java父节点递归代码 js父节点

java1.8使用mybaitis连接mysql递归查询所有父节点用到：和@报错Cause: java.util.NoSuchElementException

Java mysql mybatis批量更新数据库，采用以下写法即可执行，但是数据库连接必须配置：allowMultiQueries=true

“专业、务实、高效、创新、把客户的事当成自己的事”是我们每一个人一直以来坚持追求的企业文化。 成都创新互联是您可以信赖的网站建设服务商、专业的互联网服务提供商! 专注于网站建设、成都做网站、软件开发、设计服务业务。我们始终坚持以客户需求为导向，结合用户体验与视觉传达，提供有针对性的项目解决方案，提供专业性的建议，创新互联建站将不断地超越自我，追逐市场，引领市场！

例如：jdbc:mysql://192.168.1.236:3306/test?useUnicode=trueamp;characterEncoding=UTF-8allowMultiQueries=true

update id="batchUpdate"  parameterType="java.util.List"

foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";"

update test 

set

test=${item.test}+1

/set

where id = ${item.id}

/foreach

/update

MyBatis是支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（Plan Old Java Objects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录.

java如何给有层级关系的JSON字符串做递归处理

先递归出一个 node对象，再将node对象转换成json串。直接进行字符串的json操作不建议。

class Node{

private String id;

private String parentId;

private ListNode children;

public void addChildren(Node child){

getChildren().add(child);

}

public ListNode getChildren();

public String transformTojson(Node node ,StringBuffer jsonStr){

//递归

if(jsonStr ==null){

StringBuffer jsonStr=new ();

}

if(node.id!=null){

//拼接父节点json串

jsonStr.append(id:node.id,children:#children);

}

List childNodeList = node.getChildren();

StringBuffer childrenSB = new();

for( Node node :childNodeList){

childrenSB=transformTojson(node);

}

sonStr.replaceFirst("#children",childrenSB);

return jsonStr;

}

}

伪代码大概这样。

transformTojson方法可以不自己写，直接使用第三方工具jar包的json转化方法，比如gjson。

java的递归查询怎么写

原文在这里，写得不错，楼主可参考下，具体链接如下，我只是搬运工！

/** 

* 说明方法描述：将list转为树tree结构 

*  

* @param allRrecords 

* @return 

* @time 2016年5月10日 下午6:00:35 

* @author yangdong 

*/  

public ListRecord useListRecordToTree(ListRecord allRrecords) {  

ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();  

ListRecord listNotParentRecord = new ArrayListRecord();  

// 第一步：遍历allRrecords保存所有数据的uuid用于判断是不是根节点  

MapString, String mapAllUuid = new HashMapString, String();  

MapString, Record allRecordMap = new HashMapString, Record();  

for (Record record : allRrecords) {  

mapAllUuid.put(record.getStr("uuid"), record.getStr("uuid"));  

allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);  

}  

// 第二步：遍历allRrecords找出所有的根节点和非根节点  

if (allRrecords != null  allRrecords.size()  0) {  

for (Record record : allRrecords) {  

if (StringUtil.isBlank(record.getStr("parent_uuid"))  

|| !mapAllUuid.containsKey(record.getStr("parent_uuid"))) {  

listParentRecord.add(record);  

} else {  

listNotParentRecord.add(record);  

}  

}  

}  

// 第三步： 递归获取所有子节点  

if (listParentRecord.size()  0) {  

for (Record record : listParentRecord) {  

// 添加所有子级  

record.set("childs", this.getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));  

}  

}  

return listParentRecord;  

}  

/** 

* 说明方法描述：使list转换为树并根据关键字和节点名称过滤 

*  

* @param allRecords 所有节点 

* @param keywords 要过滤的关键字 

* @param filterFields 要过滤的字段 

* @return 

* @time 2016年5月19日 下午3:27:32 

* @author yangdong 

*/  

public ListRecord useListRecordToTreeByKeywords(ListRecord allRecords, String keywords, String... filterFields) {  

ListRecord listRecord = new ArrayListRecord();  

MapString, Record allRecordMap = new HashMapString, Record();  

for (Record record : allRecords) {  

allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);  

}  

// 遍历allRrecords找出所有的nodeName和关键字keywords相关的数据  

if (allRecords != null  allRecords.size()  0) {  

if (filterFields.length  1) {  

for (Record record : allRecords) {  

for (String field : filterFields) {  

// 比较  

if (record.getStr(field).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {  

listRecord.add(record);  

}  

}  

}  

} else {  

for (Record record : allRecords) {  

// 比较  

if (record.getStr(filterFields[0]).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {  

listRecord.add(record);  

}  

}  

}  

}  

// 查找过滤出来的节点和他们的父节点  

listRecord = this.getSelfAndTheirParentRecord(listRecord, new ArrayListRecord(),  

new HashMapString, Record(), allRecordMap);  

