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GIS技术提取公积金 gis值提取至点

天津普迅公司怎么样?待遇怎么样?几险几金?吃住怎么办?是民企还是?

待遇他们说的不错,给的挺高,但休息时间很少,基本都是单休

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保险、公积金是要等转正后才给上的,要等3个月的时间,并且上的基数都很低,基本没多少人给上公积金。管午餐,说实话不好吃。住的是公司租的房子,人不少。所以后来我们都是自己外面租,不合适 是个民营很小的企业,就是个皮包公司 建议你还是考虑一下在去吧,基本上会有后悔的感觉的

自然资源管理,三维GIS做什么?

由于自然资源部的组建,“山、水、林、田、湖、草”作为生命共同体综合管理是当前的迫切需求,原有的单要素的资源管理方式满足不了当前的管理需求,需要技术上实现从二维到三维的转变。

自然资源管理中技术与业务的双转变

随着GIS的深入应用,人们越来越多地要求在三维的场景下还原现实。在技术方面,三维GIS先要将地理数据变为可见的地理信息,因此人们一方面从三维可视化领域向三维GIS系统扩展,这一点同早期的二维GIS来源于计算机制图管理一样,是从可视化角度出发的。在需求方面,由于自然资源部的组建,“山、水、林、田、湖、草”作为生命共同体综合管理是当前的迫切需求,原有的单要素的资源管理方式满足不了当前的管理需求,需要技术上实现从二维到三维的转变。

1. 机构转变带来的管理提升

2018年自然资源部部长陆昊在海南调研期间提出,自然资源相关业务系统要由二维系统变成三维系统,解决自然资源调查、确权和国土空间用途管控等问题。城市空间作为国土空间的重要组成部分,城市发展逐渐从平面转向了空间,三维思维的城市发展理念及实践的不断涌现,既是城市空间形态的自然演进,又是城市发展过程中解决交通拥堵、环境恶化、资源匮乏等系列问题的路径探索。从发展的角度来看,三维技术将是承载自然资源管理的重要技术,需要建立实现数据管理、空间展示、空间分析、业务应用、辅助决策等功能于一体的三维管理平台。

2. 三维技术突破带来全新功能

随着三维空间信息获取技术的发展,大规模、高精度、低成本数据的获取成为现实,三维应用建设成本大幅降低。除了成本之外,三维技术在以下几点也实现了创新:利用BIM、三维实体数据模型,实现从物体表面与形状的表达到内部结构的表达;新型三维数据(倾斜摄影、BIM、激光点云)与传统数据(影像、矢量、地形数据、精细模型、地下管线)融合,实现提高了三维场景的建模成本和精度;基于WebGL技术的Web三维,为构建B/S架构的三维GIS应用提供了可行性,同时在跨平台GIS技术的基础上,发展出了Web端的三维空间分析能力;三维GIS标准化与数据共享降低三维Web应用的建设难度和建设成本。

3. 技术与业务融合日趋深入

在自然资源的管理中需要体现个体及整体的特性,而自然资源中的个体又极为复杂,这给三维技术的应用提出了挑战。众所周知,每一种三维技术都各有特长,怎么样“集百家之长,成自然资源解决之道”呢?三维技术的融合,为三维技术在自然资源管理中的应用提供了无限可能。在自然资源应用层面,利用不同三维技术的特性,能更好地还原现实。比如倾斜摄影动态单体化技术,借用矢量面数据模型,不仅可以做到单体化选择、查询,还可以实现缓冲区分析、空间查询等功能;利用点云的精度、精细模型的美观、楼盘表的内部信息,还原真实不动产客体信息。

三维GIS技术助力生命共同体升维

自然资源在空间分布上位置不一、形态各异,自然资源的管理的不仅是各项指标,更需要模拟自然资源的真实分布情况,从实际出发、从需求出发,还原自然资源的利用情况、管制情况,更好地去规划、保护、修复自然资源。

1. 自然资源管理

摸清家底是实现自然资源资产化管理的重要一步,只有把握现在的数据与趋势,才能决策未来的目标与方向。通过系统门户能看到资源的概括情况,包括各类自然资源的数量情况、自然资源类别的分布情况、自然资源与不动产的关联情自然资源与空间管制的情况。

4. 三维矿体管理

自然资源是生态环境的命脉,可以用三维的方式为自然资源“把脉”。没有了高度,山会变成平原;没有了树木,山也不会是金山银山;没有地下空间,也不会看到金矿银矿。自然资源在空间分布上不仅仅是有广度,还具备一定的深度。通过自然资源三维的建设,实现从地面到地下,从整体到个体,直观的展示一层一层的自然资源在空间上的分布情况。

