php数据算法 php技术汇总

php现在有哪些常用的算法

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// 基本数据结构算法

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//二分查找（数组里查找某个元素）

function bin_sch($array, $low, $high, $k){

if ( $low = $high){

$mid = intval(($low+$high)/2 );

if ($array[$mid] == $k){

return $mid;

}elseif ( $k $array[$mid]){

return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k);

}else{

return bin_sch($array, $mid+ 1, $high, $k);

}

}

return -1;

}

//顺序查找（数组里查找某个元素）

function seq_sch($array, $n, $k){

$array[$n] = $k;

for($i=0; $i$n; $i++){

if( $array[$i]==$k){

break;

}

}

if ($i$n){

return $i;

}else{

return -1;

}

}

//线性表的删除（数组中实现）

function delete_array_element($array , $i)

{

$len = count($array);

for ($j= $i; $j$len; $j ++){

$array[$j] = $array [$j+1];

}

array_pop ($array);

return $array ;

}

//冒泡排序（数组排序）

function bubble_sort( $array)

{

$count = count( $array);

if ($count = 0 ) return false;

for($i=0 ; $i$count; $i ++){

for($j=$count-1 ; $j$i; $j--){

if ($array[$j] $array [$j-1]){

$tmp = $array[$j];

$array[$j] = $array[ $j-1];

$array [$j-1] = $tmp;

}

}

}

return $array;

}

//快速排序（数组排序）

function quick_sort($array ) {

if (count($array) = 1) return $array;

$key = $array [0];

$left_arr = array();

$right_arr = array();

for ($i= 1; $icount($array ); $i++){

if ($array[ $i] = $key)

$left_arr [] = $array[$i];

else

$right_arr[] = $array[$i ];

}

$left_arr = quick_sort($left_arr );

$right_arr = quick_sort( $right_arr);

return array_merge($left_arr , array($key), $right_arr);

}

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// PHP内置字符串函数实现

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//字符串长度

function strlen ($str)

{

if ($str == '' ) return 0;

$count = 0;

while (1){

if ( $str[$count] != NULL){

$count++;

continue;

}else{

break;

}

}

return $count;

}

//截取子串

function substr($str, $start, $length=NULL)

{

if ($str== '' || $startstrlen($str )) return;

if (($length!=NULL) ( $start0) ($length strlen($str)-$start)) return;

if (( $length!=NULL) ($start 0) ($lengthstrlen($str )+$start)) return;

if ($length == NULL) $length = (strlen($str ) - $start);

if ($start 0){

for ($i=(strlen( $str)+$start); $i(strlen ($str)+$start+$length ); $i++) {

$substr .= $str[$i];

}

}

if ($length 0){

for ($i= $start; $i($start+$length ); $i++) {

$substr .= $str[$i];

}

}

if ( $length 0){

for ($i =$start; $i(strlen( $str)+$length); $i++) {

$substr .= $str[$i ];

}

}

return $substr;

}

//字符串翻转

function strrev($str)

{

if ($str == '') return 0 ;

for ($i=(strlen($str)- 1); $i=0; $i --){

$rev_str .= $str[$i ];

}

return $rev_str;

}

//字符串比较

function strcmp($s1, $s2)

{

if (strlen($s1) strlen($s2)) return -1 ;

if (strlen($s1) strlen( $s2)) return 1;

for ($i =0; $istrlen($s1 ); $i++){

if ($s1[ $i] == $s2[$i]){

continue;

}else{

return false;

}

}

return 0;

}

//查找字符串

function strstr($str, $substr)

{

$m = strlen($str);

$n = strlen($substr );

if ($m $n) return false ;

for ($i=0; $i =($m-$n+1); $i ++){

$sub = substr( $str, $i, $n);

if ( strcmp($sub, $substr) == 0) return $i;

}

return false ;

}

//字符串替换

function str_replace($substr , $newsubstr, $str)

{

$m = strlen($str);

$n = strlen($substr );

$x = strlen($newsubstr );

if (strchr($str, $substr ) == false) return false;

for ( $i=0; $i=($m- $n+1); $i++){

$i = strchr($str, $substr);

$str = str_delete ($str, $i, $n);

$str = str_insert($str, $i, $newstr);

}

return $str ;

}

//--------------------

// 自实现字符串处理函数

//--------------------

//插入一段字符串

function str_insert($str, $i , $substr)

{

for($j=0 ; $j$i; $j ++){

$startstr .= $str[$j ];

}

for ($j=$i; $j strlen($str); $j ++){

$laststr .= $str[$j ];

}

$str = ($startstr . $substr . $laststr);

return $str ;

}

//删除一段字符串

function str_delete($str , $i, $j)

{

for ( $c=0; $c$i; $c++){

$startstr .= $str [$c];

}

for ($c=( $i+$j); $cstrlen ($str); $c++){

$laststr .= $str[$c];

}

$str = ($startstr . $laststr );

return $str;

}

//复制字符串

function strcpy($s1, $s2 )

{

if (strlen($s1)==NULL || !isset( $s2)) return;

for ($i=0 ; $istrlen($s1); $i++){

$s2[] = $s1 [$i];

}

return $s2;

}

//连接字符串

function strcat($s1 , $s2)

{

if (!isset($s1) || !isset( $s2)) return;

$newstr = $s1 ;

for($i=0; $i count($s); $i ++){

$newstr .= $st[$i ];

}

return $newsstr;

}

//简单编码函数（与php_decode函数对应）

function php_encode($str)

