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前言
限流是分布式系统设计中经常提到的概念,在某些要求不严格的场景下,使用Guava RateLimiter就可以满足。但是Guava RateLimiter只能应用于单进程,多进程间协同控制便无能为力。本文介绍一种简单的处理方式,用于分布式环境下接口调用频次管控。
如何防止恶意IP攻击某些暴露的接口呢(比如某些场景下短信验证码服务)?本文介绍一种本地缓存和分布式缓存集成方式判断远程IP是否为恶意调用接口的IP。
分布式IP限流
思路是使用redis incr命令,完成一段时间内接口请求次数的统计,以此来完成限流相关逻辑。
private static final String LIMIT_LUA = "local my_limit = redis.call('incr', KEYS[1])\n" + " if tonumber(my_limit) == 1 then\n" + " redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[1])\n" + " return 1\n" + " elseif tonumber(my_limit) > tonumber(ARGV[2]) then\n" + " return 0\n" + " else\n" + " return 1\n" + " end\n";
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