// 将过滤出来的数据变成树tree结构  

listRecord = this.useListRecordToTree(listRecord);  

return listRecord;  

}  

/** 

* 说明方法描述：递归查询子节点 

*  

* @param childList 子节点 

* @param parentUuid 父节点id 

* @return 

* @time 2016年5月10日 下午3:29:35 

* @author yangdong 

*/  

private ListRecord getTreeChildRecord(ListRecord childList, String parentUuid) {  

ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();  

ListRecord listNotParentRecord = new ArrayListRecord();  

// 遍历tmpList，找出所有的根节点和非根节点  

if (childList != null  childList.size()  0) {  

for (Record record : childList) {  

// 对比找出父节点  

if (StringUtil.equals(record.getStr("parent_uuid"), parentUuid)) {  

listParentRecord.add(record);  

} else {  

listNotParentRecord.add(record);  

}  

}  

}  

// 查询子节点  

if (listParentRecord.size()  0) {  

for (Record record : listParentRecord) {  

// 递归查询子节点  

record.set("childs", getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));  

}  

}  

return listParentRecord;  

}  

/** 

* 说明方法描述：递归找出本节点和他们的父节点 

*  

* @param parentList 根据关键字过滤出来的相关节点的父节点 

* @param resultList 返回的过滤出来的节点 

* @param filterRecordMap 已经过滤出来的节点 

* @param allRecordMap 所有节点 

* @return 

* @time 2016年5月19日 上午9:53:56 

* @author yangdong 

*/  

private ListRecord getSelfAndTheirParentRecord(ListRecord parentList, ListRecord resultList,  

MapString, Record filterRecordMap,  

MapString, Record allRecordMap) {  

// 当父节点为null或者节点数量为0时返回结果，退出递归  

if (parentList == null || parentList.size() == 0) {  

return resultList;  

}  

// 重新创建父节点集合  

ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();  

// 遍历已经过滤出来的节点  

for (Record record : parentList) {  

String uuid = record.getStr("uuid");  

String parent_uuid = record.getStr("parent_uuid");  

// 如果已经过滤出来的节点不存在则添加到list中  

if (!filterRecordMap.containsKey(uuid)) {  

listParentRecord.add(record);// 添加到父节点中  

filterRecordMap.put(uuid, record);// 添加到已过滤的map中  

allRecordMap.remove(uuid);// 移除集合中相应的元素  

resultList.add(record);// 添加到结果集中  

}  

// 找出本节点的父节点并添加到listParentRecord父节点集合中，并移除集合中相应的元素  

if (StringUtil.isNotBlank(parent_uuid)) {  

Record parentRecord = allRecordMap.get(parent_uuid);  

if (parentRecord != null) {  

listParentRecord.add(parentRecord);  

allRecordMap.remove(parent_uuid);  

}  

}  

}  

// 递归调用  

getSelfAndTheirParentRecord(listParentRecord, resultList, filterRecordMap, allRecordMap);  

return resultList;  

}  

[java] view plain copy

//示例  

[java] view plain copy

/** 

* 说明方法描述：递归查询所有权限 

*  

* @param keyword 

* @param is_deleted 

* @return 

* @time 2016年5月10日 下午3:47:50 

* @author yangdong 

*/  

public ListRecord getRecordByKeywordRecursive(String keyword, String is_deleted) {  

// 第一步：查询所有的数据  

StringBuffer sql = new StringBuffer(  

" select pa.uuid,pa.parent_uuid,pa.author_code,pa.author_name,pa.is_menu,pa.sort_number,pa.is_enable,pa.menu_icon ");  

sql.append("  from s_author pa");  

ListObject params = new ArrayListObject();  

sql.append(" where  pa.is_deleted=? ");  

params.add(is_deleted);  

sql.append(" order by pa.sort_number asc ");  

ListRecord allRrecords = Db.use(AppConst.DB_DATASOURCE_MAIN).find(sql.toString(), ParamUtil.listToArray(params));  

[java] view plain copy

//第二步：将list变为树tree结构  

if (StringUtil.isNotBlank(keyword)) {  

return super.useListRecordToTreeByKeywords(allRrecords, keyword, "author_name");  

} else {  

return super.useListRecordToTree(allRrecords);  

}  

}

java 找到一节点的所有子节点 是不是得递归实现？

2L谁说必须用递归的，只是递归写起来简单罢了，迭代的方法一样OK；

深度优先或者广度优先都可以

LZ的问题用迭代的方法可以这样解决：

1。把当前节点（需要查找字节点的节点）压入一个堆栈，这步是初始化；

2。从堆栈中弹出一个节点，如果该节点是叶子节点，则这条路已经走不通了，如果是非叶子节点，那就把这个节点的所有子节点压入堆栈

3。重复第二步直到堆栈为空

上面三步就能遍历当前节点的所有字节点

递归的话：

f(node){

for(遍历node的所有子节点){

child=当前子节点

if(child为叶子节点){

..return

;}

else{

f(child)

}

}

}