云GIS技术架构 云gis的应用领域

五分钟学GIS _ 微服务架构

微服务是一种架构思想。将原有的单个业务系统拆分为多个可以独立开发，设计，运行和运维的“小系统”。这些“小系统”之间通过服务完成交互和集成。每个”小系统”除了能处理本身的业务功能外，同时也将自身的能力朝外部发布为服务。

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SOA

SOA（面向服务的架构）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）的紧耦合系统，划分为面向业务的，粗粒度，松耦合，无状态的服务。服务发布出来后，供其他服务调用，一组互相依赖的服务就构成了SOA架构下的系统。

微服务是 SOA 的升级版，做到更细的粒度，处理了更多的问题。

例如图1中将所有的功能打包在一个WAR包里，基本没有外部依赖（除了容器），部署在一个JEE容器（Tomcat，JBoss，WebLogic）里，包含了 DO/DAO，Service，UI等所有逻辑，缺点也非常明显，部署不灵活以及扩展性不够，但我们如果按照图2的为方式，按照业务而不是技术来划分组织，内部各个服务通过REST方式进行沟通，那么可以使平台使部署、管理和服务功能交付变得更加简单。

如果一句话来谈SOA和微服务的区别，即微服务不再强调传统SOA架构里面比较重的ESB企业服务总线，同时SOA的思想进入到单个业务系统内部实现真正的组件化。

微服务与

一般提到微服务都离不开Docker与DevOps，理解微服务架构是核心，Docker是工具，是手段。

Docker容器技术的出现，为微服务提供了更便利的条件，比如更小的部署单元，每个服务可以通过类似Node.js或Spring Boot的技术跑在自己的进程中。可能在几十台计算机中运行成千上万个Docker容器，每个容器都运行着服务的一个实例。随时可以增加某个服务的实例数，或者某个实例崩溃后，在其他的计算机上再创建该服务的新的实例。

DevOps即开发测试和部署运维的一体化。当我们的单体应用拆分为多个“小系统”后，虽然整体架构可以松耦合和可扩展，但是如果拆分的组件越多，这些组件之间本身的部署运维就越复杂。DevOps够实现开发设计到部署运维的一体化。

微服务优势

1. 通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题。 在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支或服务。微服务架构模式给采用单体式编码方式很难实现的功能提供了模块化的解决方案，由此，单个服务很容易开发、理解和维护。

2. 这种架构使得每个服务都可以有专门开发团队来开发。 开发者可以自由选择开发技术，提供API服务，实现敏捷开发。

3. 微服务架构模式是每个微服务独立的部署。 开发者不再需要协调其它服务部署对本服务的影响。这种改变可以加快部署速度。

4. 微服务架构模式使得每个服务独立扩展。 你可以根据每个服务的规模来部署满足需求的规模。甚至于，你可以使用更适合于服务资源需求的硬件。

四驾马车

最后再谈谈咱们SuperMap家族中的四驾马车（iServer、iExpress、iPortal、iCloudManager），这些产品也是借鉴了微服务设计思想，例如iCloudManager，它可以管理成千上万的Docker容器，将每个Docker完全做到进程级别的隔离，资源占用率又很小，满足微服务架构开发与测试以及自动化部署运维。

为什么我们需要边缘计算GIS技术？

边缘计算 (Edge Computing)是指在靠近客户端或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算 GIS 技术 指的是将边缘计算的各种特征，用于支撑GIS应用的各要素，包括GIS内容的发布和分发，GIS服务的代理和加速，以及在线分析和计算，以一种更加灵活的方式，高效率、低成本地使用地理信息资源。

边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要的补充，具体包括以下技术：

• 边缘前置代理 ：在GIS云中心和客户端之间，对GIS服务进行代理加速，提供更好的服务访问体验。

• 边缘服务聚合 ：将不同来源，不同内容的GIS服务聚合为一个服务，实现多源、异构地理信息与服务的整合。

• 边缘内容分发 ：云GIS中心自动将瓦片数据分发到边缘GIS节点，实现了边缘GIS内容的自动更新。

• 边缘分析计算 ：在边缘端按需进行GIS分析和计算，有效提升GIS服务性能。

边缘 GIS 服务器： SuperMap iEdge 9D(2019)

