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mysql实验体会怎么写 mysql数据库实训总结和体会

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException

try

公司主营业务:成都网站制作、成都做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出历下免费做网站回馈大家。

{

mysqlCon= DriverManager.getConnection(

mysqlURL,mysqlUser,mysqlPassword);

Statement stmt = mysqlCon.createStatement();--------

楼主这句错了你已经声明了一个private static Statement stmt; 这里又重新一个对象,所以这样改用你的类已经声明的

stmt = mysqlCon.createStatement();直接把Statement删了再试试估计就可以了

if (!mysqlCon.isClosed())

System.out.println("连接数据库成功");

System.out.println("Autocommit 为" + mysqlCon.getAutoCommit());

// mysqlCon.close();

}

__________________________________________________

/ 70行 ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

楼主是的你看executeQuery(sql);是stament的对象stmt调用的,不是ConnDB的对象调用的,为什么要ConnDB c= new ConnDB(); 因为楼主你的数据库的连接和stament的对象的初始化是用ConnDB的构造函数完成的,如果new一个ConnDB()就直接完成和数据库连接,而且你的stmt就不会是null值了

还有那个方法其实是封装stam的方法,一般是用public,你看方法里面executeQuery(sql)方法也是stament对象调用的,这样写有个好处直接ConnDB c= new ConnDB(),c.executeQuery(sql)就可以执行数据库查询了,完全不用再和stament的对象打交道,这就是一种简单工厂模式的应用,楼主多练练,以后就会体会了。

————————————————————————————

楼上的朋友第一个建议很好,但第二个回答的回答有误导之嫌,String mysqlURL= "jdbc:mysql://localhost:3306/bicel";

String mysqlUser = "root";

String mysqlPassword ="mysql";

这样声明很对,我做了项目都这样申明,这样声明有个好处你移植到别的数据库直接把对应url,mysqlUser,mysqlPassword写上去在吧驱动换一下就行了,比较清楚,也让项目的其他程序员看的很清楚,还有楼主分是你的,自己拿捏吧。

【原】mysql的for update优化心得

一个消息表,需要被多个节点抓取,存在并发的情况,要求节点抓取的数据不能重复。

结论:可以解决需求,但会导致表锁,原因是for update只有在限制主键ID时,才会采用行锁,否则会采用表锁。所以要使用for update,必须限制查询表的主键ID。

结论:不能解决问题,且会造成 DEPENDENT SUBQUERY ,从而导致慢查询。原因是子查询的查询次数依赖于外层查询,当外查询数据过多时,会严重影响查询性能。

结论:不会造成慢查询,但会造成数据重复抓取。原因是临时表的查询没有采用 for update ,依然可以读取到正在修改的数据,所以当有并发请求时,可能会取到已被修改过的数据,造成脏读。

结论:能满足需求,且在百万级数据下仍然做到毫秒级查询(当然也跟机器配置有关)。

希望能帮到有需要的人。

网页设计实训总结心得6篇(2)

网页设计实训总结心得体会范文4

上周,也就是5月31日到6月4日的五天里,我们电商专业进行了为期五天的网页制作实训。

在机房里待了一个星期,虽然生理反应不大,但是还是不好受。原本以为是实训比平时上课要舒服多了吧,但是这一个星期下来差点没被累死,比平时上课还疼苦。但是在这实训的一星期里我的收获还是很多的。

第一、从这次实训当中我深刻的体会到理论知识的重要性,只有在自己熟练理论知识后再能在实践中游刃有余,才不会出现“书到用时方恨少”的尴尬体会。

第二、实训中我印象最深的是对各种网页制作工具的使用不熟练,甚至还有个别不会用的,只是自己想要做个图片或图标等都做不好,其心情想而知。所以对这些网页是做工具的使用都要练习。

第三、集体协作是我又一个体会。这次网页制作由于某些原因我一个人一组,是我搞掘到压力很大而且很累,而且我自己的思维能力很有限,网站设计和制作上也略显粗糙和不足,正所谓:你有一个思想,我有一个思想,分享后我们就都有两个思想。所以与同学合作是很有必要的。

