python函数增删改查 python中增删改查

python list增删改查怎么写

python增加有两个方法:append是往后面增加lidt.append(10)，insert是可以插入的list.insert[1，78];

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删除使用del list[0]删除第一个元素;

改的话就是重新赋值list[1]=12;

查就要循环了

fot i in list:

print(i)

python 操作 clickhouse 连接 增 删 改 查

1.先导入clickhouse包：pip install clickhouse_driver

2.连接方式

1.查询

2.插入

3.删除

4.修改

python中列表的增删改查

关于列表首先需要知道它是一系列按特定顺序排列的元素组成

你可以创建包含字母表中所有字母、数字0至9或所有家庭成员姓名的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。鉴于列表通常包含多个元素，给列表指定一个表示复的名称是个不错的主意。

以下内容是基于python来做列表的讲解，主要讲的是列表的增删改查，包括哪些函数及例子，本次涉及的函数如下：

在实际的数据处理场景中，可以通过循环，把每次循环的结果依次添加到列表中，便于我们处理数据。

List（列表） 是 Python 中使用  最频繁  的数据类型，在其他语言中通常叫做  数组

列表有以下特性：

·  专门用于存储一串信息

· 用[ ]定义，数据之间用逗号（,）分隔

·  索引从0开始

列表从0开始，如果超过索引值就会报错：list index out of range

insert(0,8) 在索引为0的位置插入数字8 

append 在列表结尾插入数字8

append 在列表结尾插入新的列表，会出现数据不会依次加上，而是作为一个整体。

extend 在结尾插入别的列表的数据，该函数可以解决添加列表数据的问题

注意使用 append 追加的是将后面的 列表作为一个整体追加到最后 ，而使用 extend 追加的是将里面的 元素依次追加到最后 。

del 列表[索引]：删除指定索引元素

列表.remove(数据):删除第一个数值

列表.pop()：可指定索引删除，不指定会删除最后一个

列表.index(数据)：查询给定值的索引，即想要知道元素的位置，如果查询元素有多个相同值只会返回第一个值出现的记录

len(列表)：有多少个元素

一个学校，有3个办公室，现在有8位老师等待工位的分配，请编写程序，完成随机的分配，假设每个教室可以容纳任意数量的教师

对列表for遍历出来，找出我们需要的数值。

尽管 Python 的  列表  中可以  存储不同类型的数据

但是在开发中，更多的应用场景是

· 列表  一般只存储 相同类型 的数据

·  通过  for循环 ，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

python对数据库表格里面的内容增删查改怎么写

本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：

具体需求:

员工信息表程序，实现增删改查操作：

可进行模糊查询，语法支持下面3种:

select name,age from staff_data where age 22 多个查询参数name,age 用','分割

select * from staff_data where dept = 人事

select * from staff_data where enroll_date like 2013

查到的信息，打印后，最后面还要显示查到的条数

可创建新员工纪录，以phone做唯一键，phone存在即提示,staff_id需自增,添加多个记录record1/record2中间用'/'分割

insert into staff_data values record1/record2

可删除指定员工信息纪录，输入员工id，即可删除

delete from staff_data where staff_id=5andstaff_id=10

可修改员工信息，语法如下:

update staff_table set dept=Market,phone=13566677787 where dept = 运维 多个set值用','分割

使用re模块,os模块,充分使用函数精简代码,熟练使用 str.split()来解析格式化字符串

由于,sql命令中的几个关键字符串有一定规律,只出现一次,并且有顺序!!!

按照key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit']的元素顺序分割sql.

分割元素作为sql_dic字典的key放进字典中.分割后的列表为b,如果len(b)1,说明sql字符串中含有分割元素,同时b[0]对应上一个分割元素的值,b[-1]为下一次分割对象!

这样不断迭代直到把sql按出现的所有分割元素分割完毕,但注意这里每次循环都是先分割后赋值!!!当前分割元素比如'select'对应的值,需要等到下一个分割元素

比如'from'执行分割后的列表b,其中b[0]的值才会赋值给sql_dic['select'] ,所以最后一个分割元素的值,不能通过上述循环来完成,必须先处理可能是最后一个分割元素,再正常循环!!

在这sql语句中,有可能成为最后一个分割元素的 'limit' ,'values', 'where', 按优先级别,先处理'limit' ,再处理'values'或 'where'.....

处理完得到sql_dic后,就是你按不同命令执行,对数据文件的增删改查,最后返回处理结果!!