SuperMap iEdge 9D(2019)部署在靠近客户端或数据源一侧，实现就近服务发布与实时分析计算，可降低响应延时和带宽消耗，减轻云GIS中心压力。

SuperMap iEdge 9D(2019)可作为GIS云和应用终端间的边缘节点，通过服务代理聚合与缓存加速技术，有效提升云GIS的终端访问体验，并提供内容分发和边缘分析计算能力，助力搭建更高效智能的 " 云-边-端" GIS应用系统。

iEdge 的边缘前置代理

终端用户直连云GIS中心，浏览GIS服务时，由于互联网的网络延迟效应及云GIS中心出口带宽的限制，GIS服务的响应性能和可靠性较差。可以在靠近用户一侧部署iEdge边缘GIS服务器，用于对云GIS中心的服务进行代理和加速，可有效提升GIS服务的访问体验。

边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要的补充，包括几个关键技术：

• SuperMap REST服务、OGC标准服务

• 互联网地图服务

• 第三方平台发布的GIS服务

iEdge 的边缘服务聚合

SuperMap iEdge 9D(2019)部署在靠近用户的边缘端，可以实现将不同来源、包含不同数据内容的GIS服务聚合成一个服务，比如可以把包含某专题数据的REST服务和包含全国基础地图的OGC服务聚合成一个REST服务，实现多源、异构地理信息与服务的整合。

iEdge 的边缘内容分发

SuperMap iEdge 9D(2019)在实现边缘前置代理和边缘服务聚合时，为了实现加速的需求，会在本地缓存大量的数据，包括请求缓存及瓦片数据等。当云GIS中心的数据内容发生变更后，对应的瓦片数据需要及时更新，从而更好地保证时效性。

SuperMap iEdge 9D(2019)和云GIS中心实现了深度集成。SuperMap iEdge支持按地域、定时从云GIS中心拉取最新的瓦片数据，实现瓦片数据的自动更新。

iEdge 的边缘分析计算

在常规的GIS应用中，有些GIS数据变化频率不高，或者数据体量总体不大，这种数据可以在边缘节点进行发布。有些GIS业务需要的GIS分析和计算任务和数据无关，是无状态的，这种分析运算工作也可以放在边缘节点来提供。通过把一部分GIS分析计算的工作按需前置到边缘节点，从而提供更快的网络响应。

SuperMap iEdge 9D(2019)支持基于本地的计算、存储、网络和数据资源，提供边缘动态出图、边缘空间查询、边缘空间运算等多种边缘GIS分析计算能力，助力构建更高效的云GIS应用。

小结

边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要补充。SuperMap iEdge 9D(2019)充分利用边缘GIS技术，提供边缘前置代理、边缘服务聚合、边缘内容分发、边缘分析计算等各种边缘GIS能力，助力构建更强大、更可靠、更高效的云GIS应用。

WEBGIS系统开发常用的技术框架有哪些，从前端到后端，求推荐

前端：

1、老一代两大富应用（RIA）框架（目前已经停止更新）：flex、silverlight

2、其他开源（早期项目较多）：openlayer2、amap、bmap、ArcgisAPI4JS（3系列版本）

3、较新框架：openlayer3、cesiums、ArcgisAPI4JS（4.0之后版本）、

4、轻型框架（需要二次封装）：WebGL(例如d3.js、three.js)

后端：arcgisServer、geoserver、mapserver

什么是云GIS，和网格GIS有什么区别

所谓云GIS，就是将云计算的各种特征用于支撑地理空间信息的各要素，包括建模、存储、处理等等，从而改变用户传统的GIS应用方法和建设模式，以一种更加友好的方式，高效率、低成本的使用地理信息资源。

网格(Grid) GIS简介

它是利用现有的网格技术、空间信息基础设施、空间信息网络协议规范，形成一个虚拟的空间信息管理与处理环境，将空间地理分布的、异构的各种设备与系统进行集成，为用户提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。

网格GIS的特点:异构性、动态性的环境;跨多管理域(测绘、国土资源、交通、气象、商务)及多区域的动态的资源共享。