总之,这5天里自己虽然很累,但是自己的收获也是很不小的,所以我也是很开心的。

网页设计实训总结心得体会范文5

实训的五天中,我的心情就好像这五天的天气变化,有晴有阴,只是差了点眼泪。但这并没有使我放弃,我不想落后,也不想拖小组的后腿,我告诉自己只有努力做好一切才是我的选择。一次次的失败,一次次的尝试,做好的那一刻,激动、高兴。我不是天才,有些知识不会。查书,问同学,找代码等等,时间飞速的流逝着,有些学会了,但仍然有不会的。

我们的小组从开始就产生了分歧,网站主题不一致。直到制作网站的第三天,我们才达成共识,两方各退一步。还好,大家做出来的效果差不多,接下来的几天大家一起努力制作网页。遇到问题了,互相讨论,找出解决的方法,解决不了的就找人问。

在规划网站结构前,我们在互联网上大量的寻找网站布局规划,“不行”、“不行”、“与主题不搭”等一遍遍否定的话不断说出,终于确定了。我们做旅游的,以春夏秋冬四季分作,色调意思及颜色搭配。制作的过程中,我们改变了初衷,不知道是好,还是坏,决定做春夏冬三季及另外涉及天下旅游方面的主网页。

选取素材,一个个的挑,看的越多也变得越难选,好多与自己想要的想差太远,找的眼都花了,还是得找。磨练又一次的来了,坚持吧,努力吧,找完就好了。

制作网页,一遍遍的改。不对、不对,颜色不搭,不能突出主题,浏览出来的结构不搭,改吧。累啊,烦呢,还是得继续做。做网站是即使出现再多的错误,也要坚持做,耐心点,做好做完就好了,就轻松了。

我们经常在嘴边挂着要有“团队合作理念”,但行动起来时,有些人还是会忘记,也许是固执,也许是其他原因。遇到这种情况时,要有人站出来调节,尽快解决矛盾,否者会影响整体的工作进程,彼此不高兴。制作网页不协调,影响质量。

我们这次实训的目的及要求是:以小组为单位,合作完成从确定网站主题、规划网站结构、选取网页素材、到制作网页内容等步骤,从而掌握网站建设的全流程。同时,培养团队协作精神,提高综合运用所学分析、解决实际问题的能力,实现由理论知识向操作技能的转化。

网页设计实训总结心得体会范文6

从学校 毕业 后,我第一次步入了社会,从此开始了面对社会、工作的生活。刚刚走入社会的我是一个性格有些内向的人,面对陌生的人,我不善言辞,不会给自己的外表进行很好的包装,不适合做那些销售、接待的工作,只有技术类的工作,少说多干的活适合我,这个我很清楚。现在,中国每年都有很多毕业的大学生找不到工作,我也不例外,所以,这第一次实习工作肯定不会太好找,但是相反,我的运气还不错。找到了一份网页设计的工作。现将我在工作中的情况 报告 如下。

一、工作介绍

我工作的这家公司,从事网站开发工作的,公司在技术团队这部分是比较正规的,一般是五到六人为一个小组,小组中有明确分工,有负责联系客户接恰生意的,有专门做技术的,而在技术这块分为网站前台、后台开发,我在学校主要做的是后台开发,当然前台设计工作也还算熟练,但不是很精通。我们这个小组一般接下的活都是一些小型网站的开发工作,这样的网站技术难度不大,而且工作周期短,有相当一部分的,只需要通过cms软件就可以进行开发。但是有个别的网站开发时,我们还是需要进行一些手写代码工作的。

二、开发技术

做为一个刚毕业的大学生,我的知识储备肯定有不足的地方,毕竟学校教的东西肯定会有一部分和社会是脱节的,但好在我的领导对于我没有太多的要求,他只是要求我尽快的适应公司的工作和生活,在短时间内熟练的掌握相关技术,干好本职工作。

