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不能。Python中,用def语句创建函数时,可以用return语句指定应该返回的值,该返回值可以是任意类型,不能返回两个dataframe,Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
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在Python中,一个函数的返回值可以直接输出,示例代码如下:
# 定义一个函数
def add(a, b):
return a + b
# 调用函数并输出返回值
print(add(1, 2))
在这段代码中,我们首先定义了一个名为add的函数,该函数接收两个参数a和b,并通过return语句返回它们的和。接着,我们调用该函数并传入参数1和2,并使用print函数输出函数的返回值,即3。
请注意,上面的代码只是一个示例,实际应用中可能需要根据实际情况进行更多的处理,比如考虑函数没有返回值等情况。
下面是 Python 中一个函数的示例,该函数计算给定数字的阶乘并返回结果:n
要使用此函数,您可以从 main 函数调用它,并将 的值作为参数传入。例如:n
此代码将打印 5 的阶乘,即 120。
如果函数要返回一系列结果,我们常见的方法就是将结果放到一份列表中,然后返回给调用者。比如下面的函数,返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引:
运行结果:
上述的结果完全符合我们的预期,但 get_word_index 函数不够简洁。下面我们尝试使用生成器来实现:
运行结果:
改写之后,不仅运行结果符合要求,由于不需要和 result 列表交互,函数也变得非常简洁。下面我们就来详细学习下生成器吧~
生成器是指使用 yield 表达式的函数,调用生成器函数时,它并不会真的运行,而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的 next 函数时,迭代器就会把生成器推进到下一个 yield 表达式那里。生成器传给 yield 的值均会由迭代器返回给调用者。
此外,如果输入量非常大,使用列表作为返回值,那么程序就有可能耗尽内存并崩溃。相反,使用生成器之后,则可以应对任意长度的输入数据。
例如,下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引,而不管文件内容多大,该函数执行时消耗的内存,只由单行的文本长度决定:
其中 test_generator.txt 中的内容如下:
运行结果:
下面这句话特别重要: 生成器函数返回的迭代器,是由状态的,及调用者不应该反复使用它 。我们那 word_index_iter 来说明:
如果想重复调用,请将其封装成容器:
运行结果:
关于上述自定义容器的实现原理,我的另外一篇文章做了详细介绍,链接奉上:
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