这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用pythonUIUI绘制Axes3D，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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python有哪些常用库
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
首先，根据题意确定目标函数：f(w1,w2) = w1^2 + w2^2 + 2 w1 w2 + 500
然后，针对w1,w2分别求偏导，编写主方法求极值点
而后，创建三维坐标系绘制函数图像以及其极值点即可
具体代码实现以及成像结果如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
#f(w1,w2) = w1^2 + w2^2 + 2*w1*w2 + 500
def targetFunction(W): #目标函数
w1,w2 = W
return w1 ** 2 + w2**2 + 2*w1*w2+500
def gradientFunction(W): #梯度函数：分别对w1,w2求偏导
w1,w2 = W
w1_grad = 2*w1+2*w2
w2_grad = 2*w2 + 2*w1
return np.array([w1_grad,w2_grad])
def batch_gradient_distance(targetFunc,gradientFunc,init_W,learning_rate = 0.01,tolerance = 0.0000001): #核心算法
W = init_W
target_value = targetFunc(W)
counts = 0 #用于计算次数
while counts<5000:
gradient = gradientFunc(W)
next_W = W-gradient*learning_rate
next_target_value = targetFunc(next_W)
if abs(next_target_value-target_value) 函数以及其极值点成像如下（红点为极值点）：
关于如何使用pythonUIUI绘制Axes3D就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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