在大学里对一个学生来说什么是最重要的,那就是学习能力。要知道,这个世界上,知识在发展,人类在进步,每天都在进行日新月异的变化,我们的知识储备总会有不够的地方,但是一定要有学习能力,将不会知识快速掌握,只有这样才能占据主动,减少被动情况的尴尬发生,通过二个星期的时间,我成功的适应了公司的工作和生活节奏,每天早九点上班,晚17:30下班,中午休息一个半小时,每周还有两天假期。我利用业余时间,抓紧学习,将工作中所需要的技术进行了强化学习,其实这些东西在学校的时候就接触过,只是不精通。那个时候学的东西多,难免有个主次之分,这次工作了,才知道哪个应该多学点,但好在我都有学过,所以有个好的基础在这里,也就不怕了,比如说:flash,公司要求技术人员会做flash,flash这东西以前我在宿舍的时候经常玩的,可是后来在分析就业情况时,分析错了方向,以为这东西没有什么用处,结果就给荒废了。但好在还有印象,并且当初记了很多的笔记,所以说记笔记是很重要的事情。而其它像javascript、xml、数据库这些东西我都学过,只是实践能力稍差一点,但好在从前在学习方面用的功不是白费的。通过这种实战环境,和半个月的刻苦学习,我终于可以感上小组的工作进度了,已经可以很好的完成领导教给我的任务了。

像我这个组常用的是css+div排版,后台使用php技术进行开发,服务器平台采用,linux+apache+mysql+php,这种lamp组合,我很高兴在学校学的东西能学有所用。以前我们是用表格(table)进行排版,这种方式简单但是已经有些过时了,现在大部分网站都开始了重新构架,所以都采用css+div进行网页排版,我目前正在学习,掌握的还算比较快。而在后台开发部分,我们使用php来进行开发,我的工作是手写一些小模块。或者用javascript写一些特效小代码。

三、工作流程

小组分工时,我负责后台里小模块的开发工作,如:留言板或论坛,还有一部分javascript代码编写工作。前台部分的工作是和组里的丁珊珊做一些排版的工作,使用css+div技术。编写代码这种工作看起来有些枯燥,其实时间长了以后,还真有点厌烦,但是后来我明白,只有将自己的本职工作做好,提高自己的技术,做出优良的东西,这样自己才会有价值感,才会对自己的工作保持新鲜感。所以我每天都在工作后,记录下每天在技术上的不足之处,回家后,将强学习,这所谓:找出不会的地方,学会它,你就变的强大了。

php是现在比较流行的一种网站开发技术,由于它是开源的免费代码,并因良好的跨平台性能受到了大重的喜欢,我个人认为php很简单,适合初学者学习使用,但是在某些地方想要做好,就需要你认真的学习了。目前,我负责的只是技术性较低和规模较小的模块,不过,我觉得从简单处做起也挺好的,但是我在写代码时,还是经常犯些小错误,导致代码页面经常出错,而自己往往还找不到是哪错了,有几次急的都不行,不管怎么弄,结果就是错误,后来我才发现,原来只是一个小错误,小的不仔细察看,我都找不到。于是我明白,做开发工作,一定要细心,否则就会给自己和别人带来麻烦。

四、安全检查

安全检查是很重要的一个环节,就像你给人家盖房子,房子盖好了,可是门和窗不结实,那这种就必然不会安全的了。页站的制做也是同样的道理,在安全方面,有一个地方是和开发人员有很大的关系的。因为开发人员技术的高低决定了网站的安全性,有些人员在一些环节上的疏漏,很有可能导致网站在实际使用时,遭到黑客攻击,如果造成了经济损失就无法挽救了。

所以,我们每个人在将各自的工作完成以后,组长和其它专门的技术人员会对网站的安全性进行测试,找出存在的漏洞,然后加以修改。以使它的安全性达到最高最稳定的状态。

在公司进行实习工作的这段时间,我在个人技术上收获了很多,现在的我已经能独档一面了,做一些难度比较大的工作,我通过优异的表现,已经转为正式员工,我对自己的表现感到满意,最重要的是我给自己的学校争了光,但是在社交能力方面,沟通能力上还有不足的地方。我决定在今后的工作和学习,要加强和别人的沟通能力。使自己变的更好,为国家为社会做出更多的贡献。

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mysql窗口函数rank() over、dense_rank() over、row_number() over 使用心得

一枚小产品的学习记录

在做sql练习题时了解到的新函数,做个简要的记录,若有不严谨的地方,请指正。

mysql 8.0以上版本才支持窗口函数

以下是个人总结

另外:over(partition by字段1 order by 字段2)中的partition by 字段1 是可以省略的但是order by 字段2 不可省略

详细演示见下文:

本文内使用到的建表、插入数据sql 可在我写的sql面试50题的第一篇文章内找到.

按各科成绩进行排序,并显示排名

#rank()over()的使用

#执行结果如下

#rank()over()的使用,不使用partition by的效果

#执行结果如下

#row_number()over()的使用

#执行结果如下

#dense_rank()over()的使用

#执行结果如下

#****与group by 共同使用

#对学生总成绩进行从大到小排序

#执行结果如下

MySQL简单介绍——换个角度认识MySQL

1、InnoDB存储引擎

Mysql版本=5.5 默认的存储引擎,MySQL推荐使用的存储引擎。支持事务,行级锁定,外键约束。事务安全型存储引擎。更加注重数据的完整性和安全性。

存储格式 : 数据,索引集中存储,存储于同一个表空间文件中。

InnoDB的行锁模式及其加锁方法: InnoDB中有以下两种类型的行锁:共享锁(读锁: 允许事务对一条行数据进行读取)和 互斥锁(写锁: 允许事务对一条行数据进行删除或更新), 对于update,insert,delete语句,InnoDB会自动给设计的数据集加互斥锁,对于普通的select语句,InnoDB不会加任何锁。

InnoDB行锁的实现方式: InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。InnoDB这种行锁实现特点意味着:如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。

(1)在不通过索引条件查询时,InnoDB会锁定表中的所有记录。

(2)Mysql的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果使用相同的索引键,是会出现冲突的。

(3)当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,但都是通过行锁来对数据加锁。

优点:

1、支持事务处理、ACID事务特性;

2、实现了SQL标准的四种隔离级别( 原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性(Isolation )和持续性(Durability ));

3、支持行级锁和外键约束;

4、可以利用事务日志进行数据恢复。

5、锁级别为行锁,行锁优点是适用于高并发的频繁表修改,高并发是性能优于 MyISAM。缺点是系统消耗较大。

6、索引不仅缓存自身,也缓存数据,相比 MyISAM 需要更大的内存。

缺点:

因为它没有保存表的行数,当使用COUNT统计时会扫描全表。

使用场景:

(1)可靠性要求比较高,或者要求事务;(2)表更新和查询都相当的频繁,并且表锁定的机会比较大的情况。

2、 MyISAM存储引擎

MySQL= 5.5 MySQL默认的存储引擎。ISAM:Indexed Sequential Access Method(索引顺序存取方法)的缩写,是一种文件系统。擅长与处理,高速读与写。

功能:

(1)支持数据压缩存储,但压缩后的表变成了只读表,不可写;如果需要更新数据,则需要先解压后更新。

(2)支持表级锁定,不支持高并发;

(3)支持并发插入。写操作中的插入操作,不会阻塞读操作(其他操作);

优点:

1.高性能读取;

2.因为它保存了表的行数,当使用COUNT统计时不会扫描全表;

缺点:

1、锁级别为表锁,表锁优点是开销小,加锁快;缺点是锁粒度大,发生锁冲动概率较高,容纳并发能力低,这个引擎适合查询为主的业务。

2、此引擎不支持事务,也不支持外键。

3、INSERT和UPDATE操作需要锁定整个表;

使用场景:

(1)做很多count 的计算;(2)插入不频繁,查询非常频繁;(3)没有事务。

InnoDB和MyISAM一些细节上的差别:

1、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引,MySQL5.6之后已经支持(实验性)。

2、InnoDB中不保存表的 具体行数,也就是说,执行select count() from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count()语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。