示例代码

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308

# _*_coding:utf-8_*_# Author:Jaye Heimport reimport os def sql_parse(sql, key_lis): ''' 解析sql命令字符串,按照key_lis列表里的元素分割sql得到字典形式的命令sql_dic :param sql: :param key_lis: :return: ''' sql_list = [] sql_dic = {} for i in key_lis: b = [j.strip() for j in sql.split(i)] if len(b) 1: if len(sql.split('limit')) 1: sql_dic['limit'] = sql.split('limit')[-1] if i == 'where' or i == 'values': sql_dic[i] = b[-1] if sql_list: sql_dic[sql_list[-1]] = b[0] sql_list.append(i) sql = b[-1] else: sql = b[0] if sql_dic.get('select'): if not sql_dic.get('from') and not sql_dic.get('where'): sql_dic['from'] = b[-1] if sql_dic.get('select'): sql_dic['select'] = sql_dic.get('select').split(',') if sql_dic.get('where'): sql_dic['where'] = where_parse(sql_dic.get('where')) return sql_dic def where_parse(where): ''' 格式化where字符串为列表where_list,用'and', 'or', 'not'分割字符串 :param where: :return: ''' casual_l = [where] logic_key = ['and', 'or', 'not'] for j in logic_key: for i in casual_l: if i not in logic_key: if len(i.split(j)) 1: ele = i.split(j) index = casual_l.index(i) casual_l.pop(index) casual_l.insert(index, ele[0]) casual_l.insert(index+1, j) casual_l.insert(index+2, ele[1]) casual_l = [k for k in casual_l if k] where_list = three_parse(casual_l, logic_key) return where_list def three_parse(casual_l, logic_key): ''' 处理临时列表casual_l中具体的条件,'staff_id5'--['staff_id','','5'] :param casual_l: :param logic_key: :return: ''' where_list = [] for i in casual_l: if i not in logic_key: b = i.split('like') if len(b) 1: b.insert(1, 'like') where_list.append(b) else: key = ['', '=', ''] new_lis = [] opt = '' lis = [j for j in re.split('([=])', i) if j] for k in lis: if k in key: opt += k else: new_lis.append(k) new_lis.insert(1, opt) where_list.append(new_lis) else: where_list.append(i) return where_list def sql_action(sql_dic, title): ''' 把解析好的sql_dic分发给相应函数执行处理 :param sql_dic: :param title: :return: ''' key = {'select': select, 'insert': insert, 'delete': delete, 'update': update} res = [] for i in sql_dic: if i in key: res = key[i](sql_dic, title) return res def select(sql_dic, title): ''' 处理select语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as fh: filter_res = where_action(fh, sql_dic.get('where'), title) limit_res = limit_action(filter_res, sql_dic.get('limit')) search_res = search_action(limit_res, sql_dic.get('select'), title) return search_res def insert(sql_dic, title): ''' 处理insert语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r+', encoding='utf-8') as f: data = f.readlines() phone_list = [i.strip().split(',')[4] for i in data] ins_count = 0 if not data: new_id = 1 else: last = data[-1] last_id = int(last.split(',')[0]) new_id = last_id+1 record = sql_dic.get('values').split('/') for i in record: if i.split(',')[3] in phone_list: print('\033[1;31m%s 手机号已存在\033[0m' % i) else: new_record = '%s,%s\n' % (str(new_id), i) f.write(new_record) new_id += 1 ins_count += 1 f.flush() return ['insert successful'], [str(ins_count)] def delete(sql_dic, title): ''' 处理delete语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: del_count = 0 for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if not filter_res: w_file.write(line) else: del_count += 1 w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['delete successful'], [str(del_count)] def update(sql_dic, title): ''' 处理update语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' set_l = sql_dic.get('set').strip().split(',') set_list = [i.split('=') for i in set_l] update_count = 0 with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if filter_res: for i in set_list: k = i[0] v = i[-1] dic[k] = v line = [dic[i] for i in title.split(',')] update_count += 1 line = ','.join(line)+'\n' w_file.write(line) w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['update successful'], [str(update_count)] def where_action(fh, where_list, title): ''' 具体处理where_list里的所有条件 :param fh: :param where_list: :param title: :return: ''' res = [] if len(where_list) != 0: for line in fh: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) if dic['name'] != 'name': logic_res = logic_action(dic, where_list) if logic_res: res.append(line.strip().split(',')) else: res = [i.split(',') for i in fh.readlines()] return res pass def logic_action(dic, where_list): ''' 判断数据文件中每一条是否符合where_list条件 :param dic: :param where_list: :return: ''' logic = [] for exp in where_list: if type(exp) is list: exp_k, opt, exp_v = exp if exp[1] == '=': opt = '==' logical_char = "'%s'%s'%s'" % (dic[exp_k], opt, exp_v) if opt != 'like': exp = str(eval(logical_char)) else: if exp_v in dic[exp_k]: exp = 'True' else: exp = 'False' logic.append(exp) res = eval(' '.join(logic)) return res def limit_action(filter_res, limit_l): ''' 用列表切分处理显示符合条件的数量 :param filter_res: :param limit_l: :return: ''' if limit_l: index = int(limit_l[0]) res = filter_res[:index] else: res = filter_res return res def search_action(limit_res, select_list, title): ''' 处理需要查询并显示的title和相应数据 :param limit_res: :param select_list: :param title: :return: ''' res = [] fields_list = title.split(',') if select_list[0] == '*': res = limit_res else: fields_list = select_list for data in limit_res: dic = dict(zip(title.split(','), data)) r_l = [] for i in fields_list: r_l.append((dic[i].strip())) res.append(r_l) return fields_list, res if __name__ == '__main__': with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as f: title = f.readline().strip() key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit'] while True: sql = input('请输入sql命令,退出请输入exit:').strip() sql = re.sub(' ', '', sql) if len(sql) == 0:continue if sql == 'exit':break sql_dict = sql_parse(sql, key_lis) fields_list, fields_data = sql_action(sql_dict, title) print('\033[1;33m结果如下:\033[0m') print('-'.join(fields_list)) for data in fields_data: print('-'.join(data))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

python中使用循环分别将小组成员姓名成绩性别存放在个列表L1中,再将信息放入L中实现增删改查排

使用 zip 函数，然后将 zip 函数返回的每个元素转 list。

L_merge = [list(i) for i in zip(L1, L2, L3)]