php如何缓存数据库查询 php如何缓存数据库查询结果

php 中如何使用缓存，使用哪种缓存机制最好;

php的缓存三种.有文件缓存，数据库缓存，memcache缓存;

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memcache缓存要求对服务器支持，而且它的缓存是由期限的，一般是30天。这种缓存的效率是最高的。读存取的速度最快。

数据库缓存

和

文件缓存比较简单。适用小的项目。和php新手

云南北大青鸟设计培训告诉你PHP应用中常用的9大缓存技术？

一、全页面静态化缓存

也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；

一种比较常用的实现方式是用输出缓存：

Ob_start()******要运行的代码*******$content=Ob_get_contents();****将缓存内容写入html文件*****Ob_end_clean();

二、数据缓存

顾名思义，就是缓存数据的一种方式；比如，商城中的某个商品信息，当用商品id去请求时，就会得出包括店铺信息、商品信息等数据，此时就可以将这些数据缓存到一个php文件中，文件名包含商品id来建一个唯一标示；下一次有人想查看这个商品时，首先就直接调这个文件里面的信息，而不用再去数据库查询；其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类；

Ecmall商城系统里面就用了这种方式；

三、查询缓存

其实这跟数据缓存是一个思路，就是根据查询语句来缓存；将查询得到的数据缓存在一个文件中，下次遇到相同的查询时，就直接先从这个文件里面调数据，不会再去查数据库；但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示；

按时间变更进行缓存

就是对于缓存文件您需要设一个有效时间，在这个有效时间内，相同的访问才会先取缓存文件的内容，但是超过设定的缓存时间，就需要重新从数据库中获取数据，并生产最新的缓存文件；比如，我将我们商城的首页就是设置2个小时更新一次。

四、页面部分缓存

该种方式，是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，最后组装在一起显示；可以使用类似于ob_get_contents的方式实现，也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略，使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。

该种方式可以用于如商城中的商品页；

五、Opcode缓存

首先php代码被解析为Tokens，然后再编译为Opcode码，最后执行Opcode码，返回结果；所以，对于相同的php文件，第一次运行时可以缓存其Opcode码，下次再执行这个页面时，直接会去找到缓存下的opcode码，直接执行最后一步，而不再需要中间的步骤了。

比较知名的是XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。

六、按内容变更进行缓存

这个也并非独立的缓存技术，需结合着用；就是当数据库内容被修改时，即刻更新缓存文件；

比如，一个人流量很大的商城，商品很多，商品表必然比较大，这表的压力也比较重；我们就可以对商品显示页进行页面缓存；

当商家在后台修改这个商品的信息时，点击保存，我们同时就更新缓存文件；那么，买家访问这个商品信息时，实际问的是一个静态页面，而不需要再去访问数据库；

试想，如果对商品页不缓存，那么每次访问一个商品就要去数据库查一次，如果有10万人在线浏览商品，那服务器压力就大了；

七、内存式缓存

提到这个，可能大家想到的首先就是Memcached；memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。

它就是将需要缓存的信息，缓存到系统内存中，需要获取信息时，直接到内存中取；比较常用的方式就是key_value方式；

connect($memcachehost,$memcacheport)ordie("Couldnotconnect");$memcache-set('key','缓存的内容');$get=$memcache-get($key);//获取信息?

八、apache缓存模块

apache安装完以后，是不允许被cache的。大理IT培训认为如果外接了cache或squid服务器要求进行web加速的话，就需要在htttpd.conf里进行设置，当然前提是在安装apache的时候要激活mod_cache的模块。

php 分页查询怎么redis缓存

对于有分页条件的缓存，我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key，比如分页查询产品列表,page=1limit=10和page=1limit=5这两次请求可以这样缓存查询结果

productList:page:1:limit:10

productList:page:1:limit:5

这个是一种常见方案，但是存在着一些问题：

缓存的value存在冗余，productList:page:1:limit:10缓存的内容其实是包括了productList:page:1:limit:5中的内容（缓存两个key的时候，数据未发生变化的情况下）

仅仅是改变了查询条件的分页条件，就会导致缓存未命中，降低了缓存的命中率

为了保证数据一致性，需要清理缓存的时候，很难处理，redis的keys命令对性能影响很大，会导致redis很大的延迟，生产环境一般来说禁止该命令。自己手动拼缓存key，你可能根本不知道拼到哪一个page为止。

放弃数据一致性，通过设置失效时间来自动失效，可能会出现查询第一页命中了缓存，查询第二页的时候未命中缓存，但此时数据已经发生了改变，导致第二页查询返回的和第一页相同的结果。

以上，在分页条件下这样使用常规方案总感觉有诸多困扰，诸多麻烦，那是不是就应该放弃使用缓存？

基于SortedSet的分页查询缓存方案

首先想到的解决方法是使用@see ListOperationsK, V不再根据分页条件使用多个key，而是使用一个key，也不分页将全部的数据缓存到redis中，然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果，这个会导致一个问题，当缓存失效时，并发的写缓存会导致出现重复数据

所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据，@see ZSetOperationsK, V

代码逻辑如下：

range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存，命中则直接返回

缓存未命中，查询（没有分页条件）数据库或是调用（没有分页）底层接口

add(key,valueScoreMapvalue,score)写入缓存，expire设置缓存时间

当需要清理缓存时，直接删除key，如果是因为数据新增和删除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)

redis中会按照score分值升序排列map中的数据，一般的，score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值，这样能保证数据一致性

但是这种方式也存在一定问题：

这个key缓存的value确实是热数据，但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用，比如数据有100页，实际可能只会用到前10页，这也会导致缓存空间的浪费，如果使用了redis虚拟内存，也会有一定影响

sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询，缓存失效后，系统的处理能力较之前会有下降，尤其是对于大表.