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国内重要的 Go 语言项目:TiDB 3.0 GA,稳定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研发的开源分布式关系型数据库,具备商业级数据库的数据可靠性,可用性,安全性等特性,支持在线弹性水平扩展,兼容 MySQL 协议及生态,创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合。

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TiDB 3.0 版本显著提升了大规模集群的稳定性,集群支持 150+ 存储节点,300+TB 存储容量长期稳定运行。易用性方面引入大量降低用户运维成本的优化,包括引入 Information_Schema 中的多个实用系统视图、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面,特别是 OLTP 性能方面,3.0 比 2.1 也有大幅提升,其中 TPC-C 性能提升约 4.5 倍,Sysbench 性能提升约 1.5 倍,OLAP 方面,TPC-H 50G Q15 因实现 View 可以执行,至此 TPC-H 22 个 Query 均可正常运行。新功能方面增加了窗口函数、视图(实验特性)、分区表、插件系统、悲观锁(实验特性)。

截止本文发稿时 TiDB 已在 500+ 用户的生产环境中长期稳定运行,涵盖金融、保险、制造,互联网, 游戏 等领域,涉及交易、数据中台、 历史 库等多个业务场景。不同业务场景对关系型数据库的诉求可用 “百花齐放”来形容,但对关系数据库最根本的诉求未发生任何变化,如数据可靠性,系统稳定性,可扩展性,安全性,易用性等。请跟随我们的脚步梳理 TiDB 3.0 有什么样的惊喜。

3.0 与 2.1 版本相比,显著提升了大规模集群的稳定性,支持单集群 150+ 存储节点,300+TB 存储容量长期稳定运行,主要的优化点如下:

1. 优化 Raft 副本之间的心跳机制,按照 Region 的活跃程度调整心跳频率,减小冷数据对集群的负担。

2. 热点调度策略支持更多参数配置,采用更高优先级,并提升热点调度的准确性。

3. 优化 PD 调度流程,提供调度限流机制,提升系统稳定性。

4. 新增分布式 GC 功能,提升 GC 的性能,降低大集群 GC 时间,提升系统稳定性。

众所周知,数据库查询计划的稳定性对业务至关重要,TiDB 3.0 版本采用多种优化手段提升查询计划的稳定性,如下:

1. 新增 Fast Analyze 功能,提升收集统计信息的速度,降低集群资源的消耗及对业务的影响。

2. 新增 Incremental Analyze 功能,提升收集单调递增的索引统计信息的速度,降低集群资源的消耗及对业务的影响。

3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的统计信息,缓解 CM-Sketch 哈希冲突导致估算偏大,提升代价估算的准确性,提升查询计划的稳定性。

4. 引入 Skyline Pruning 框架,利用规则防止查询计划过度依赖统计信息,缓解因统计信息滞后导致选择的查询计划不是最优的情况,提升查询计划的稳定性。

5. 新增 SQL Plan Management 功能,支持在查询计划不准确时手动绑定查询计划,提升查询计划的稳定性。

1. OLTP

3.0 与 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select,Update Index,Update Non-Index 均提升约 1.5 倍,TPC-C 性能提升约 4.5 倍。主要的优化点如下:

1. TiDB 持续优化 SQL 执行器,包括:优化 NOT EXISTS 子查询转化为 Anti Semi Join,优化多表 Join 时 Join 顺序选择等。

2. 优化 Index Join 逻辑,扩大 Index Join 算子的适用场景并提升代价估算的准确性。

3. TiKV 批量接收和发送消息功能,提升写入密集的场景的 TPS 约 7%,读密集的场景提升约 30%。

4. TiKV 优化内存管理,减少 Iterator Key Bound Option 的内存分配和拷贝,多个 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。

5. 引入 Titan 存储引擎插件,提升 Value 值超过 1KB 时性能,缓解 RocksDB 写放大问题,减少磁盘 IO 的占用。

6. TiKV 新增多线程 Raftstore 和 Apply 功能,提升单节点内可扩展性,进而提升单节点内并发处理能力和资源利用率,降低延时,大幅提升集群写入能力。

TiDB Lightning 性能与 2019 年年初相比提升 3 倍,从 100GB/h 提升到 300GB/h,即 28MB/s 提升到 85MB/s,优化点,如下:

1. 提升 SQL 转化成 KV Pairs 的性能,减少不必要的开销。

2. 提升单表导入性能,单表支持批量导入。

3. 提升 TiKV-Importer 导入数据性能,支持将数据和索引分别导入。

4. TiKV-Importer 支持上传 SST 文件限速功能。

RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的权限访问控制) 是商业系统中最常见的权限管理技术之一,通过 RBAC 思想可以构建最简单“用户-角色-权限”的访问权限控制模型。RBAC 中用户与角色关联,权限与角色关联,角色与权限之间一般是多对多的关系,用户通过成为什么样的角色获取该角色所拥有的权限,达到简化权限管理的目的,通过此版本的迭代 RBAC 功能开发完成。

IP 白名单功能(企业版特性) :TiDB 提供基于 IP 白名单实现网络安全访问控制,用户可根据实际情况配置相关的访问策略。

Audit log 功能(企业版特性) :Audit log 记录用户对数据库所执行的操作,通过记录 Audit log 用户可以对数据库进行故障分析,行为分析,安全审计等,帮助用户获取数据执行情况。

加密存储(企业版特性) :TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能,实现加密存储的功能,保证所有写入到磁盘的数据都经过加密,降低数据泄露的风险。

完善权限语句的权限检查 ,新增 ANALYZE,USE,SET GLOBAL,SHOW PROCESSLIST 语句权限检查。

1. 新增 SQL 方式查询慢查询,丰富 TiDB 慢查询日志内容,如:Coprocessor 任务数,平均/最长/90% 执行/等待时间,执行/等待时间最长的 TiKV 地址,简化慢查询定位工作,提高排查慢查询问题效率,提升产品易用性。

2. 新增系统配置项合法性检查,优化系统监控项等,提升产品易用性。

3. 新增对 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子内存使用情况统计信息,提高 Query 内存使用统计的准确性,提升处理内存消耗较大语句的效率。

4. 制定日志规范,重构日志系统,统一日志格式,方便用户理解日志内容,有助于通过工具对日志进行定量分析。

5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能,提升SQL 调优的易用性。

6. 新增 SQL 语句 Trace 功能,方便排查问题。

7. 新增通过 unix_socket 方式连接数据库。

8. 新增快速恢复被删除表功能,当误删除数据时可通过此功能快速恢复数据。

TiDB 3.0 新增 TiFlash 组件,解决复杂分析及 HTAP 场景。TiFlash 是列式存储系统,与行存储系统实时同步,具备低延时,高性能,事务一致性读等特性。 通过 Raft 协议从 TiKV 中实时同步行存数据并转化成列存储格式持久化到一组独立的节点,解决行列混合存储以及资源隔离性问题。TiFlash 可用作行存储系统(TiKV)实时镜像,实时镜像可独立于行存储系统,将行存储及列存储从物理隔离开,提供完善的资源隔离方案,HTAP 场景最优推荐方案;亦可用作行存储表的索引,配合行存储对外提供智能的 OLAP 服务,提升约 10 倍复杂的混合查询的性能。

TiFlash 目前处于 Beta 阶段,计划 2019 年 12 月 31 日之前 GA,欢迎大家申请试用。

未来我们会继续投入到系统稳定性,易用性,性能,弹性扩展方面,向用户提供极致的弹性伸缩能力,极致的性能体验,极致的用户体验。

稳定性方面 V4.0 版本将继续完善 V3.0 未 GA 的重大特性,例如:悲观事务模型,View,Table Partition,Titan 行存储引擎,TiFlash 列存储引擎;引入近似物理备份恢复解决分布数据库备份恢复难题;优化 PD 调度功能等。

性能方面 V4.0 版本将继续优化事务处理流程,减少事务资源消耗,提升性能,例如:1PC,省去获取 commit ts 操作等。

弹性扩展方面,PD 将提供弹性扩展所需的元信息供外部系统调用,外部系统可根据元信息及负载情况动态伸缩集群规模,达成节省成本的目标。

我们相信战胜“未知”最好的武器就是社区的力量,基础软件需要坚定地走开源路线。截止发稿我们已经完成 41 篇源码阅读文章。TiDB 开源社区总计 265 位 Contributor,6 位 Committer,在这里我们对社区贡献者表示由衷的感谢,希望更多志同道合的人能加入进来,也希望大家在 TiDB 这个开源社区能够有所收获。

TiDB 3.0 GA Release Notes:

支付用java还是go

语法简单容易上手。Go语言凭借着其比Java、C++等开发语言更简单的语法,让学习者更容易上手。

可跨平台进行编译。Go语言可以进行跨平台编译,可以编译成适用于window、mac以及Linux系统环境下的应用。

支持垃圾回收功能。不用再开发过程中去过多考虑内存管理、垃圾回收的事情,让程序员编程更加简单。

部署编译简单。Go语言仅仅依赖一个外部库就是Glibc,同时编译后可以生成一个静态的可执行文件,使得部署编译都非常的方便快捷。

自带并发支持。Go语言的设计直接支持并发操作,可以充分的利用设备资源来提高程序性能。

……

Go语言的用途

根据Go语言中文网显示,Go语言有以下四大用途:

适合服务器编程。在服务器上可以代替以往C或者C++的工作,进行例如日志处理、数据打包、文件系统、虚拟机处理、数据库代理器等工作。

网络编程。Go可以用来解决常规的Web应用开发、API应用开发、下载应用开发等,国内最火的一件事情莫过于几年前知乎将其推荐系统从Python语言更换到了Go语言。

云平台建设。例如CloudFundy的部分功能组建、Opcera云平台的组件。而且据了解国内BAT、小米、360等公司都在使用go语言做系统研发。

Go语言有什么好用的IDE吗

我喜欢jetbrains系列的IDE+go插件。不过我要说的是这个问题主要看你的观点如何。

说eclipse:

构建方式是使用go

install

命令,每一次编译运行都是go

install。这样的好处就是如果你有很多的包,下载下来并没有编译,这样每次编译速度是很快的。而且(!)go

install

符合go官方的项目结构,官方说过了,一个go的项目应该是以个gopath,包含src,pkg,bin三个主要目录。所以说go

install个人认为才是主要的go编译方式。

说eclipse的缺点:

其实eclipse插件的go编译方式,还有目录结构,项目结构,都是非常完美的!!!!真的很完美!可是,他的代码提示,太差件!大括号都不能自动补全,gdb

32bit

64bit兼容问题,eclipseC++

没有html

js插件,需要手动安装,几乎不能开箱即用。不过如果你是开发算法,数据处理,还是推荐eclipse的,毕竟其他都无关紧要。

说jetbrains:

说先说clione肯定不适合,新建项目没有向导,导致改成go项目各种不开心,比如图标对于我来说就无法接受go

lib

不是小耗子~这是次要的,重要的是各个文件都是灰色的(没有在cmake中包含的结果),然后说剩下的,phpstorm这个不说了,估计很少有人插件按在这里,webstorm,体验也不是很好,idea?体验很好,可是毕竟比较重,尤其是现在加入了自家的K啥玩意(无意冒犯,没记住单词)~可是话说回来,go跟C系列IDE配合才是最佳,跟java系列一点不搭关系,用idea似乎有点格格不入,但是!idea支持新建项目向导,lib的图标也很清晰,最后还是选择idea吧,期待clion的强大起来!

再说jetbrains系列缺点:

插件的构建方式是go

buiild

这个让人很不爽,我们几乎不确定会构建到什么地方去,还要每次设置一下run配置。这个可能无关紧要,毕竟不是什么大的毛病,可是go

build不能缓存.a文件,直接构建的结果就是很多第三方包的情况下很慢!所以建议安装包的时候手动install

一下解决这个问题。自带代码格式化,这个格式化跟go

格格不入,总的来说就是蛋疼,心碎,菊花痒。

最后说liteIDE:

轻量级IDE,我可以说是国人GO伟大作品典范,然而默认构建也是go

build,项目管理方式不符合go官方标准。代码提示不能自动导入(eclipse也不能),不过如果你的项目是以包为单位的,那么另当别论。一定很不错,毕竟是轻量级专门针对GO的IDE!

说这些,其实还有很大一部分取决于你的项目是用vendor机制管理,还是godeps机制管理依赖关系。go不像java拥有强大的几乎天下一统的maven(无意冒犯,暂不评价其他构建套件)。

go没有官方包仓库。

go没有官方包管理工具。

go没有官方自动化构建套件。

上面三个没有是致命要害。导致民间各种百花齐放。

说说我的项目怎么管理

gpm

一个shell工具(windows下你可以用git的bash,或者cygwin~)

我是严格艳照官方推荐方式管理go项目,一个go项目一个gopath。系统的gopath只是为了安装go命令,我没有配置gobin,意义不大。

项目的依赖跟我的代码包都在src下(非vendor)

vendor用来存放包的特殊依赖,发布项目直接把依赖包发布上去(公网管理则只上传依赖关系文件

godeps文件)

资源文件等都放在src目录同级,编译文件放在bin,引用直接../引用。

go语言适合做什么?

Go语言。他主要是在一些网页版的服务器中用于系统编程的一种语言。他是谷歌开发的一种编程语言。在一定程度上,谷歌有一定的垄断作用。不能随随便便的在语言当中添加其他的语言成分。


网页题目:go语言推荐系统 go语言 项目
文章转载:http://cdkjz.cn/article/doeogpe.html
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