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MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决

MySQL 在崩溃恢复时,会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性,如果 MySQL 中包含了大量表,这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关,表总数越大,崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢。另外一个发现,MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验,而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验,等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性,即表数量超过 5W 时,会启用多线程扫描,加快表空间校验过程。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名申请网站空间、营销软件、网站建设、咸宁网站维护、网站推广。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛?查阅了资料,方法主要有两种:

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1,也就是强制恢复跳过坏页,就可以跳过校验,然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程,快速启动 MySQL,个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了,只需要打开一个 ibdata 文件即可,大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后,感觉共享表空间在很多业务环境下,反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复,通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现,如果以 debug 模式运行,确实可以临时修改 validate 变量,跳过表空间验证过程,但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣,反而耗时更长。而以非 debug 模式运行,则无法修改 validate 变量,想法破灭。

如何分析mysql的查询语句

A、设置索引项,应该是出现在where后面的列,或者连接字句中出现的列;

B、使用唯一索引,索引的基数越大,索引查询的效果越好,举例:查询条件中含有索引字段和非索引字段的时候,会优先走索引筛选出数据,然后在数据中回表过滤没有走索引的字段,但是Mysql任务,如果索引筛选出的数据量大于20%,会认为此时走索引效果不如全表扫描,继而放弃索引,走全表扫描来查询;

C、使用短索引,例如一个属性200多位,其实索引只要创建前几位效果会好;

D、最左原则,组合索引中,灵活运用最左前缀;

E、不要过度使用索引,索引会占用空间,影响写入的速度;

详细讲解如何用SQLyog来分析MySQL数据库

我去了相关网站下载,它只有384K字节大小。它把两个文件(一个可执行文件.exe和一个动态链接库文件.dll)安装到C:\PRogram Files\SQLyog路径下。然后运行可执行文件。 安装后没有必要再访问该网站了,我访问该网站是得到了一个消息,说它的域名没有设置(configured)、登记、或正在建设中。我不清楚这个问题是暂时的还是一直是这样。该软件是免费的,并且没有标志广告(banner ads),所以它可能是一个特定的尚未最终定型的商业模型。最终可能还是要负费的。 数据库、表格(table)和列树(column tree)该程序一启动就开始询问我的登录到MySOL服务器的口令。我只需要输入我的服务器名字、用户id和登录密码。所有其它的设置都是正确的默认值。然后(当我开始其它事务、重启几次、睡了一会之后),我重新运行该程序,这时只需要再次输入我的登录密码。该程序没有保存密码的选项,你可以认为这是该程序的一个bug,也可以说是程序的保密特性。 一旦你登录之后,界面就是很值得注意。MySOL服务器上所有的数据库都显示在一个树型控件上。你只能访问你在登录时授权的那个数据库。如果你点开代表授权给你的那个数据库的树型结构,你就可以看到一系列代表表格的节点。点开表格节点后,你就可以看到一系列显示字段名的节点和另一个代表索引的节点集合。 索引界面绝对是个好东东,这样你就可以CRUD查询索引和关键字了。这相对前端数据库如Microsoft access来说是个提高。如果考虑到MySOL刚刚开始提供对主(primary)和非相关(foreign)关键字关系的支持,本程序这部分的设计是很成熟的。在右下方的面板上,有四个标签页,即:结果(Result)、消息(Message)、对象(Object)和历史(History)。 有什么缺点?我试图发现该程序的缺点,不过只发现了一个。如果你在Win32 Dependency Walker下运行程序的.exe文件,你会发现它引用了COMDLG32.dll文件,而COMDLG32.dll又轮流引用AppHelp。实事上,CommDlg调用AppHelp,而当AppHelp没有请求函数时,CommDlg这么做根本就是浪费资源。 过于简单?在SQLyog FAQ上,有一种观点认为该软件没有正式归档的必要。当然,FAQ(常见问题解答)本身就是一种归档。SQLyog的界面非常直观。我建议你打印一份MySOL文档(包括SQL特殊语法扩展)。我就是这么做的,它只用了一个半英寸的活页封面。 最后一步?FAQ还让人想到一个让人耳朵起了老茧却又是正确的Occam's Razor准则——一切超出必要的复杂性都是没有必要的。我之所以到处“推销”这个工具,就是因为它可以为我们提供一个可以管理MySOL服务器上许多数据库的、简单的、图形化的界面。它的速度极快,并且它的拷贝很小(可以放在一张软盘上)。 SQLyog宣称自己是一个查询分析器,实际上它的功能远远不止这些。