3、对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。

4、DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。

5、LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。

6、另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表。

1.索引概述

利用关键字,就是记录的部分数据(某个字段,某些字段,某个字段的一部分),建立与记录位置的对应关系,就是索引。索引的关键字一定是排序的。索引本质上是表字段的有序子集,它是提高查询速度最有效的方法。一个没有建立任何索引的表,就相当于一本没有目录的书,在每次查询时就会进行全表扫描,这样会导致查询效率极低、速度也极慢。如果建立索引,那么就好比一本添加的目录,通过目录的指引,迅速翻阅到指定的章节,提升的查询性能,节约了查询资源。

2.索引种类

从索引的定义方式和用途中来看:主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引。

无论任何类型,都是通过建立关键字与位置的对应关系来实现的。索引是通过关键字找对应的记录的地址。

以上类型的差异:对索引关键字的要求不同。

关键字:记录的部分数据(某个字段,某些字段,某个字段的一部分)。

普通索引,index:对关键字没有要求。

唯一索引,unique index:要求关键字不能重复。同时增加唯一约束。

主键索引,primary key:要求关键字不能重复,也不能为NULL。同时增加主键约束。

全文索引,fulltext key:关键字的来源不是所有字段的数据,而是从字段中提取的特别关键词。

PS:这里主键索引和唯一索引的区别在于:主键索引不能为空值,唯一索引允许空值;主键索引在一张表内只能创建一个,唯一索引可以创建多个。主键索引肯定是唯一索引,但唯一索引不一定是主键索引。

3.索引原则

如果索引不遵循使用原则,则可能导致索引无效。

(1)列独立

如果需要某个字段上使用索引,则需要在字段参与的表达中,保证字段独立在一侧。否则索引不会用到索引, 例如这条sql就不会用到索引:select * from A where id+1=10;

(2)左原则

Like:匹配模式必须要左边确定不能以通配符开头。例如:select * from A where name like '%小明%' ,不会用到索引,而select * from A where name like '小明%' 就可以用到索引(name字段有建立索引),如果业务上需要用到'%小明%'这种方式,有两种方法:1.可以考虑全文索引,但mysql的全文索引不支持中文;2.只查询索引列或主键列,例如:select name from A where name like '%小明%' 或 select id from A where name like '%小明%' 或 select id,name from A where name like '%小明%' 这三种情况都会用到name的索引;

复合索引:一个索引关联多个字段,仅仅针对左边字段有效果,添加复合索引时,第一个字段很重要,只有包含第一个字段作为查询条件的情况才会使用复合索引(必须用到建索引时选择的第一个字段作为查询条件,其他字段的顺序无关),而且查询条件只能出现and拼接,不能用or,否则则无法使用索引.

(3)OR的使用

必须要保证 OR 两端的条件都存在可以用的索引,该查询才可以使用索引。

(4)MySQL智能选择

即使满足了上面说原则,MySQL也能弃用索引,例如:select * from A where id 1;这里弃用索引的主要原因:查询即使使用索引,会导致出现大量的随机IO,相对于从数据记录的第一条遍历到最后一条的顺序IO开销,还要大。

4.索引的使用场景

(1)索引检索:检索数据时使用索引。

(2)索引排序: 如果order by 排序需要的字段上存在索引,则可能使用到索引。

(3)索引覆盖: 索引拥有的关键字内容,覆盖了查询所需要的全部数据,此时,就不需要在数据区获取数据,仅仅在索引区即可。覆盖就是直接在索引区获取内容,而不需要在数据区获取。例如: select name from A where name like '小明%';

建立索引索引时,不能仅仅考虑where检索,同时考虑其他的使用场景。(在所有的where字段上增加索引,就是不合理的)

5.前缀索引

前缀索引是建立索引关键字一种方案。通常会使用字段的整体作为索引关键字。有时,即使使用字段前部分数据,也可以去识别某些记录。就比如一个班级里,我要找王xx,假如姓王的只有1个人,那么就可以建一个关键字为'王'的前缀索引。语法:Index `index_name` (`index_field`(N))使用index_name前N个字符建立的索引。

6.索引失效

(1) 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

(2) 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

(3) 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

(4)应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;如select id from t where num/2 = 100;

(5) 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;如:select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ ;

(6)应尽量避免在where子句中对字段进行类型转换,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描; 如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,如select id from t where id = 1;如果id字段在表设计中是varchar类型,那么即使id列上存的是数字,在查询时也一定要用varchar去匹配,sql应改为select id from t where id = '1';

