ChatGPT不会完全取代人工。
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首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。
针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:
每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”
程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。
所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:
l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。
通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。
chatgpt写论文怎么样
在美国,ChatGPT从去年12月推出以来,已经有大量美国大学生用它写论文。于是1月3日纽约教育局正式对ChatGPT下了封杀令,在纽约公立学校的网络和设备上无法使用ChatGPT。随后洛杉矶和巴尔的摩的学校也加入了这个封杀行列。
纽约市教育局发言人表示,虽然ChatGPT可以提供快速和简单的问题答案,但它不能培养学生批判性思维和解决问题的能力,而这些对于学术和终身成功来说至关重要。
但也不是所有的学校都反对使用ChatGPT,有的教授表示:“ChatGPT可以成为补充学生对学术内容理解的宝贵工具,并可以帮助学生发展批判性思维能力。”
也有老师认为,AI可以帮助学生产生想法、组织思路,它就像搜索引擎一样,不必谈之色变。
对于近期走红ChatGPT,国内的大学怎么看?记者采访了我省高校的教授们。
如果学生拿ChatGPT问答式结果作为成品论文,那么自然就无法锻炼自我思维能力,是自废武功,如果在其基础上对ChatGPT的输出结果进行分析、质疑和再整合。
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。