8. 隧道挖掘分析

交通是连接城市的重要纽带,也是为城市发展运送人流、物流的重要通道。一条山路,贯通的是山,缩短的是城市之间的距离。但对于隧道挖掘占用的自然资源面积该怎么样计算呢?由于隧道和自然资源在二维的投影上是相交的,实际上占用的面积并非等于相交的面积。以三维的方式,建立穿山隧道模型,实现二三维的对比分析,为自然资源的占用情况提供准确分析结果。

博士就业GIS

具体待遇可以看看这些学校人才招聘的网页啊。不过现在南京的高校大多都不给什么待遇了吧。

另外,你老公进本科院校的职称认定要看他原来是什么职称了。这期间如果没有参与什么职称评定的话,就按照原来的职称认定。不过如果是学校紧缺的人才,可以和学校谈条件,在最短最短时间内认定高级职称。

学GIS的可以从事那方面工作

方向1:开发工程师

毕业后要找工作的朋友,得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。由于目前GIS就业市场的形势是供大于求、僧多粥少,因此更多的还是考虑市场需求比较好。

据《GIS开发者》第六期的《中国GIS人才生存状况调查报告》一文,“在众多GIS单位中,其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。从事数据处理的单位比例也达18%”,“单位对人才需求最多的是资深开发人员,其次是程序员和项目经理。由此也可看出,如果想从事GIS行业,较强的编程能力才是‘通行证’”。打开各大论坛的求职招聘版,也可以看到几乎每个单位都招开发人员。这里找了很典型的一则招聘启事:

职位:GIS开发工程师

要求:熟练掌握C#/C++使用;熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用;有C#/C++结合Engine项目经验者优先;

这则启事简单明了,一共三点要求:语言、组件、经验。客观地说,对应聘者的要求还是很低的,我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。然而,按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。第一,学校基本上只教VB和C这两门基础的教学语言,目标是过二级、三级,然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事,不是一个方向。第二,曾经风靡的两种GIS组件MapX和MO正在退出社会舞台,然而在课堂上仍然是主打。第三,有开发经验的学生太少了,很多学校完全不教二次开发,即使教,对学生的要求也不高,实现简单的浏览、查询就行了,这根本算不上项目经验。因此,想从事开发工作的朋友们,必须在校园里开展自助学习。个人认为,认认真真地参加一次ESRI或超图办的开发组比赛,就可以达到普通公司的要求了。下面再看一则要求比较高的:

1、计算机或GIS专业本科及以上学历;

2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言,熟悉VC++、JBuilder编程环境;

3、熟悉设计模式、UML,能用Rose等建模工具构建系统模型;

4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术,有GIS软件平台底层开发背景,熟悉GIS常用算法,

对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解;

5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。

6、有良好的团队精神,有良好的交流与沟通能力,具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先;

这份工作网友们有说工资少于5000没人干的,也有说这种高人没有10K是供不起的。但其实认真自学四年,满足这些要求是绰绰有余的。用一年自学计算机基础、语言(除了VB或C,C#、C++、Java、VB.NET四者应当有一)、网络开发,用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发(建议参加比赛),用一学期学大型数据库和分布式系统,用一学期学软件工程、系统分析与架构,用一年学习开源GIS软件并练习底层开发(比二次开发技术含量高,钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。很多学校开了这些课,但一是跟GIS结合不紧,二是实践不够以至于理论不能掌握。),用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。

肯定有人会指责,这样的规划一是过于偏重IT而轻视地学和数学,二是太理想化没人能学出来,三是要学校还有什么用。正常来说,应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。下面我“未雨绸缪”,提前一一作答。第一,上文只是对想从事开发工作的人说的,对开发人员来说,计算机技术是最重要的。对这部分GISer,只要能把G的基本知识和发散思维引入IS,就非常好了,术业有专攻嘛。至于其它的路,下文还有探讨。第二,世上无难事,为之,则难者亦易矣,不为,则易者亦难矣,对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言,这的确太理想化了。另外,上文所列的内容只是指引方向,并不是要求全部掌握,而且学校毕竟不是工作,不用每样都学很深。第三,对于想走这一方向的人来说,除了学位证书那一纸遮羞布,学校确实用处不大。从课程设置和教学内容来看,大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。不只是GIS专业,很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题,何必盲从呢?成绩可以光耀门楣,可以赚取奖金,就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家GIS公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”?当然,在大家能力都不行的情况下,成绩好的便成了矮个里的将军。

小结一下,这条路是通向开发工程师的,发展得好可以成为项目经理吧。这里需要补充的是,开发并不仅仅是指编程,需求分析和软件架构也是开发的重要组成部分,这些工作不做好,编程的时候就会比较乱,而且系统的健壮性也不容易好。不愿意编程的人,比如说女生,可以考虑往这方向走,不过最好对GIS编程也有一定接触。

