这篇文章将为大家详细讲解有关python实现根据给定坐标点生成多边形mask的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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主要借鉴cv2中的方法：
(我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素)
matfn = 'roi.mat'
data = sio.loadmat(matfn)
x_cor = data['x']
y_cor = data['y']
im = np.zeros(图像对应尺寸, dtype="uint8")
cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor))
cv2.polylines(im, np.int32([cor_xy]), 1, 1)
cv2.fillPoly(im, np.int32([cor_xy]), 1)
mask_array = im
这样就可以得到mask啦，注意：首先坐标对是数组形式，我们需要用‘[ ]' 转换为列表形式，然后用np.int32转化格式，这两步都放在上述标红代码中完成了。不然很容易报错。
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