while(m_RunList size() == ){try{m_RunList wait();if(!running) return;}catch(InterruptedException e){} lishixinzhi/Article/program/Java/gj/201311/27379

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如何合理地估算Java线程池大小

最简单的可以利用java.util.concurrent.Executors 调用Executors.newCachedThreadPool()获取缓冲式线程池 Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)获取固定大小的线程池

怎样查看JAVA内存的大小？

首先先说一下JVM内存结构问题，JVM为两块：PermanentSapce和HeapSpace，其中

Heap = }。PermantSpace负责保存反射对象，一般不用配置。JVM的Heap区可以通过-X参数来设定。

当一个URL被访问时，内存申请过程如下：

A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域

B. 当Eden空间足够时，内存申请结束。否则到下一步

C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象（这属于1或更高级的垃圾回收）, 释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区

D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域，当OLD区空间足够时，Survivor区的对象会被移到Old区，否则会被保留在Survivor区

E. 当OLD区空间不够时，JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集（0级）

F. 完全垃圾收集后，若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象，导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域，则出现”out of memory错误”

JVM调优建议:

ms/mx：定义YOUNG+OLD段的总尺寸，ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小；mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

NewSize/MaxNewSize：定义YOUNG段的尺寸，NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小；MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

PermSize/MaxPermSize：定义Perm段的尺寸，PermSize为JVM启动时Perm的内存大小；MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

SurvivorRatio：设置Survivor空间和Eden空间的比例

内存溢出的可能性

1. OLD段溢出

这种内存溢出是最常见的情况之一，产生的原因可能是：

1) 设置的内存参数过小(ms/mx, NewSize/MaxNewSize)

2) 程序问题

单个程序持续进行消耗内存的处理，如循环几千次的字符串处理，对字符串处理应建议使用StringBuffer。此时不会报内存溢出错，却会使系统持续垃圾收集，无法处理其它请求，相关问题程序可通过Thread Dump获取（见系统问题诊断一章）单个程序所申请内存过大，有的程序会申请几十乃至几百兆内存，此时JVM也会因无法申请到资源而出现内存溢出，对此首先要找到相关功能，然后交予程序员修改，要找到相关程序，必须在Apache日志中寻找。

当Java对象使用完毕后，其所引用的对象却没有销毁，使得JVM认为他还是活跃的对象而不进行回收，这样累计占用了大量内存而无法释放。由于目前市面上还没有对系统影响小的内存分析工具，故此时只能和程序员一起定位。

2. Perm段溢出

通常由于Perm段装载了大量的Servlet类而导致溢出，目前的解决办法：

1) 将PermSize扩大，一般256M能够满足要求

2) 若别无选择，则只能将servlet的路径加到CLASSPATH中，但一般不建议这么处理

3. C Heap溢出

系统对C Heap没有限制，故C Heap发生问题时，Java进程所占内存会持续增长，直到占用所有可用系统内存

参数说明:

JVM 堆内存（heap）设置选项

参数格式

说 明

设置新对象生产堆内存（Setting the Newgeneration heap size）

-XX:NewSize

通过这个选项可以设置Java新对象生产堆内存。在通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB。这个值的取值规则为，一般情况下这个值-XX:NewSize是最大堆内存（maximum heap size）的四分之一。增加这个选项值的大小是为了增大较大数量的短生命周期对象

增加Java新对象生产堆内存相当于增加了处理器的数目。并且可以并行地分配内存，但是请注意内存的垃圾回收却是不可以并行处理的

设置最大新对象生产堆内存（Setting the maximum New generation heap size）

-XX:MaxNewSize

通过这个选项可以设置最大Java新对象生产堆内存。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB

其功用与上面的设置新对象生产堆内存-XX：NewSize相同

设置新对象生产堆内存的比例（Setting New heap size ratios）

-XX:SurvivorRatio

新对象生产区域通常情况下被分为3个子区域：伊甸园，与两个残存对象空间，这两个空间的大小是相同的。通过用-XX:SurvivorRatio=X选项配置伊甸园与残存对象空间（Eden/survivor）的大小的比例。你可以试着将这个值设置为8，然后监控、观察垃圾回收的工作情况

设置堆内存池的最大值（Setting maximum heap size）

-Xmx

通过这个选项可以要求系统为堆内存池分配内存空间的最大值。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1 MB

一般情况下这个值（-Xmx）与最小堆内存（minimum heap size –Xms）相同，以降低垃圾回收的频度

取消垃圾回收

-Xnoclassgc

这个选项用来取消系统对特定类的垃圾回收。它可以防止当这个类的所有引用丢失之后，这个类仍被引用时不会再一次被重新装载，因此这个选项将增大系统堆内存的空间

设置栈内存的大小

-Xss

这个选项用来控制本地线程栈的大小，当这个选项被设置的较大（2MB）时将会在很大程度上降低系统的性能。因此在设置这个值时应该格外小心，调整后要注意观察系统的性能，不断调整以期达到最优

最后说一句，你的机器的连接数设置也至关重要，连接的关闭最好把时间设置的少些，那些连接非常耗费资源。也是引起内存泄露的主要原因。