(7)应尽量避免在where子句中单独引用复合索引里非第一位置的索引;

join 的两种算法:BNL 和 NLJ

NLJ(Nested Loop Join)嵌套循环算法;以如下 SQL 为例:

select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a

SQL 执行时内部流程是这样的:

1. 先从 t1(假设这里 t1 被选为驱动表)中取出一行数据 X;

2. 从 X 中取出关联字段 a 值,去 t2 中进行查找,满足条件的行取出;

3. 重复1、2步骤,直到表 t1 最后一行循环结束。

这就是一个嵌套循环的过程,如果在被驱动表上查找数据时可以使用索引,总的对比计算次数等于驱动表满足 where 条件的行数。假设这里 t1、t2都是1万行,则只需要 1万次计算,这里用到的是Index Nested-Loops Join(INLJ,基于索引的嵌套循环联接)。

如果 t1、t2 的 a 字段都没有索引,还按照上述的嵌套循环流程查找数据呢?每次在被驱动表上查找数据时都是一次全表扫描,要做1万次全表扫描,扫描行数等于 1万+1万*1万,这个效率很低,如果表行数更多,扫描行数动辄几百亿,所以优化器肯定不会使用这样的算法,而是选择 BNL 算法;

BNLJ(Block Nested Loop Join)块嵌套循环算法;

1. 把 t1 表(假设这里 t1 被选为驱动表)满足条件的数据全部取出放到线程的 join buffer 中;

2. 每次取 t2 表一行数据,去 joinbuffer 中进行查找,满足条件的行取出,直到表 t2 最后一行循环结束。

这个算法下,执行计划的 Extra 中会出现 Using join buffer(Block Nested Loop),t1、t2 都做了一次全表扫描,总的扫描行数等于 1万+1万。但是由于 joinbuffer 维护的是一个无序数组,每次在 joinbuffer 中查找都要遍历所有行,总的内存计算次数等于1万*1万。另外如果 joinbuffer 不够大放不下驱动表的数据,则要分多次执行上面的流程,会导致被驱动表也做多次全表扫描。

BNLJ相对于NLJ的优点在于,驱动层可以先将部分数据加载进buffer,这种方法的直接影响就是将大大减少内层循环的次数,提高join的效率。

例如:

如果内层循环有100条记录,外层循环也有100条记录,这样的话,每次外层循环先将10条记录放到buffer中,内层循环的100条记录每条与这个buffer中的10条记录进行匹配,只需要匹配内层循环总记录数次即可结束一次循环(在这里,即只需要匹配100次即可结束),然后将匹配成功的记录连接后放入结果集中,接着,外层循环继续向buffer中放入10条记录,同理进行匹配,并将成功的记录连接后放入结果集。后续循环以此类推,直到循环结束,将结果集发给client为止。

可以发现,若用NLJ,则需要100 * 100次才可结束,BNLJ则需要100 / block_size * 100 = 10 * 100次就可结束,大大减少了循环次数。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

JOIN、STRAIGHT_JOIN、INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。

RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。

注意:mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join。

mysql 多表连接查询方式,因为mysql只支持NLJ算法,所以如果是小表驱动大表则效率更高;反之则效率下降;因此mysql对内连接或等值连接的方式做了一个优化,会去判断join表的数据行大小,然后取数据行小的表为驱动表。

INNER JOIN、JOIN、WHERE等值连接和STRAIGHT_JOIN都能表示内连接,那平时如何选择呢?一般情况下用INNER JOIN、JOIN或者WHERE等值连接,因为MySQL 会按照"小表驱动大表的策略"进行优化。当出现需要排序时,才考虑用STRAIGHT_JOIN指定某张表为驱动表。

两表JOIN优化

a.当无order by条件时,根据实际情况,使用left/right/inner join即可,根据explain优化 ;

b.当有order by条件时,如select * from a inner join b where 1=1 and other condition order by a.col;使用explain解释语句;

1)如果第一行的驱动表为a,则效率会非常高,无需优化;

