这篇文章主要介绍了Python中SVM算法如何使用，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
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SVM简介
一个图示简介，让大家图文结合更明白。
直观上大家能够看到有红蓝两点，这里svm承担的角色就是，找到好的那条线，来对数据进行分类。这个分类也不是随便选的，要有较大间距才可以。
下面给大家演示sklearn中SVM的参数
def SVC(C=1.0,
kernel='rbf',
degree=3,
gamma='auto_deprecated',
coef0=0.0,
shrinking=True,
probability=False,
tol=1e-3,
cache_size=200,
class_weight=None,
verbose=False,
max_iter=-1,
decision_function_shape='ovr',
random_state=None)
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享Python中SVM算法如何使用内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联网站建设公司，，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联网站建设公司，，详细的解决方法等着你来学习!
文章标题：Python中SVM算法如何使用-创新互联
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