当一个函数调用返回一个错误时,调用者应当负责检查错误并采取合适的处理应对。根据情形,将有许多可能的处理场景。接下来我们看 5 个策略:
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Go 语言的错误处理有特定的规律。进行错误检查之后,检测到失败的情况往往都在成功之前。如果检测到的失败导致函数返回,成功的逻辑一般不会放在 else 块中而是在外层的作用域中。函数会有一种通常的形式,就是在开头有一连串的检查来返回错误,之后跟着实际的函数体一直到最后。
1:go与c语言相比,go有垃圾回收,不会造成内存泄露问题,go的语法简洁优美,同样的c++100行代码go大概50行可以做到,go的目标是能做C++能做的事,虽然目前可能不太实际
2:go的并行机制并不是一般的线程,通过channel和goroutine来实现,比线程还要轻量级很多,所以go适合高并发的服务器端
3:go是系统级别的语言,相当于c语言,java c#都是算比较高级的语言,这个不太好比,效率的话目前确实是要高一些,而且不需要外部依赖,所以go还是很强大的
是说 20060102150405 这个吗,原因大致如下:
可读性高,所见即所得
实现简单,排除二义性(15或3代表时,4代表分,5代表秒,06或2006代表年)
请参考源代码:
187 case '3':
188 return layout[0:i], stdHour12, layout[i+1:]
189
190 case '4':
191 return layout[0:i], stdMinute, layout[i+1:]
192
193 case '5':
194 return layout[0:i], stdSecond, layout[i+1:]
195
Hello,大家好,又见面了!上一遍我们将 channel 相关基础以及使用场景。这一篇,还需要再次进阶理解channel 阻塞问题。以下创建一个chan类型为int,cap 为3。
channel 内部其实是一个环形buf数据结构 ,是一种滑动窗口机制,当make完后,就分配在 Heap 上。
上面,向 chan 发送一条“hello”数据:
如果 G1 发送数据超过指定cap时,会出现什么情况?
看下面实例:
以上会出现什么,chan 缓冲区允许大小为1,如果再往chan仍数据,满了就会被阻塞,那么是如何实现阻塞的呢?当 chan 满时,会进入 gopark,此时 G1 进入一个 waiting 状态,然后会创建一个 sudog 对象,其实就sendq队列,把 200放进去。等 buf 不满的时候,再唤醒放入buf里面。
通过如下源码,你会更加清晰:
上面,从 chan 获取数据:
Go 语言核心思想:“Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.” 你可以看看这本书名叫:Effective Go
如果接收者,接收一个空对象,也会发生什么情况?
代码示例 :
也会报错如下:
上面,从 chan 取出数据,可是没有数据了。此时,它会把 接收者 G2 阻塞掉,也是和G1发送者一样,也会执行 gopark 将状态改为 waiting,不一样的点就是。
正常情况下,接收者G2作为取出数据是去 buf 读取数据的,但现在,buf 为空了,此时,接收者G2会将sudog导出来,因为现在G2已经被阻塞了嘛,会把G2给G,然后将 t := -ch 中变量 t 是在栈上的地址,放进去 elem ,也就是说,只存它的地址指针在sudog里面。
最后, ch - 200 当G1往 chan 添加200这个数据,正常情况是将数据添加到buf里面,然后唤醒 G2 是吧,而现在是将 G1 的添加200数据直接干到刚才G2阻塞的t这里变量里面。
你会认为,这样真的可以吗?想一想,G2 本来就是已经阻塞了,然后我们直接这么干肯定没有什么毛病,而且效率提高了,不需要再次放入buf再取出,这个过程也是需要时间。不然,不得往chan添加数据需要加锁、拷贝、解锁一序列操作,那肯定就慢了,我想Go语言是为了高效及内存使用率的考虑这样设计的。(注意,一般都是在runtime里面完成,不然会出现象安全问题。)
总结 :
chan 类型的特点:chan 如果为空,receiver 接收数据的时候就会阻塞等待,直到 chan 被关闭或者有新的数据到来。有这种个机制,就可以实现 wait/notify 的设计模式。
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