ChatGPT是一种大型语言模型,它本身并不需要编程。如果您是指如何使用ChatGPT来编写代码格式,以下是一些常用的代码格式化规范:
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缩进:建议使用4个空格作为一级缩进,而不是使用制表符。这可以确保在不同的编辑器和平台上看起来一致。
行宽:建议将行宽限制为80个字符以内,这可以确保您的代码在不同的屏幕上都可以正常显示,同时也方便其他人阅读和理解您的代码。
换行:当一行代码过长时,建议使用换行符\将其分成多行,而不是使用水平滚动条来查看整个行。另外,在使用括号、方括号、花括号等时,建议在换行符之前放置这些符号,以提高代码的可读性,
答:可以的。
1、打开软件之后,在对话框中输入问题,就能得到答案。
2、可以在对话框中输入自己需要的代码,然后等待ChatGPT的回复即可。
3、ChatGPT除了可以帮助用户写代码,还可以检查程序错误,修改程序出现的bug。
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
用BLAS库进行。
现在做的DNN、CNN都是在底层把计算转换为矩阵乘法。加速矩阵乘法就是用的BLAS库。很多情况下,application叫做R standard interface,就是单线程实现的矩阵乘的库,可以很容易地把这个库替换下面的部分,既可以替换成GPU加速的cuBLAS库,也可以是多核或多线程的intel的MKL库和OpenBLAS。通过这种方式,可以很快地提高矩阵运算速度。
Linux下有个NVBLAS库,它其实是cuBLAS的wrapper,从它里面就可以调整各种精度的矩阵乘。
它不仅支持单GPU,还支持多GPU。它的主要好处是对code不需要做任何改变,也就是zero programming effort,只需要把NVBLAS库load在前面,这个库就被替换成cuBLAS,跑到GPU上。
所以在做应用程序开发,大家通常有一种思路,如果想加速一个计算,就尝试把这个计算转换成矩阵计算,并加载各种多线程库或并行库,那么程序可以得到很快地提高,这其中不需要太多code的重写。然后看下benchmark,有两种benchmark。
蓝色的线是用原来的的R跑的程序,可以看到运行时间多很多,加载了NVBLAS库以后,运行时间少了很多。其他是一些在很多程序里运用的基础算法。当程序比较依赖于这种基础算法,就可以考虑加载很多并行库,来看程序的运行效果。