插入数据
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、网络空间、营销软件、网站建设、五华网站维护、网站推广。
insert into 表名(字段) values(‘数据’);
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 数据信息复制到表1
修改数据
update 表名 set '字段'='数据'; #修改数据
delect from 表名 where 字段=值; #删除数据
truncate table 表名; #清空所有数据 且无法恢复
DQL (数据查询语言,用来查询数据)
select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件];
[group by 分组依据]
[order by 排序依据]
[limit 限定输出结果]
select * from 表名; #查询 表 所有数据
select 字段 字段 from 表名; #查询指定字段数据
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th; #查询一个或多个 表中的数据
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];
例:SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];
例:SELECT * FROM students WHERE age22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23); #数据在指定 数据 里面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28; #数据在23-28 之间
select * from 表名 order by 字段名; #排序,升序
select 字段 from 表名 order by desc; # 字段降序
select 字段1,字段2…… from 表名 group by 分组依据字段; #每个字段只显示一条
例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息,根据age,place分组并显示每一组的记 录
select distinct 字段 from 表名; #去除结果重复行
例:SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况
selcet 字段1,字段2,group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名; #查询每个组中记录数量,显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用,可以将每个组中的记录数量都显 示出来)
例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话,根据age分组并显示每一组的记录
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数
例:SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息,根据age 排序从第0位开始显示,只显示5条
select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';
(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,
$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串
字符串{N }匹配字符串出现N次
字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次,最多N次)
聚合函数查询
select count(字段名) from 表名; #对于除"*"以外的任何参数,返回所选择集合中非NULL值的行的数目;对于参数“*”,返回选择集 合中所有行的数据,包含NULL值的行
例:SELECT COUNT(*) FROM students;
select sum(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的总和
select avg(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的平均值
select max(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的最大值
select min(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的最小值
连接查询
a.内连接:列出数据表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同
select 字段名1,字段名2 from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;
例:select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称
b.外连接:与内连接不同,外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ,而且还包含左表(左外连接时的表) 右表(右外连接时的表)或 两边连接表(全外连接时的表)中所有的数据行。
select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;
例:select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果右表中没有对应的 连接数据,会自动添加NULL值
例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果左表中没有对应 的连接数据,会自动添加NULL值
例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称,条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等,并且dpid大于1
合并查询结果
select 字段名 from 表名 UNION select 字段名 from 表名; #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起,并且去除相同记录
例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,如果有重复数据,只显示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名; #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起
例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示
4.4
MySQL数据表的修改
在MySQL中,允许对创建好的数据表进行修改,修改时可以有以下几种形式:修改表名、修改字段名、修改字段类型、修改字段排列位置、添加字段、删除字段、添加字段约束、删除约束等,它们一般都是使用“Alter table表名”命令,但后跟的具体参数不同,下面分别介绍其语句格式。
4.4.1修改表名
语句格式一:Alter table表名RENAME [TO] 新表名;
语句格式二:RENAME TABLE 表名 TO 新表名;
在上面语句格式中,“表名”为要更名的表,“新表名”为要更改成的表名,格式一中参数“TO”可以省略。
下面截图中的“ALTER TABLE”语句将dept更名为t_dept。
4.4.3修改字段类型
语句格式:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
在上面语句格式中,“表名”指定要修改的是哪个表,“MODIFY”表示要修改表中字段数据类型,“字段名”指定要修改表中哪个字段(的数据类型),“数据类型”指定表中字段要修改成的新数据类型。
下面截图中的“ALTER TABLE”语句将t_dept表中deptno字段数据类型由原来的 int(10)修改为varchar(20)。
1. 修改表的名字
alter table table_name rename table_new_name;
其中,table_name是旧表名,table_new_name是新表名。
2.修改字段的数据类型
语法: alter table 表名 modify 字段名 数据类型
3.修改字段名
语法: alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型