java销售单代码 java消费单代码

Java课程设计任务书 题目: 产品销售信息管理系统的Java程序设计

（1）产品类别信息管理：对产品的基本信息（如产品类别编号、产品类别名称等）进行第一条、上一条、下一条、最后一条、添加、修改和删除。

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（2）产品信息管理：对产品的基本信息（如产品编号、产品名称、计量单位等）进行第一条、上一条、下一条、最后一条、添加、修改和删除。

（3）供应商信息管理：对供应商的基本信息（供应商编号、供应商名、地址等）进行第一条、上一条、下一条、最后一条、添加、修改和删除。

（4）定单信息管理：对定单的基本信息（定单编号、定单日期、数量等）进行第一条、上一条、下一条、最后一条、添加、修改和删除。

java实现简单的图书销售统计系统，要用GUI 求java高手帮忙 谢谢啦

我看到数据好像是保存在文件中的，这样解析很不给力。

建议使用 access 数据库，小巧又好用。

其他的这几个功能也不难，楼主，你哪里不会，你的思路是什么，可以讲一讲，可以协助你完成。

java语言实现产销平衡和产销不平衡问题的代码

产销不平衡用NBPSProcedure，平衡用BPSProcedure

public class ProductSaleBTProb {

public static void main(String[] args) {

float[][] costMatrix=new float[][]{{1.5f,2f,0.3f,3f},{7f,0.8f,1.4f,2f},{1.2f,0.3f,2f,2.5f}};

/*

* 测试行、列位势方法

float[][] ASMatrix=new float[6][7];

ASMatrix[0]=new float[]{20f,0f,80f,0f,0f,0f,0f};

ASMatrix[1]=new float[]{0f,70f,0f,10f,0f,0f,0f};

ASMatrix[2]=new float[]{30f,0f,0f,20f,0f,0f,0f};

doLCPosiPower(costMatrix, ASMatrix, 3, 4);

for(int i=0;i6;i++){

System.out.println(Arrays.toString(ASMatrix[i]));

}

*/

/*

* 测试pw为产地产量，sw为销售地效率，费用矩阵costMatrix

*/

int[] pw=new int[]{100,80,50};

int[] sw=new int[]{50,70,80,30};

int[] rv=BPSProcedure(costMatrix, 3, 4, pw, sw);

for(int i=0;irv.length;i+=3){

System.out.print("编号"+rv[i]+"的产地,向编号"+rv[i+1]+"的销地运输："+rv[i+2]+"\n");

}

/*

*产销不平衡测试

costMatrix=new float[][]{{4f,2f,5f},{3f,5f,3f},{1f,3f,2f}};

int[] pw=new int[]{8,7,4};

int[] sw=new int[]{4,8,5};

int[] rv=NBPSProcedure(costMatrix, 3, 3, pw, sw);

for(int i=0;irv.length;i+=3){

System.out.print("编号"+rv[i]+"的产地,向编号"+rv[i+1]+"的销地运输："+rv[i+2]+"\n");

}

*/

}

//产销平衡运输费用最低问题，保证pw和sw相等

//costMatrix为费用矩阵，pnum为产地个数，即costMatrix的行数，snum为销地个数，即costMatrix的列数

//pw表示不同产地产量，sw表示不同销地销量,由于是float浮点运算，保留2位小数

//返回值没三位表示一个信息，比如{...,0,1,40,1,2,60..}表示编号0的产地向编号1的销售地运输40，编号1的产地向编号2的销售地运输60，

public static int[] BPSProcedure(float[][] costMatrix,int pnum,int snum,int[] pw,int[] sw){

int i,j;

//构造一个分配矩阵，增加3行3列，增加的第1行列表示分配的和，第2行列表示行列差，第3行列表示行、列位势

float[][] ASMatrix=new float[pnum+3][snum+3];

int tmpsum=0; //记录初始解是否分配完毕，

while(tmpsumpnum){

//运用行、列差值法分别求行、列差，对即没有给运量又没有打叉的进行统计

float min1=0,min2=0;

for(i=0;ipnum;i++){

//该行打叉则跳过

if(ASMatrix[i][snum+1]==-1)continue;

min1=0;min2=0;

for(j=0;jsnum;j++){

//如果ij有运量或者已经该行或该列打叉则不统计

if(ASMatrix[i][j]0||ASMatrix[pnum+1][j]==-1)

continue;

else if(min1==0)min1=costMatrix[i][j];

else if(min2==0){

if(min1costMatrix[i][j]){

min2=min1;

min1=costMatrix[i][j];