如何分析错误日志啊,mysql\apache\下的日志文件

错误日志和访问日志一样也是Apache的标准日志。本文分析错误日志的内容,介绍如何设置和错误日志相关的选项,文档错误和CGI错误的分类,以及如何方便地查看日志内容,等等。

一、位置和内容

错误日志无论在格式上还是在内容上都和访问日志不同。然而,错误日志和访问日志一样也提供丰富的信息,我们可以利用这些信息分析服务器的运行情况、哪里出现了问题。

错误日志的文件名字是error_log,但如果是Windows平台,则错误日志的文件名字是error.log。错误日志的位置可以通过ErrorLog指令设置:

ErrorLog logs/error.log

除非文件位置用“/”开头,否则这个文件位置是相对于ServerRoot目录的相对路径。如果Apache采用默认安装方式安装,那么错误日志的位置应该在/usr/local/apache/logs下。但是,如果Apache用某种包管理器安装,错误日志很可能在其他位置。

正如其名字所示,错误日志记录了服务器运行期间遇到的各种错误,以及一些普通的诊断信息,比如服务器何时启动、何时关闭等。

我们可以设置日志文件记录信息级别的高低,控制日志文件记录信息的数量和类型。这是通过LogLevel指令设置的,该指令默认设置的级别是error,即记录称得上错误的事件。有关该指令中允许设置的各种选项的完整清单,请参见的Apache文档。

大多数情况下,我们在日志文件中见到的内容分属两类:文档错误和CGI错误。但是,错误日志中偶尔也会出现配置错误,另外还有前面提到的服务器启动和关闭信息。

二、文档错误

文档错误和服务器应答中的400系列代码相对应,最常见的就是404错误——Document Not Found(文档没有找到)。除了404错误以外,用户身份验证错误也是一种常见的错误。

404错误在用户请求的资源(即URL)不存在时出现,它可能是由于用户输入的URL错误,或者由于服务器上原来存在的文档因故被删除或移动。

顺便说一下,按照Jakob Nielson的意见,在不提供重定向或者其他补救措施的情况下,我们永远不应该移动或者删除Web网站的任何资源。Nielson的更多文章,请参见。

当用户不能打开服务器上的文档时,错误日志中出现的记录如下所示:

[Fri Aug 18 22:36:26 2000] [error]

[client 192.168.1.6] File does not exist:

/usr/local/apache/bugletdocs/Img/south-korea.gif

  可以看到,正如访问日志access_log文件一样,错误日志记录也分成多个项。

错误记录的开头是日期/时间标记,注意它们的格式和access_log中日期/时间的格式不同。access_log中的格式被称为“标准英文格式”,这或许是历史跟我们开的一个玩笑,但现在要改变它已经太迟了。

错误记录的第二项是当前记录的级别,它表明了问题的严重程度。这个级别信息可能是LogLevel指令的文档中所列出的任一级别(参见前面LogLevel的链接),error级别处于warn级别和crit级别之间。404属于error错误级别,这个级别表示确实遇到了问题,但服务器还可以运行。

错误记录的第三项表示用户发出请求时所用的IP地址。

记录的最后一项才是真正的错误信息。对于404错误,它还给出了完整路径指示服务器试图访问的文件。当我们料想某个文件应该在目标位置却出现了404错误时,这个信息是非常有用的。此时产生这种错误的原因往往是由于服务器配置错误、文件实际所处的虚拟主机和我们料想的不同,或者其他一些意料不到的情况。

由于用户身份验证问题而出现的错误记录如下所示:

[Tue Apr 11 22:13:21 2000]

[error] [client 192.168.1.3] user rbowen@rcbowen.