2)否则,因为只能对驱动表字段直接排序的缘故,会出现using temporary,所以此时需要使用STRAIGHT_JOIN明确a为驱动表,来达到使用a.col上index的优化目的;或者使用left join且Where条件中不含b的过滤条件,此时的结果集为a的全集,而STRAIGHT_JOIN为inner join且使用a作为驱动表。注:使用STRAIGHT_JOIN虽然不会using temporary,但也不是一定就能提高效率,如果a表数据远远超过b表,那么有可能使用STRAIGHT_JOIN时比原来的sql效率更低,所以怎么使用STRAIGHT_JOIN,还是要视情况而定。

在使用left join(或right join)时,应该清楚的知道以下几点:

(1). on与 where的执行顺序

ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

所以我们要注意:在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

即使右表的数据不满足ON后面的条件,也会在结果集拼接一条为NULL的数据行,但WHERE后面的条件不一样,右表不满足WHERE的条件,左表关联的数据也会被过滤掉。

(3).尽量避免子查询,而用join

往往性能这玩意儿,更多时候体现在数据量比较大的时候,此时,我们应该避免复杂的子查询。

(1)in 和 not in 要慎用,如:select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值,能用 between 就不要用 in:select id from t where num between 1 and 3很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换:select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

(2)Update 语句,如果只更改1、2个字段,不要Update全部字段,否则频繁调用会引起明显的性能消耗,同时带来大量日志。

(3)join语句,MySQL里面的join是用小表去驱动大表,而由于MySQL join实现的原理就是做循环,比如left join就是对左边的数据进行循环去驱动右边的表,左边有m条记录匹配,右边有n条记录那么就是做m次循环,每次扫描n行数据,总扫面行数是m*n行数据。左边返回的结果集的大小就决定了循环的次数,故单纯的用小表去驱动大表不一定的正确的,小表的结果集可能也大于大表的结果集,所以写join的时候尽可能的先估计两张表的可能结果集,用小结果集去驱动大结果集.值得注意的是在使用left/right join的时候,从表的条件应写在on之后,主表应写在where之后.否则MySQL会当作普通的连表查询;

(4)select count(*) from table;这样不带任何条件的count会引起全表扫描,并且没有任何业务意义,是一定要杜绝的;

(5)select * from t 这种语句要尽量避免,使用具体的字段代替*,更有实际意义,需要什么字段就返回什么字段;

(6)数据量大的情况下,limit要慎用,因为使用limit m,n方式分页时,mysql每次都是查询前m+n条,然后舍弃前m条,所以m越大,偏移量越大,性能就越差。比如:select * from A limit 1000000,20这钟,查询效率就会非常低,当分页的页数大于一定的数量之后,就可以换种方式来分页:select * from A a join (select id from A limit 1000000,20) b on a.id=b.id;

增删改查哪个最重要

关于JavaWeb增删改查的简单总结 原创

2020-04-25 13:14:49

走到天涯海角

码龄4年

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增删改查中最简单的功能是删除,通过Id来删除单表或者多表都是可以的。

增删改查中最重要的功能是查询,因为不仅仅是单表查询、连表查询需要用到查询,新增前和修改前也要使用到查询。

查询遇到的业务比如:

1.登录:通过查询用户名和密码来找出用户,密码可以重复,但是用户名必须唯一,否则没办法找出单个用户。

(重要) 只要查询的字段是唯一的,都可以通过这个字段来查询出对应的单个对象或者集合。

什么字段是唯一的呢?

如:用户名必须唯一,文件名必须唯一,主键ID必须唯一等等,一时半会想不起来。

新增前,通过查询获得如:下拉框中的数据等

在新增时,通过获取下拉框的值或者输入框的值,就可以保存新增。

新增也会遇到循环插入的情况,如新增角色和修改角色,要循环插入数据到角色菜单关系表中。

循环插入数据的做法,我是用过两种方法,一种方法是使用c3p0,另一种是使用mybatis的foreach标签

修改前,通过查询,获得如:用户的信息,然后放到修改输入框,提高用户的使用体验。

修改时,通过隐藏区的Id,和输入框或者下拉框中的值,来进行保存修改。

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