}else

min2=costMatrix[i][j];

}else{

if(!(min2costMatrix[i][j])) continue;

else if(!(min1costMatrix[i][j]))

min2=costMatrix[i][j];

else{

min2=min1;

min1=costMatrix[i][j];

}

}

}

if(min2!=0) //如果min2有值，则计算差额

ASMatrix[i][snum+1]=Math.round((min2-min1)*100)/100f;

else

ASMatrix[i][snum+1]=min1;

}

for(j=0;jsnum;j++){

//该列打叉则跳过

if(ASMatrix[pnum+1][j]==-1)continue;

min1=0;min2=0;

for(i=0;ipnum;i++){

//如果有运量或者该行打叉则跳过

if(ASMatrix[i][j]0||ASMatrix[i][snum+1]==-1)

continue;

else if(min1==0) min1=costMatrix[i][j];

else if(min2==0){

if(min1costMatrix[i][j]){

min2=min1;

min1=costMatrix[i][j];

}else

min2=costMatrix[i][j];

}else{

if(!(min2costMatrix[i][j])) continue;

else if(!(min1costMatrix[i][j]))

min2=costMatrix[i][j];

else{

min2=min1;

min1=costMatrix[i][j];

}

}

}

if(min2!=0)

ASMatrix[pnum+1][j]=Math.round((min2-min1)*100)/100f;

else

ASMatrix[pnum+1][j]=min1;

}

//找出没有被标记为-1的行、列差额最大的并按照满足一方最大分配，当分配数和等于最大值时对应行列差标记为-1，循环进行，直到分完

float lcpospowmax=-1;

int lindex=-1,cindex=-1;

for(i=0;ipnum;i++){

if(ASMatrix[i][snum+1]==-1)continue;

if(ASMatrix[i][snum+1]!=-1lcpospowmaxASMatrix[i][snum+1]){

lcpospowmax=ASMatrix[i][snum+1];

lindex=i;

}

}

for(j=0;jsnum;j++){

if(ASMatrix[pnum+1][j]==-1)continue;

if(ASMatrix[pnum+1][j]!=-1lcpospowmaxASMatrix[pnum+1][j]){

lcpospowmax=ASMatrix[pnum+1][j]; cindex=j;

}

}

float mincost=0;

//在列上找到最大值

if(cindex!=-1){

lindex=-1;

for(i=0;ipnum;i++){

//如果该位置有运量或者被叉掉则不在统计之内

if(ASMatrix[i][cindex]0||ASMatrix[i][snum+1]==-1)

continue;

else if(mincost==0){

mincost=costMatrix[i][cindex];

lindex=i;

}else{

if(mincostcostMatrix[i][cindex]){

mincost=costMatrix[i][cindex];

lindex=i;

}

}

}

//最终找到lindex、cindex对应格子分配，尽量满足一方

//ASMatrix[pnum][cindex]表示第cindex已经分配数、ASMatrix[lindex][snum]表示已经供应的数量

//需求量和分配量之间的关系,分配后标记每行、列和的格子也相应加上

if((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])(pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])){

ASMatrix[lindex][cindex]=Math.round((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])*100)/100f;

ASMatrix[pnum+1][cindex]=-1; //该列已经分配完毕

}else if((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])(pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])){

ASMatrix[lindex][cindex]=Math.round((pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])*100)/100f;

ASMatrix[lindex][snum+1]=-1;

tmpsum++; //该行生产量分配完毕

}else{

ASMatrix[lindex][cindex]=pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum];

ASMatrix[lindex][snum+1]=-1;

ASMatrix[pnum+1][cindex]=-1;

tmpsum++;

}

ASMatrix[lindex][snum]=Math.round((ASMatrix[lindex][snum]+ASMatrix[lindex][cindex])*100)/100f;

ASMatrix[pnum][cindex]=Math.round((ASMatrix[pnum][cindex]+ASMatrix[lindex][cindex])*100)/100f;