方向2:三维工程师

其实也应该属于开发,只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣,因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧:

职位描述:

在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作;

职位要求:

1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历;

2.掌握VC开发技巧,熟悉c/c++编程,对OpenGL或者D3D技术有一定了解,;

3.英文水平良好,阅读英文技术资料没有障碍;

4.较强的逻辑分析能力, 学习能力, 创新能力和团队协作能力;

5.有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先

这应该出乎很多初学者的意料:搞三维也得会编程的!没错,三维开发可以简单地分为两块:建模和编程。用GIS软件建立的地面模型和用3DMAX等软件建立的地物模型是静止的,要对他们进行动态控制需要编程。举个小例子,桥梁每时每刻都因受到风和汽车的力而发生形变,要想了解形变的情况,可以在桥梁上装上若干GPS即时的获取位置信息,同时用软件建立桥梁模型,通过编程使得GPS数据和桥梁模型关联起来并加以夸张,这样每当GPS数据发生了改变,模型上的桥梁也就发生相应的可观察的形变。

要想从事这种工作,在计算机方面要自学3DMAX或MAYA,在编程上要深入学习用C++进行OpenGL技术开发,在GIS上要注重学习DEM和虚拟现实的内容。这些课堂上基本都是很少涉及的,必须自学。

方向3:数据工程师

数据是GIS的血液,一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的,因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事:

职位要求:

1.相关专业本科毕业,应届也可

2.有良好的专业知识,熟悉ARCGIS软件操作

3.有地图数字化方面工作经验,有数据库相关操作经验

4.对GIS工作抱有热情,有良好的团队合作精神

岗位描述:GIS数据的生产和维护

我的感觉,这是一个很辛苦的、技术含量最低的GIS工作。前些时候去江苏省基础地理信息中心参观,看到数据处理的地方就像一个工厂车间,很宽敞,一排排的电脑,大家就带着立体镜根据测量图纸在ArcGIS中的遥感影像立体像对上矢量化,录入到空间数据库中。矢量化是我们的拿手好戏,这里就不赘述了。这种工作,一般中专生培训培训也能做。

再有就是遥感和航测数据处理,学过遥感和摄影测量课程,会用ERDAS或ENVI或ER MAPPER,以及VirtuoZO就行。

当然,随着GPS导航的兴起,导航数据和电子地图成为了一个热点。这一方面我没有接触过,因此不能提出看法。可以搜索一下做导航的一些公司的招聘启事。

方向4:销售/市场/企划

越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。

方向5:软件测试/技术支持

小公司能专门设置这样的职位么?

方向6:项目管理/文档编写

文字功底扎实,专业知识全面,洞悉行业。

方向7:提供解决方案或辅助决策服务

不开发系统,只是用桌面软件进行空间分析,为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说,某超市要选址,需要特地做个系统么?没必要,在ArcMap中用VBA写程序,得出最优解,写份报告就行了。

方向8:转到应用行业

在高校中走方向7的人,有很大一部分就转到了相关应用领域工作,把GIS作为处理该领域的一种工具,而不再做一个纯的GISer。比如说搞土地应用的进了国土局,搞林业应用的进了林业局,搞水利应用的进了水利局……毕竟,如果把GIS作为一种技术,那她只有在广阔的应用领域中才能充分展现自己的魅力,需要有学GIS的人专注于把这门技术深入地应用到某一个领域中。

我导师曾说过:当GIS被融入IT主流时,是幸运也是不幸。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言,不关注技术本身,转而投身到应用中,或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言,不关注技术本身,转而投身到应用中,或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言,不关注技术本身,转而投身到应用中,或许是一个明智的选择。

不错,大城市的这个局那个局很少招本科生了(有关系的不算),那么小地方呢?或是其它领域呢?为什么不能到GIS还没有涉足到的区域去开疆拓土呢?与其他人相比,你具有非专业优势。胡乱打个比方,同样做村长,你至少比学行政管理、只会纸上谈兵的毕业生多了一个高科技手段,手握盗版软件的你可以用GIS来科学地管理村子。至于怎么应用,我一时半会吹不出来,但人类80%的信息都和空间位置有关,肯定有你能挖掘出来的东西,当你带着GIS的思维去工作,只要是有心人,肯定能在工作中发现用的到GIS的地方,只有想不到的,没有做不到的。用了之后,只要有效果(或者吹出效果),不就成了建设新农村和创新型国家的典型?