{

if ( $str=='' strlen( $str)128) return false;

for( $i=0; $istrlen ($str); $i++){

$c = ord($str[$i ]);

if ($c31 $c 107) $c += 20 ;

if ($c106 $c 127) $c -= 75 ;

$word = chr($c );

$s .= $word;

}

return $s;

}

//简单解码函数（与php_encode函数对应）

function php_decode($str)

{

if ( $str=='' strlen($str )128) return false;

for( $i=0; $istrlen ($str); $i++){

$c = ord($word);

if ( $c106 $c127 ) $c = $c-20;

if ($c31 $c 107) $c = $c+75 ;

$word = chr( $c);

$s .= $word ;

}

return $s;

}

//简单加密函数（与php_decrypt函数对应）

function php_encrypt($str)

{

$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';

$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';

if ( strlen($str) == 0) return false;

for ($i=0; $istrlen($str); $i ++){

for ($j=0; $j strlen($encrypt_key); $j ++){

if ($str[$i] == $encrypt_key [$j]){

$enstr .= $decrypt_key[$j];

break;

}

}

}

return $enstr;

}

//简单解密函数（与php_encrypt函数对应）

function php_decrypt($str)

{

$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';

$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';

if ( strlen($str) == 0) return false;

for ($i=0; $istrlen($str); $i ++){

for ($j=0; $j strlen($decrypt_key); $j ++){

if ($str[$i] == $decrypt_key [$j]){

$enstr .= $encrypt_key[$j];

break;

}

}

}

return $enstr;

}

?

PHP 数据结构 算法 三元组 Triplet

复制代码

代码如下:

?php

/**

*

三元组

Triplet

*

*/

class

Triplet

{

private

$_data

=

null;

//

初始化三元组

public

function

init($val1,$val2,$val3)

{

$this-_data[0]

=

$val1;

$this-_data[1]

=

$val2;

$this-_data[2]

=

$val3;

return

true;

}

//

销毁三元组

public

function

destroy()

{

unset($this-_data);

return

true;

}

//

返回第$key的值

public

function

get($key)

{

if($key

1

||

$key

3)

return

false;

return

$this-_data[$key

-

1];

}

//

设置第$key元的值为$val

public

function

put($key,$val)

{

if($key

1

||

$key

3)

return

false;

$this-_data[$key

-

1]

=

$val;

return

true;

}

//

是否按升序排序

public

function

isAscending()

{

return

($this-_data[0]

=

$this-_data[1])

($this-_data[1]

=

$this-_data[2]);

}

//

是否按降序排序

public

function

isDescending()

{

return

($this-_data[0]

=

$this-_data[1])

($this-_data[1]

=

$this-_data[2]);

}

//

获取最大值

public

function

max()

{

return

($this-_data[0]

=

$this-_data[1])?

($this-_data[0]

=

$this-_data[2])?

$this-_data[0]

:

$this-_data[2]

:

($this-_data[1]

=

$this-_data[2])?

$this-_data[1]

:

$this-_data[2];

}

//

获取最小值

public

function

min()

{

return

($this-_data[0]

=

$this-_data[1])?

($this-_data[0]

=

$this-_data[2])?

$this-_data[0]

:

$this-_data[2]

:

($this-_data[1]

=

$this-_data[2])?

$this-_data[1]

:

$this-_data[2];

}

}

//

$objTriplet

=

new

Triplet();

echo

"init:";var_dump($objTriplet-init(1,2,3));

echo

"br/";

echo

"get

1:";var_dump($objTriplet-get(1));

echo

"br/";

echo

"get

4:";var_dump($objTriplet-get(4));

echo

"br/";

//

false

echo

"put

3,4:";var_dump($objTriplet-put(3,4));

echo

"br/";

echo

"max:";var_dump($objTriplet-max());

echo

"br/";

echo

"min:";var_dump($objTriplet-min());

echo

"br/";

echo

"isAscending:";var_dump($objTriplet-isAscending());

echo

"br/";

echo

"isDescending:";var_dump($objTriplet-isDescending());

echo

"br/";

?

数据结构算法在php编程中的作用？

数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。

使用php实现的基本的数据结构和算法，什么二叉树、二叉搜索树、AVL树、B树、链表和常见排序、搜索算法等等，而且全部是使用面向对象来实现的，确是是很强。

PHP实现常见的排序算法

注：为方便描述，下面的排序全为正序（从小到大排序）

假设有一个数组[a,b,c,d]

冒泡排序依次比较相邻的两个元素，如果前面的元素大于后面的元素，则两元素交换位置；否则，位置不变。具体步骤：

1，比较a,b这两个元素，如果ab,则交换位置，数组变为：[b,a,c,d]

2，比较a,c这两个元素，如果ac,则位置不变，数组变为：[b,a,c,d]

3，比较c,d这两个元素，如果cd,则交换位置，数组变为：[b,a,d,c]

完成第一轮比较后，可以发现最大的数c已经排（冒）在最后面了，接着再进行第二轮比较，但第二轮比较不必比较最后一个元素了，因为最后一个元素已经是最大的了。

第二轮比较结束后，第二大的数也会冒到倒数第二的位置。

依次类推，再进行第三轮，，，

就这样最大的数一直往后排（冒），最后完成排序。所以我们称这种排序算法为冒泡排序。

选择排序是一种直观的算法，每一轮会选出列中最小的值，把最小值排到前面。具体步骤如下:

插入排序步骤大致如下：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项之可能性。

步骤：

从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。