python直方图函数 Python 直方图

python的直方图怎呢调整纵轴的长度

在Python中，可以通过matplotlib库的plt.gca()函数来调整直方图的纵轴长度。该函数会返回一个坐标轴的对象，然后您可以使用set_ylim()函数来设置新的纵轴范围，最后使用plt.draw()函数重绘图形，即可实现调整纵轴长度的目的。

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python画hist直方图

简单说下图形选择啦，通常我们最常用的图形是折线图、扇形图、条形图，它们的功能简单概括为：

折线图：表示变化情况；

扇形图：表示各类别的分布占比情况；

条形图：表示具体数值；

接下来要说的直方图是以条形图的形式展现的，在统计学中， 直方图 （英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示。

以下展示了python画直方图的几种方式，这里涉及到了3个包：matplotlib、pandas、seanborn。

1、使用 matplotlib.pyplot.hist 函数（本文主要讲解该方法画直方图）

2、使用 pandas.DataFrame.plot.hist 函数

3、使用 pandas.DataFrame.hist 函数

4、使用 seaborn.distplot 函数

以下为 matplotlib.pyplot.hist 函数介绍：

参数：

返回值：

模拟真实场景：我们通过分析打分，给1000个客户进行了排名，排名越靠前，说明客户越优异，为了找到特定的200个客户的排名处于这1000个客户中的位置，使用了直方图对比的方式。以下使用的数据是为模拟场景，随机出来的结果排名比较靠后，所以这些客户质量并不高：

hist：

matplotlib中文乱码：

python绘制直方图怎么设置x轴和y轴的标签

　1、设置x轴的标签

matplotlib中可以直接使用pyplot模块的xlabel()函数设置x轴的标签，xlabel()函数的语法格式如下所示：

xlabel(xlabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)

该函数各参数含义如下。

·xlabel：表示x轴标签的文本。

·fontdict：表示控制标签文本样式的字典。

·labelpad：表示标签与坐标轴边框(包括刻度和刻度标签)的距离。

此外，Axes对象使用set_xlabel()方法也可以设置x轴的标签。

2、设置y轴的标签

matplotlib中可以直接使用pyplot模块的ylabel()函数设置y轴的标签，ylabel()函数的语法格式如下所示：

ylabel(ylabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)

该函数的ylabel参数表示y轴标签的文本，其余参数与xlabel()函数的参数的含义相同。此处不再赘述。此外，Axes对象使用set_ylabel()方法也可以设置y轴的标签。

假设现在有一个包含正弦曲线和余弦曲线的图表，该图表中设置x轴和y轴的标签，具体代码如下。

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)plt.plot(x,y1,x,y2)# 设置x轴和y轴的标签plt.xlabel("x轴")plt.ylabel("y轴")plt.show()

运行程序，效果如图3-3所示。

图3-3 正弦和余弦曲线图——设置坐标轴标签