Python中的sum函数,无第二参数时,返回的是数值不是数组,数值为参数1中的数组或其它可迭代对象的全加之和。
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在下列几种情况下,sum函数返回数组:(Python 3版本)
使用了第二参数为axis=0,并且参数1是二维对象,则按列相加并返回数组;
使用了第二参数为axis=1,并且参数1是二维对象,则按行相加并返回数组;
导入了Numpy模块,并使用了Numpy中的sum函数,并且参数1是二维对象,则默认就是axis=0,即按列相加并返回数组;
import numpy as np
#python中自带的sum
sum([[1,2,3],[4,5,5]]) #返回数值 20
sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0) #返回数组 [5 7 8]
sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=1) #返回数组 [6 14]
#Numpy中的sum
a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]]) #返回数组 [5 7 8]
注:NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。
1、Python中自带的sum函数
在Python中自带的函数中,它输入的对象可以是一个可迭代对象,比方说数组、列表,在使用的时候sum最多有两个参数,如果是一个参数的情况下,那么第一个参数是可迭代的,当有两个参数时,第二个参数只能是个数。举个例子:
sum([1,2,3],2) 运行结果:8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果:6sum({1,2,3}) 运行结果:6
2、numpy中的sum函数
这里的sum函数就是我们平时用的,同样的可以是元组、数组、列表,在数组中,可以指定维度的相加,默认情况下axis=none,sum将所有的元素相加,举个例子:
1、当sum没有参数的时候,那么会将所有的元素相加;
2、如果axis参数等于0时,则是按列相加;
举个例子:
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))
相当于是:
[[3,7,6], [2,4,5]]
每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5
运行结果输出:
[5 11 11]
3、当axis参数等于1时,就是按行相加,例如:
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))
运行结果输出为:
[16 11]
在上面的实例中,就相当于是3+7+6,2+4+5,即每一行的元素分别相加。
关于如何使用Python中的sum函数?Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了,希望大家可以通过对这这篇文章的学习,掌握到更多sum函数的使用方法。
在开发语言中,sum函数是求和函数,用于求多个数据的和。而在python中,虽然也是求和函数,但稍微有些差别,sum()传入的参数得是可迭代对象(比如列表就是一个可迭代对象),返回这个被传入可迭代对象内参数的和。
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比如:
还可以给一个初始值,比如:
这样得到的结果就是在20基础之上再加上可迭代对象内参数的和。
补充一句,sum函数既然只能传入可迭代对象,那么整形数据是不行的,会报错,比如:
sum(iterable[, start]) ,iterable为可迭代对象,如:
sum([ ], start) , #iterable为list列表。
sum(( ), start ) , #iterable为tuple元组。
最后的值=可迭代对应里面的数相加的值 + start的值
start默认为0,如果不写就是0,为0时可以不写,即sum()的参数最多为两个,其中第一个必须为iterable。
按照惯例,在开发语言中,sum函数是求和函数,求多个数据的和,而在python中,虽然也是求和函数,但稍微有些差别,sum()传入的参数得是可迭代对象(比如列表就是一个可迭代对象),返回这个被传入可迭代对象内参数的和。
比如:
首先,定义一个数组,保存求和的所有整数。
输入求和的整数个数,保存在变量n中。
用for循环,控制输入所有的求和整数。
输入所有的求和整数,保存在数组中。
输出所有求和的整数,如下图所示。
调用sum函数,计算所有整数的和。
最后,输出计算得到的所有整数和。
输出结果如下:
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