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access : 表.select 字段a 表.字段B as 字段x from 表;
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Oracle: 表.select 字段a || 表.字段B 字段x from 表;
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类操作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
MySQL 提供了一个数据页合并临界值(MERGE_THRESHOLD),在某些场景下,可以人为介入,减少数据页的合并与分裂。
在 InnoDB 表里,每个数据页默认16K 大小,默认 MERGE_THRESHOLD 值为 50,取值范围从 1 到 50,默认值即是最大值。也就是当页面记录数占比小于 50% 时,MySQL 会把这页和相邻的页面进行合并,保证数据页的紧凑,避免太多浪费。
在新的单元格输入=a1b1c1d1
就可将a1、b1、c1、d1四列单元格的内容合并到e列
也可选中这个合并的单元格——数据——分列——设置分列线——把刚刚合并的单元格又分成多列。
在不同的数据库有不同的方法:
在mysql中是使用concat(str1,str2,...).
例:
SELECT CONCAT('My', 'S', 'QL');
结果:MySQL
oracle 使用||号.
select 'abc' || 'def' from dual;
结果:adbdef
一般情况下,我们将由不同栏位获得的资料串连在一起,每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
其实对于非程序员,可以利用excel或是access搞定。
在excel表格中就可以实现:
D1=concatenate(a1,b1,c1);或是 D1= A1B1C1。
在access中,D=[A][B][C].
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