1、系统内置模块
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os模块:os模块包含普遍的操作系统功能
sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
random模块:random模块用于生成随机数
time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块:对time模块的一个高级封装
shutil模块:是一种高层次的文件操作工具
logging模块:将日志打印到了标准输出中
re模块:可以直接调用来实现正则匹配
pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查
threading模块:提供了更强大的多线程管理方案
queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列
json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json
2、开源(三方)模块
Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。
NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。
matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。
Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。
Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。
Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。
Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。
PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。
3、自定义模块
自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。
注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。
例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。
函数是组织好,可重复使用的,用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。
除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数,叫做自定义函数
语法:
函数代码块以 def 开头
参数为 输入值 ,放于函数名后口号里面,
函数内容以冒号:开始,函数体缩进, return 返回 输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值,此时,如果多个函数则不需要按照指定顺序。
在定义函数时,指定参数默认值。调用时如果不传入参数,则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数,传入是一个空元组
加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。
3.8版本之后的才能使用
不使用 def 定义函数,没有函数名
lamdba主体时一个表达式,而不是代码块,函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量,仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量,可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件,一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。
模块需要导入后,在调用相应函数进行使用
模块导入的方法:
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
1.dir函数式可以查看对象的属性
使用方法很简单,举os类型为例,在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性
打开cmd命令窗口:
2.如何查看对象某个属性的帮助文档:两种方法如下:
3.如何查看某个对象的详细:
3.如何查看某个对象的函数:
Python的解释环境是很好用,但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候,解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
对于大型的应用程序来说,一个文件可能是不够的,这个时候我们需要在文件中引用其他的文件,这样文件就叫做模块。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在模块内部,模块名可以通过全局变量 __name__ 获得。
还是之前的斐波拉赫数列的例子,我们在fibo.py文件中存放了函数的实现:
编写完毕之后,我们可以在Python的解释环境中导入它:
然后直接使用即可:
常用的函数,我们可以将其赋值给一个变量:
或者,我们在导入的时候,直接给这个模块起个名字:
或者导入模块中的函数:
每个模块都有它自己的私有符号表,该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此,模块的作者可以在模块内使用全局变量,而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。
前面我们提到了可以使用import来导入一个模块,并且 __name__ 中保存的是模块的名字。
和java中的main方法一样,如果我们想要在模块中进行一些测试工作,有没有类似java中main方法的写法呢?
先看一个例子:
在模块中,我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__"。
我们这样来执行这个模块:
以脚本执行的情况下,模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。
看下执行效果:
如果是以模块导入的话,那么将不会被执行:
使用import导入模块的时候,解释器首先会去找该名字的内置模块,如果没找到的话,解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找。
sys.path的初始目录包括:
要想查看模块中定义的内容,可以使用dir函数。
上面的例子列出了当前模块中定义的内容,包括变量,模块,函数等。
我们可以给dir加上参数,来获取特定模块的内容:
java中有package的概念,用来隔离程序代码。同样的在Python中也有包。
我们看一个Python中包的例子:
上面我们定义了4个包,分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。
__init__.py 可以是一个空文件,也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。
当导入的时候, python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
包的导入有很多种方式,我们可以导入单个模块:
但是这样导入之后,使用的时候必须加载全名:
如果不想加载全名,可以这样导入:
那么就可以这样使用了:
还可以直接导入模块中的方法:
然后这样使用:
如果一个包里面的子包比较多,我们可能会希望使用 * 来一次性导入:
那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢?
我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表,在这个列表中列出将要导出的子包名,如下所示:
这样from sound.effects import * 将导入 sound 包的三个命名子模块。
如果没有定义 __all__,from sound.effects import * 语句 不会 从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间;它只会导入包 sound.effects。
Import 可以指定相对路径,我们使用 . 来表示当前包, 使用 .. 来表示父包。
如下所示: