python的函数参数传递是"引用传递(地址传递)"。
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python中赋值语句的过程(x = 1):先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1,然后让变量x去指向这个对象,实际上就是指向这段内存(这里有点和C语言中的指针类似)。
在Python中,会为每个层次生成一个符号表,里层能调用外层中的变量,而外层不能调用里层中的变量,并且当外层和里层有同名变量时,外层变量会被里层变量屏蔽掉。函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。
局部变量:作用于该函数内部,一旦函数执行完成,该变量就被回收。
全局变量:它是在函数外部定义的,作用域是整个文件。全局变量可以直接在函数里面应用,但是如果要在函数内部改变全局变量,必须使用global关键字进行声明。
注意 :默认值在函数 定义 作用域被解析
在定义函数时,就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的:把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a,b,a,b在内存中的地址是一样的。
对于python函数参数,对于初学者可能就是进入了迷宫,尽管我也是初学者,简单总结一下。
说参数之前,先讲一下两个packing(包裹)和unpacking(解包裹):
输出:
我总结不了这个概念,只能帮大家到这了
一、位置参数和关键字参数:
调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
注意:
有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的
二、默认参数:
用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)
三、可变参数:
定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。
1、包裹位置传递
我们传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包位置传递。
2、包裹关键字传递
kargs是一个字典(dict),收集所有关键字参数
四、解包裹参数:
*args 和 **kargs ,也可以在函数调用的时候使用,称之为解包(unpacking)
1、在传递元组时,让元组的每一个元素对应一个位置参数
2、在传递词典字典时,让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数
五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用
1、基本原则是:先位置参数,默认参数,包裹位置,包裹关键字(定义和调用都应遵循)
2、Python中 *args 和 **kwargs 的区别
先看个demo:
输出结果:
分析一下:可以看到,这两个是[Python]中的可变参数。 *args 表示任何多个无名参数,它是一个tuple; **kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时,必须 *args 参数列要在 **kwargs 前,否则会报语法错误!!!
还有个小应用场景:创建字典
其实python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。
*args:
重点在*,后面的args相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。
从形参的角度:
从实参的角度:
从不同角度看**kwargs:
**kwargs与位置参数和默认参数混用:
超复杂混合参数混用记:
总结:
位置参数:
调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同
关键字参数:
使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的位置可以任意
*位置参数:可接受任意数量的位置参数(元组);只能作为最后一个位置参数出现,其后参数均为关键字参数
**关键字参数:可接受任意数量的关键字参数(字典);只能作为最后一个参数出现
题主你好,
自定义函数时,如果函数中有多个参数,则这些参数之间使用 " 逗号 " 分隔.
我写了个小例子,如图:
写在最后: 参数之间除了 " 逗号 "外, " 逗号 "后面还有空格, 这些空格不是必须的, 只是为了增加可读性而加上的.
希望可以帮到题主, 欢迎追问
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式,一般有两种:
此外,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的