第二节为大家介绍了数据的查询,这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序,分组关键字为:group by,排序关键字为:order by,过滤分组的关键字为:having;
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group by:对查询的数据按照某一类型进行分组, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后
order by:对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having:对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg:查询客户的基本信息,以id进行分组: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id; num表示对应的cus_id有多少客户数据, 查询结果如下
如果分组的列中有null值,那么null将作为一个分组返回,如果有多个行都为null值,它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后,order by子句之前。
除group by可以进行分组过滤数据外,having也可以进行过滤分组;having过滤和where类似,唯一区别在于where是过滤行,而having是过滤分组,可看以下列子:
eg: 查询以id分组后数据总量两条以上的数据: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) = '2'; 满足条件的就只有一条数据
order by主要用于数据排序的情况,当查询数据量较大时,有序的数据会让人更好地直观观察数据,order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下
eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,默认升序:select * from customer order by cus_age;
eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,降序方式排序:select * from customer order by cus_age DESC;
升序使用ASC,降序使用DESC,系统默认为升序。注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时,order by使用方法如下:
order by A,B --过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B --过滤数据时 A 降序,B 升序排列
order by A ,B desc --过滤数据时 A 升序,B 降序排列
desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序。
本小节介绍排序分组就到这里了,通过多分组排序的介绍,知道了group by,order by,having三者之间的差异和区别,大家可以在自己电脑多编写几个脚本,深入了解三个关键字的使用。
MySQL:5.7
SQL语句的写法:
思路:先进行排序,然后再进行分组,获取每组的第一条。
derived_merge指的是一种查询优化技术,作用就是把派生表合并到外部的查询中,提高数据检索的效率。这个特性在MySQL5.7版本中被引入,可以通过如下SQL语句进行查看/开启/关闭等操作。
上面虽然听起来感觉很牛逼的样子,但是实际情况是,这个新特性,不怎么受欢迎,容易引起错误。
假设我们现在把sql中的 distinct(a.id) tid ,去掉,会发现子查询(或者叫:临时表)中的order by a.id desc失效了。
为什么会这样呢?
原理分析:
我们这里使用了临时表排序,继而对其结果进行分组,结果显示失败,加了distinct(a.id) tid,后结果正确,原因是因为临时表(派生表derived table)中使用order by且使其生效,必须满足三个条件:
一旦外部表使用了group by, 那么临时表(派生表 derived table)将不会执行filesort操作(即 order by 会被忽略 )。之后我使用了limit可以使其生效,原因是因为要使派生表order by生效, 派生表可以通过使用group by、limit、having、distinct等等使其生效 (方法有好多,详情可看文档 )
原文链接:
这里想要实现的是的查询不通works_id里面sort最小的老师记录
首先需要做的是sort排序,之后再按照works_id分组解决问题
之前陷入了思维困局,总是想要用min(sort)这种方式去查询,换了思路
复杂的问题需要简单的去做不能说一下子就要搞一个复杂的问题,一个个简单的sql完成复杂的问题
如下:
SELECT aaa.teacher_id AS teacher_id, aaa.works_id FROM ( SELECT * FROM works_teacher ORDER BY sort ) aaa GROUP BY works_id