python的浮点函数 python浮点运算

python怎么输出浮点数

python提供了三种浮点值：内置的float与complex类型，以及标准库的decimal.Decimal类型。

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float类型存放双精度的浮点数，具体取值范围依赖于构建python的c编译器，由于精度受限，进行相等性比较不可靠。

如果需要高精度，可使用decimal模块的decimal.Decimal数，这种类型可以准确的表示循环小数，但是处理速度较慢，适合于财政计算。

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简单函数比较floatS是否相等：

def equal_float(a,b):

return abs(a-b)=sys.float_info.epsilon

其中sys.float_info.epsilon是机器可以区分出的两个浮点数的最小区别

math模块提供了许多可用于floatS的函数：

math.pi:常量3.1415926

math.pow(x,y):x的y次幂（浮点值）

……………….

使用math时先用import math导入该模块

十进制数字

decimal模块可以提供固定的十进制数，精度可以自己定。要创建Decimal，要先用import decimal导入模块。

十进制数是用decimal.Decimal()函数创建的，该函数可以接受一个整数或字符串作为参数，但不能以浮点数作参数。如果用字符串作为参数，可以使用简单的十进制数表示或指数表示，另外，decimal.Decimal的精确表述方式可以可靠的进行相等性比较。

（python3.1开始,使用decimal.Decimal from-float()函数将floats转换为十进制数，以float型数作为参数，并返回与该float最为接近的decimal.Decimal）

float在python中的意思

float(浮点型)是Python基本数据类型中的一种。

float是一种数据类型，叫浮点型数据类型，FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用nbsp；IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。

由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为float类型提供了一个大约在-3.4E+38~3.4E+38之间的范围。

python简介

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是当今非常流行的编程语言，在互联网上经常可以看到他的身影。它应用非常广泛，例如编程、Web开发、机器学习和数据科学等。在最新的tiobe排行中Python甚至超越了Java成为顶级编程语言。

python float函数字符串转换浮点数 保留位数

python中，float函数属于内置函数，其实在底层是调用了C的库。

C库中有直接送字符串转float的函数。就是atof函数。

atof具体的实现比较复杂，可以搜索“atof源码”自己学习。

字符串转int也是同理，调用C库中的atoi函数。首先学习一下C和计算机组成原理。懂得这些在内存中实际是怎么存储的。然后学习一下编译原理，从而了解高级语言的解释。

扩展资料：

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。

众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：

NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

参考资料来源：百度百科-Python

python基础-math模块常用的函数

import math

r=math.floor(3.2) #向下取整

print(r)

r=math.ceil(4.5) #向上取整

print(r)

r=abs(-2)

r=round(4.5) #四舍五入

r=math.pow(3,2) #幂运算

r=math.sqrt(25) #开平方

其中 函数fabs和abs的区别：函数fabs的作用是求浮点数x的绝对值；函数abs的作用是求x的绝对值。fabs函数原型：double fabs(double x)；abs函数原型：int fabs(int x)。fabs函数参数：参数x是一个浮点数；abs函数参数：参数x是一个整数

Python中的浮点数原理与运算分析

Python中的浮点数原理与运算分析

本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下：

先看一个违反直觉的例子：

s = 0.

for i in range(10): s += .1

s

0.9999999999999999

# 错误被累加

再看一个更为普遍，直接影响判断逻辑的例子：

from math import sqrt

a = sqrt(2)

a*a == a

False

之所以会出现以上的结果，在于 Python （更准确地说是计算机硬件体系结构）对浮点数的表示，我们来看计算机（基于二进制）对十进制小数 0.1 的表示，十进制小数向二进制小数转换的方法请见 Python十进制小数与二进制小数相互转换。将十进制小数 0.1 转换为二进制时的结果为 0.0001100110011001....，无限循环，计算机无法展示无限的结果，只能对结果进行截断，这是浮点数精度问题的根源。

“==” on floats

基于以上的考虑，当我们进行浮点数的相等比较时，要特别小心，直接使用 == 是有问题的，一种通用的做法即是，不是检测浮点数是否相等，而是检测二者是否足够接近，

a = sqrt(2)

abs(a*a-2) epsilon

# 判断是否小于某一小量

Python将浮点数保留指定的位数

python 里面专门有一个 round（） 函数可以将任意的浮点数或者小数保留指定的位数。

废话不多说了，直接上一个例子。

目标：将 x = 34.4567809278 保留3位小数

结果 34.457

round(x,k) 中 x 为要处理的浮点数， k 指要保留的位数

print(round（x)) #直接返回整数