方向9:升学

越来越多的人考研究生,据《GIS开发者》第七期的《要不要考研?考什么样的研?》一文,绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀,无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的,有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事,与当年本科毕业的同学相比,多了一层遮羞布,却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的,因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研:用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会,尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。

读研,第一年上课,第二年“自由活动”,第三年(或最后半年)做毕业论文。除了毕业论文,在读研期间还需要在期刊上发表一些论文,各个学校对论文数量和质量的要求是不一样的。剩下的时间主要是做导师的项目和自己充电。项目通常分为“纵向项目”和“横向项目”两种。纵向项目,俗称“国家给钱的”,是由政府长期设立的各类研究基金支持的项目,主攻前沿课题;而横向项目,俗称“社会给钱的”,是企业或者其他单位就某些课题委托的项目。因此这里实际上又有两条路可选:想走科研道路的,选择以纵向项目为主的导师;不想走科研道路的,选择以横向项目为主的导师。

那么GIS科研主要做什么呢?个人认为还可以分成四条路:基础理论、实现技术、深度应用和新应用。基础理论是整个学科的核心与灵魂,这里多列举几个研究方向:空间数据库的准确性研究;空间关系语言研究;空间数据的多种表达方式研究;地理信息的使用和价值研究;海量空间数据库的结构体系研究;地图制图的规范化研究;地理信息数据共享的研究;GIS中时空关系的研究;GIS和空间分析研究;法律、信息政策和空间数据库关系研究;地理信息系统的互操作研究;地理世界的规范化模式研究。再举几个实现技术的科研方向:空间决策支持系统;空间信息的可视化研究;遥感和 GIS的集成研究;GIS的用户接口研究;通过协作形成空间决策系统的研究。再举几个深度应用的科研方向:GIS在全球变化中的作用研究;在社会背景中,如何在 GIS中表达人、空间与环境的研究。至于新应用,则是让GIS技术渗透到生产生活各个方面的,比如上面提到的村长GIS,还有在《GIS初学者》第一期中《访南京师范大学学生胡雷地》一文中提到的家谱GIS。

搞基础理论估计是最底层的,也是最难的,当然只有走这条路你才有可能成为院士、科学家、行业的核心引领者和推动者。想走这条路的人,在本科期间重在打基础,尤其要有深厚的数学功底,不仅是高等数学、线性代数、概率统计,还有必要自学离散数学、数值分析、拓扑学等科目。在计算机上需要对C++、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理有一定理解,并能熟练使用Matlab、IDL等科研常用软件。在GIS上,在有一定实践能力的基础上,更加注重对基础理论的理解,多读一些GIS书籍。到硕士研究生阶段,根据学校及导师情况大致选择自己的方向,进一步打基础。这样,在博士期间有望有所创新和突破。

搞实现技术比基础理论少一些抽象,而对计算机的要求可能更高一些,数学仍然很重要。我在书店看到过有常用算法与实现代码的书,觉得比较适合本科生钻研。

GIS只有在应用中才能体现其生命力,而深度应用最能体现GIS的强大。想走这条路的人可以在大学期间选中一两个应用方向,如物流、矿产等,多看一些GIS在该领域的应用论文。在研究生阶段,也就只专注于一个领域的应用。

我个人则希望能够在将来成为拓展GIS应用领域的人,这需要对各种技术有所认识,但不用深入钻研,更重要的是会用GIS的思想来思考问题。我用活跃的思维和火热的热情来引导学习,或许比较适合这个方向。又想起闾国年教授的话:“做学者,不做学生”。

方向10:彻底转行

实在对GIS没兴趣,不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂GIS。

结语

本文相当于一篇需求分析,阐述了GIS学生未来的走向,并简单地谈了选择不同的路在大学期间应该分别做些什么。我知道很多人是被调剂到GIS专业的,你们也不知道自己是否喜欢这个专业,那么我建议你:合理的判断是建立在充分的阅读与思考上的。充分利用网络资源吧。

还有两句话不能不提:万事开头难;GIS对勤奋的人来说是机遇,对懒惰的人来说是噩梦。毅力匮乏是我们这一代人(当然不是指每个人)很突出的一个毛病,在这个节奏快速、物欲横流的时代,有几人能不浮躁?坚持到底就是胜利,这是最浅显也是最深刻的道理。这里引用三句诗来描述GIS学习的三个阶段(是反复循环以至无穷的),希望能对大家有所帮助:

昨夜西风凋敝处,独上高楼,望断天涯路。——在迷茫中寻路

衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。——在信念中摸黑

众里寻她千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。——在反思中突破


当前题目:GIS技术提取公积金 gis值提取至点
文章起源:http://cdkjz.cn/article/dojdhhs.html
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