}else if(lindex!=-1){

mincost=0;

cindex=-1;

for(j=0;jsnum;j++){

if(ASMatrix[lindex][j]0||ASMatrix[pnum+1][j]==-1)

continue;

else if(mincost==0){

mincost=costMatrix[lindex][j];

cindex=j;

}else{

if(mincostcostMatrix[lindex][j]){

mincost=costMatrix[lindex][j];

cindex=j;

}

}

}

//最终找到lindex、cindex对应格子分配

if((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])(pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])){

ASMatrix[lindex][cindex]=Math.round((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])*100)/100f;

ASMatrix[pnum+1][cindex]=-1; //该列已经分配完毕

}else if((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])(pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])){

ASMatrix[lindex][cindex]=Math.round((pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])*100)/100f;

ASMatrix[lindex][snum+1]=-1;

tmpsum++; //该行生产量分配完毕

}else{

ASMatrix[lindex][cindex]=pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum];

ASMatrix[lindex][snum+1]=-1;

ASMatrix[pnum+1][cindex]=-1;

tmpsum++;

}

ASMatrix[lindex][snum]=Math.round((ASMatrix[lindex][snum]+ASMatrix[lindex][cindex])*100)/100f;

ASMatrix[pnum][cindex]=Math.round((ASMatrix[pnum][cindex]+ASMatrix[lindex][cindex])*100)/100f;

}

}

//至此，用行列差法找到了初始分配方案ASMatrix[i][j]==0表示叉去的格子，ipnum，jsnum

boolean findSolu=false;

int tmp1=0;

for(i=0;ipnum;i++)

for(j=0;jsnum;j++){

if(ASMatrix[i][j]0)

tmp1+=1;

}

if(tmp1(pnum+snum-1))

findSolu=true;

while(!findSolu){

// 位势法求Rij，如果能找到0的说明要调整，否则找到最优解

doLCPosiPower(costMatrix,ASMatrix,pnum,snum);

//Rij=cij-(ui+vj);对于分派矩阵中空格计算Rij

float rijmin=0; //存放最小的空格校验值

int rijminl=-1,rijminc=-1;

for(i=0;ipnum;i++){

for(j=0;jsnum;j++){

if(!(ASMatrix[i][j]0)((costMatrix[i][j]-ASMatrix[i][snum+2]-ASMatrix[pnum+2][j])rijmin)){

rijmin=Math.round((costMatrix[i][j]-ASMatrix[i][snum+2]-ASMatrix[pnum+2][j])*100)/100f;

rijminl=i;rijminc=j;

}

}

}

//如果校验值小于0，则用闭回路进行调整

if(rijmin0){

//找闭回路，

int rijminOVl=-1,rijminOVc=-1; //rijmin对应点的闭回路的顶点的i、j

boolean find=false;

// 向右边上下找

for(j=rijminc+1;jsnum!find;j++){

if(ASMatrix[rijminl][j]0){

for(i=rijminl+1;ipnum;i++){

if(ASMatrix[i][rijminc]0(ASMatrix[i][j]0)){

rijminOVl=i;rijminOVc=j;

find=true;

break;

}

}

for(i=rijminl-1;i=0;i--){

if(ASMatrix[i][rijminc]0(ASMatrix[i][j]0)){

rijminOVl=i;rijminOVc=j;

find=true;

break;

}

}

}

}

// 向左边上下找

for(j=rijminc-1;j=0!find;j--){

if(ASMatrix[rijminl][j]0){

for(i=rijminl+1;ipnum;i++){

if(ASMatrix[i][rijminc]0(ASMatrix[i][j]0)){

rijminOVl=i;rijminOVc=j;

find=true;

break;

}

}

for(i=rijminl-1;i=0;i--){

if(ASMatrix[i][rijminc]0(ASMatrix[i][j]0)){

rijminOVl=i;rijminOVc=j;

find=true;

break;

}

}

}

}

//记录rijmin闭回路相邻点中最小的，并调整分派矩阵

float minW=ASMatrix[rijminl][rijminOVc]ASMatrix[rijminOVl][rijminc]?

