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python移动函数 python移动函数题目

python中怎么在一个函数内调用另外一个函数,类

如果是同一包里面,直接就可以使用,如果不是同一个包,那么需要先import后,通过“包名.类名”才能使用。

创新互联公司于2013年开始,先为于洪等服务建站,于洪等地企业,进行企业商务咨询服务。为于洪企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

下面是同一个包里面的案例:

def

a():

print(1)

def

b():

a()

print

(2)

b()

python有多少内置函数

Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:

(1)Lambda函数

用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。

(2)Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。

(3)Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。

(4)enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。

它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。

(5)Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。

二级Python----Python的内置函数及标准库(DAY 8)

python的内置函数(68个)

Python考核31个内置函数,

python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块。当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时,我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息。

• dir()函数获得对象中可用属性的列表

Python中的关键词有哪些?

dir(__builtins__):查看python内置函数

help(‘keywords‘):查看python关键词

如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等。这些程序往往被收入程序库中,构成程序库。

只有经过严格检验的程序才能放在程序库里。检验,就是对程序作充分的测试。通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试。经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性,而且对错误调用也能作出反应。程序库中的程序都是规范化的。所谓规范化有三重含义:①同一库里所有程序的格式是统一的;② 对这些程序的调用方法是相同的;③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的。

Python的库包含标准库和第三方库

标准库:程序语言自身拥有的库,可以直接使用。help('modules')

第三方库:第三方者使用该语言提供的程序库。

标准库: turtle 库(必选)、 random 库(必选)、 time 库(可选)。

• turtle 库:图形绘制库

原理如同控制一只海龟,以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹。

使用模块的帮助时,需要先将模块导入。

例如:在IDLE中输入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.画布

画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置。

setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置,参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例。(startx,starty):这一坐标表示

矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:

例如:setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置开始创建640×480大小的画布窗体。

2、画笔

• color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色。

例如:color(‘red’)将颜色设为红色,也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色,或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色。

python 如何在一个函数里通过传参数调用其他函数

Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”,并没有回答“战术问题”,也就说没有回答怎么赋值的问题。函数参数的使用可以分为两个方面,一是函数参数如何定义,二是函数在调用时的参数如何解析的。而后者又是由前者决定的。函数参数的定义有四种形式:

1. F(arg1,arg2,...)

2. F(arg2=value,arg3=value...)

3. F(*arg1)

4. F(**arg1)

第1 种方式是最“传统”的方式:一个函数可以定义不限个数参数,参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中,各个参数之间以逗号隔开。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数),不能多也不能少,而且顺序还必须相同。也就是说形参和实参的个数必须一致,而且想给形参1的值必须是实参中的第一位,形参与实参之间是一一对应的关系,即“形参1=实参1 形参2=实参2...”。很明显这是一种非常不灵活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x + y",这里定义的函数addOn,可以用addOn(1,2)的形式调用,意味着形参x将取值1,主将取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式。

第2种方式比第1种方式,在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。因此,在调用这种函数时,如果没有给对应的形式参数传递实参,那么这个形参就将使用默认值。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y”,那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6,y取值5。此外,addOn(7)这个形式也是可以的,表示形参x取值7,y取默认值5。这时候会出现一个问题,如果想让x取默认值,用实参给y赋值怎么办?前面两种调用形式明显就不行了,这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法。可以用addOn(y=6),这时表示x取默认值3,而y取值6。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”,一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序,比如:addOn(y=4,x=6),这也是可以的。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。

上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的,比如定义函数的时候如果定义了5个形参,那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数。第3种方式就是用来应对这种情况的。它以一个*加上形参名的方式表示,这个函数实际参数是不一定的,可以是零个,也可以是N个。不管是多少个,在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。比如:

对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

与第3种方式类似,形参名前面加了两个*表示,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:

1. def addOn(**arg):

2. sum = 0

3. if len(arg) == 0: return 0

4. else:

5. for x in arg.itervalues():

6. sum += x

7. return sum

那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用。

上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式,是分开说的,其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式。在定义或调用这种函数时,要遵循以下规则:

1. arg=value必须在arg后

2. *arg必须在arg=value后

3. **arg必须在*arg后

在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的:

首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参

第二,把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式

第三,把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参

第四,把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参。

例子:

1. def test(x,y=5,*a,**b):

2. print x,y,a,b

就这么一个简单函数,来看看下面对这个函数调用会产生什么结果:

test(1) === 1 5 () {}

test(1,2) === 1 2 () {}

test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}

test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)

test(x=1) === 1 5 () {}

test(x=1,y=1) === 1 1 () {}

test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}

test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}

test(1,y=1) === 1 1 () {}

test(1,2,y=1) === 出错,说y给赋了多个值

test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}

test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

Python中几个特殊的函数

1、 定义一个特殊的 __slots__ 变量,来限制该class实例能添加的属性

2、 内置的 @property(关键字) 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。@property.setter(这里的property是类里面的属性名)负责把一个setter方法变成属性赋值。

3、 __str__(),__repr__(),__iter__(),__next__(),__getitem__(),__setitem__(),__delitem__(),__getattr__(),__call__()


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