python匿名函数 Python匿名函数的特点

Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。

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lambda函数具体的格式如下：

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。

我们来看一个具体的例子。

在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：

我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

python lambda函数用法？

这里lambda x的x是函数的参数,是lst的元素(这里是一个元组),

x[1]是函数的返回值,是lst元素(元组)的第2个元素即字符串,

所以,lst.sort(key=lambda x:x[1])是以lst元素(元组)的第二个元素为key排序,默认为升序

排序后的lst为[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

print(lst[3][1][2])是打印排序后的lst中的第4个元素(元组)的第2个元素(字符串)的第3个字符,结果就是打印字符串two的字符o

python中//是什么意思

在Python" // "表示整数除法。

Python其它表达式：

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。

主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。

, 表示右移和左移。, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。, , ==, !=, =, =用于比较两个表达式的值，

分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面，~, |, ^, , , 必须应用于整数。

扩展资料：

Python使用and, or, not表示逻辑运算。

is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。

Python支持“列表推导式”（list comprehension），比如计算0-9的平方和:

sum(x * x for x in range(10))

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Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如：

add=lambda x, y : x + y

add(3,2)

Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于C++和Java里的cond?y:x。

Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，而不能改变tuple。

在某些情况下，tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此，可以同时赋值给多个变量，比如：

x, y=1,2 # 同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2

特别地，可以使用以下这种形式来交换两个变量的值：

x, y=y, x #最终结果：y=1, x=2

Python使用'(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样，两种符号作用相同。一般地，如果字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现，就依个人喜好选择。

出现在字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符，比如\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。

Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。

它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：

nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2。

参考资料：

百度百科——Python（计算机程序设计语言）

匿名函数

在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.

匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多.

labmda arg1,arg2:expression

使用匿名函数创建常用的函数

无参数匿名函数

t = lambda : True

t() - True

等价于下面的def定义的函数

def func(): return True

func() - true

带参数匿名函数

lambda x : x 3 求x的三次方

lambda x,y=2:x y 参数允许拥有默认值

匿名函数的调用

直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它

c = lambda x,y,z: x * y * z

c(2,3,4)

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lambda返回一个元组

a = lambda *z : z

a('abc','def')

('abc','def')

返回一个字典

d = lambda **dict:dict

d({"a":2})

{"a":2}

lambda直接后面传参

(lambda x,y:x+y)(100,200)#300

大量的实例

字符串联合,有默认值

x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)

x(abc)

和列表联合使用

L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]

for f in L;

print(f(2)) # 4,8,16

和字典结合使用

key = 'B'

dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:2 4,'C':lambda:2 *8}

dic key # 8

求最小值

lower = lambda:x,y:x if x y else y

lower(2,5) # 2

和map以及list联合使用

import sys

showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))

showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])

lambda和map联合使用

out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))

out('This','is','a','book!\n')

This is a book!

判断字符串是否以某个字母开头

print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false

lambda 和 map,filter联合使用

squares = map(lambda x : x**2,rang(10))

filters = filter(lambda x: x5 and x 50,squares)

lambda和sorted联合使用

death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]

list = sorted(death,key=lambda x : x[1])

求2-50之间的素数

nums = range(2,50 + 1)

for i in nums:

nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)

求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

sum = map(lambda x,y:x+y,a,b)

求字符串中每个单词的长度

sentence = "Welcom To Beijing!"

words = sentence.split()

lengths = map(lambda x : len(x),words)