ASMatrix[rijminl][rijminOVc]:ASMatrix[rijminOVl][rijminc];

ASMatrix[rijminl][rijminOVc]=Math.round((ASMatrix[rijminl][rijminOVc]-minW)*100)/100f;

ASMatrix[rijminOVl][rijminc]=Math.round((ASMatrix[rijminOVl][rijminc]-minW)*100)/100f;

ASMatrix[rijminOVl][rijminOVc]=Math.round((ASMatrix[rijminOVl][rijminOVc]+minW)*100)/100f;

ASMatrix[rijminl][rijminc]=minW;

}else

findSolu=true;

}

ListInteger rv=new ArrayListInteger();

for(i=0;ipnum;i++)

for(j=0;jsnum;j++){

if(ASMatrix[i][j]0){

rv.add(i);

rv.add(j);

rv.add((int)ASMatrix[i][j]);

}

}

int[] tmprv=new int[rv.size()];

for(i=0;irv.size();i++){

tmprv[i]=rv.get(i);

}

return tmprv;

}

//根据分配矩阵和费用矩阵求出分配矩阵中的行、列位势,pnum+2、sunm+2表示行、列位势在ASMatrix中的位置

//由于方程组都是cij=ui+vj的形式，根据矩阵可以逐行逐列求解。

public static void doLCPosiPower(float[][] costMatrix,float[][] ASMatrix,int pnum,int snum){

int ansnum=0,lp=snum+2,cp=pnum+2; //lp列位置，cp行位置

boolean[] bs=new boolean[pnum+snum]; //0..pnum-1为行位势

ASMatrix[0][lp]=0; //令u0=0

bs[0]=true;

ansnum+=1;

int i,j;

while(ansnumpnum+snum){

for(i=0;ipnum;i++){ //逐行求解，根据costMatrix[i][j]=ASMatrix[i][lp]+ASMatrix[cp][j]

for(j=0;jsnum!bs[i];j++){ //根据列位势求行位势

if(ASMatrix[i][j]0bs[pnum+j]){

ASMatrix[i][lp]=Math.round((costMatrix[i][j]-ASMatrix[cp][j])*100)/100f;

ansnum+=1;

bs[i]=true;

}

}

if(!bs[i])continue;

for(j=0;jsnum;j++){ //根据行位势求列位势

if(ASMatrix[i][j]0!bs[pnum+j]){

ASMatrix[cp][j]=Math.round((costMatrix[i][j]-ASMatrix[i][lp])*100)/100f;

ansnum+=1;

bs[pnum+j]=true;

}

}

}

}

}

/*

* 产销不平衡，把它增加产地或者销地转化为平衡问题

* costMatrix费用矩阵，pnum产地个数，snum销地个数

*/

public static int[] NBPSProcedure(float[][] costMatrix,int pnum,int snum,int[] pw,int[] sw){

int pwsum=0,swnum=0;

int i,j;

for(i=0;ipw.length;i++)

pwsum+=pw[i];

for(i=0;isw.length;i++)

swnum+=sw[i];

//产大于销 增加一个销地，单位费用为0

int[] rv;

if(pwsumswnum){

float[][] nCostMatrix=new float[pnum][snum+1];

for(i=0;ipnum;i++)

for(j=0;jsnum;j++)

nCostMatrix[i][j]=costMatrix[i][j];

for(i=0;ipnum;i++)

nCostMatrix[i][snum]=0f;

int[] nsw=new int[snum+1];

for(i=0;isnum;i++)

nsw[i]=sw[i];

nsw[snum]=pwsum-swnum;

rv=BPSProcedure(nCostMatrix, pnum, snum+1, pw, nsw);

}

//销大于产 增加一个产地

else if(pwsumswnum){

float[][] nCostMatrix=new float[pnum+1][snum];

for(i=0;ipnum;i++)

for(j=0;jsnum;j++)

nCostMatrix[i][j]=costMatrix[i][j];

for(j=0;jsnum;i++)

nCostMatrix[pnum][j]=0f;

int[] npw=new int[pnum+1];

for(i=0;ipnum;i++)

npw[i]=pw[i];

npw[pnum]=swnum-pwsum;

rv=BPSProcedure(nCostMatrix, pnum+1, snum, npw, sw);

}else

rv=BPSProcedure(costMatrix, pnum, snum, pw, sw);

return rv;

}

}