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统计data里每一列是否有空值:
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data.isnull().any()
统计data里每一列空值的个数:
data.isnull().any().sum()
但是有的时候,明明有空值却统计不出来。
最近我遇到的数据,空值的填充是null,这个需要转化一下才可以用上面的函数。
data = data.replace('null',np.NaN)
然后你再继续用data.isnull().any(),ata.isnull().any().sum()就没问题了。
如果这么做,你的问题还没解决,查看你的缺失值的填充是什么,用np.NaN替代。、
另外的方法:
np.any(np.isnan(data))
np.all(np.isfinite(data))
可以直接把函数放到if后面当作条件,如果为空的话判断结果是false,例如:
def test():
return None
if test():
print True
else:
print False
做数据分析,首先你要知道有哪些数据分析的方法,然后才是用Python去调用这些方法
那Python有哪些库类是能做数据分析的,很多,pandas,sklearn等等
所以你首先要装一个anaconda套件,它包含了几乎所有的Python数据分析工具,
之后再学怎么分析。
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