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php怎么处理概率数据 php常见算法

Php如何分批处理数据

使用for循环

建网站原本是网站策划师、网络程序员、网页设计师等,应用各种网络程序开发技术和网页设计技术配合操作的协同工作。创新互联建站专业提供网站设计制作、成都做网站,网页设计,网站制作(企业站、自适应网站建设、电商门户网站)等服务,从网站深度策划、搜索引擎友好度优化到用户体验的提升,我们力求做到极致!

定义变量$i,配合select * from table where ………… limit $i,100

这样就可以了

我之前就做过,但因为换了工作,代码在之前的公司,否则就可以让你参考下了

另外,我觉得100太少了,最起码得改成1000才行

php如何产生一组数,例如rand(1,9),产生的这组数中1到9都必须出现,并且两头的数据尽量少的出现。

我想到的一个笨方法就是,为1,9的生成加一个条件判断

这个条件判断可以是一个概率!

我们可以让[2,8]的生成成功概率为%100,让1和9生成成功的概率为%50

怎么控制这个生成成功概率呢?

譬如rand(1,2)我们是不是随机生成了1,2这两个数,也就是说生成1或者2的概率都是%50

我们写如下语句

a=rand(1,9)

if(a=9||a=1)

{

b=rand(1,2)

if(b=1)

{

9或1生成成功,这样是不是就把9和1的生成成功率控制在%50了呢!想要把概率调高或调低,只要增加随机生成的个数就行了,如rand(1,3) 1,2,3其中一个数生成的概率是不是%33..33333333如此类推而已

}

}

//以上是我个人的算法设计,希望能得到采纳

php概率比例算法问题

一,先统计出总数N

二,增加 数据 arr=原数组 + 3*0.5-1

三,再随机就可以了;

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等


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