com: authentication failure for "/cgi-bin/hirecareers/company.cgi":

password mismatch

注意,由于文档错误是用户请求的直接结果,因此它们在访问日志中也会有相应的记录。

三、CGI错误

错误日志最主要的用途或许是诊断行为异常的CGI程序。为了进一步分析和处理方便,CGI程序输出到STDERR(Standard Error,标准错误设备)的所有内容都将直接进入错误日志。这意味着,任何编写良好的CGI程序,如果出现了问题,错误日志就会告诉我们有关问题的详细信息。

然而,把CGI程序错误输出到错误日志也有它的缺点,错误日志中将出现许多没有标准格式的内容,这使得用错误日志自动分析程序从中分析出有用的信息变得相当困难。

下面是一个例子,它是调试Perl CGI代码时,错误日志中出现的一个错误记录:

[Wed Jun 14 16:16:37 2000] [error] [client 192.168.1.3] Premature

end of script headers: /usr/local/apache/cgi-bin/HyperCalPro/announcement.cgi

Global symbol "$rv" requires explicit package name at

/usr/local/apache/cgi-bin/HyperCalPro/announcement.cgi line 81.

Global symbol "%details" requires explicit package name at

/usr/local/apache/cgi-bin/HyperCalPro/announcement.cgi line 84.

Global symbol "$Config" requires explicit package name at

/usr/local/apache/cgi-bin/HyperCalPro/announcement.cgi line 133.

Execution of /usr/local/apache/cgi-bin/HyperCalPro/announcement.cgi

aborted due to compilation errors.

可以看到,CGI错误和前面的404错误格式相同,包含日期/时间、错误级别以及客户地址、错误信息。但这个CGI错误的错误信息有好几行,这往往会干扰一些错误日志分析软件的工作。

有了这个错误信息,即使是对Perl不太熟悉的人也能够找出许多有关错误的信息,例如至少可以方便地得知是哪几行代码出现了问题。Perl在报告程序错误方面的机制是相当完善的。当然,不同的编程语言输出到错误日志的信息会有所不同。

由于CGI程序运行环境的特殊性,如果没有错误日志的帮助,大多数CGI程序的错误都将很难解决。

有不少人在邮件列表或者新闻组中抱怨说自己有一个CGI程序,当打开网页时服务器却返回错误,比如“Internal Server Error”。我们可以肯定,这些人还没有看过服务器的错误日志,或者根本不知道错误日志的存在。决多大多数情况下,错误日志能够精确地指出CGI错误的所在以及如何修正这个错误。

四、查看日志文件

我常常告诉别人说,在进行开发的同时我会不断地检查服务器的日志,以便能够立即知道哪儿出了问题。但我得到的回答却往往是沉默。起先我以为这种沉默意味着“你当然得这样做”,后来我才发现这种沉默的真正含义是“我不知道别人的做法,但我自己是不干的。”

虽然如此,下面我们还是要看看如何方便地查看服务器日志文件。用telnet连接到服务器,然后输入下面的命令:

tail -f /usr/local/apache/logs/error_log

  该命令将显示出日志文件的最后几行内容,如果有新的内容加入到日志文件,它还会立即显示出新加入的内容。

Windows用户也同样可以使用这种方法,比如可以使用各种为Windows提供的Unix工具软件包。我个人爱好一个称为AINTX的工具,它可以在找到。

还有一种替代方法是使用下面的Perl代码,它利用了一个称为File::Tail的模块:

use File::Tail;

$file=File::Tail-new("/some/log/file");

while (defined($line=$file-read)) {

print "$line";

}

无论具体采用的是哪一种方法,同时打开多个终端窗口都是一种好习惯:比如在一个窗口中显示错误日志,在另一个窗口中显示访问日志。这样,我们就能够随时获知网站上发生的事情并立即予以解决。转载

mysql中如何用mysqlbinlog工具将日志文件生成txt文件出来分析

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。


本文名称:mysql怎么分析文件 mysql 数据分析 书
本文来源:http://cdkjz.cn/article/doddoco.html
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