Redis实战案例是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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【1】案例一现象：
生产系统刚开始运行阶段，系统稳定。但是运行了一段时间后，发现部分时间段系统接口响应变慢。查看客户端日志经常会出现如下错误：
redis.clients.jedis.exception.JedisConnectionException:java.net.SocketTimeoutException:Read time out
问题定位：执行 slowlog 查看慢查询日志，发现大量的 keys 命令操作，keys 命令在大量并发情况下性能非常差，生产环境，尽量避免使用 keys，接下来找出使用 keys 的代码做优化，直到 time out 问题解决。
192.168.17.46:6386> slowlog get
1) 1) (integer) 22
2) (integer) 1563344158
3) (integer) 10193
4) 1) "SET"
2) "getBatchChapterFiles"
3) "\x0b\xfa\529:\t489761532B\x02-1J\t48976181... (1293 more bytes)"
2) 1) (integer) 21
2) (integer) 1545403066
3) (integer) 10915
4) 1) "GET"
2) "getVolumeChapters#data"
【2】案例二现象：
生产环境长时间的运行后，经常会有接口返回数据失败的情况，或者是从监控上发现数据库压力某一时间暴增。查看客户端日志发现如下错误：
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:Cloud not get a resource from the pool
在redis日志里面发现报错：
[2489] 02 Jun 10:43:42 # Error allocating resoures for the client
问题定位：执行 client list 命令，发现大量的 client 的 idle 时间特别长。检查配置发现 timeout 和 tcp-keepalive（心跳检测） 均为启用（均为0），Redis 服务端没有有效的机制来确保服务端连接是否已经失效。当服务器与客户端网络发生闪断，导致tcp中断，这种情况下的 client 将会一直被 redis 服务端所持有，就会出现 idle（空闲）时间特长的 client 连接。
解决办法：设置 timeout 和 tcp-keepalive 来清理失效的连接。
redis/bin>redis-cli -h 192.168.17.46 -p 6386 info Clients
# Clients
connected_clients:5000 ---------------偏大
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
192.168.17.46:6386> CONFIG GET timeout
1) "timeout"
2) "0"
192.168.17.46:6386> CONFIG GET tcp-keepalive
1) "tcp-keepalive"
2) "0"
192.168.17.46:6386> client list
id=612260747 addr=192.168.17.92:53069 fd=806 name= age=114 idle=21 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=ping
id=612260593 addr=192.168.41.44:38248 fd=381 name= age=131 idle=61 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=get
字段定义
addr ： 客户端的地址和端口
fd ： 套接字所使用的文件描述符
age ： 以秒计算的已连接时长
idle ： 以秒计算的空闲时长
flags ： 客户端 flag
db ： 该客户端正在使用的数据库 ID
sub ： 已订阅频道的数量
psub ： 已订阅模式的数量
multi ： 在事务中被执行的命令数量
qbuf ： 查询缓冲区的长度（字节为单位， 0 表示没有分配查询缓冲区）
qbuf-free ： 查询缓冲区剩余空间的长度（字节为单位， 0 表示没有剩余空间）
obl ： 输出缓冲区的长度（字节为单位， 0 表示没有分配输出缓冲区）
oll ： 输出列表包含的对象数量（当输出缓冲区没有剩余空间时，命令回复会以字符串对象的形式被入队到这个队列里）
omem ： 输出缓冲区和输出列表占用的内存总量
events ： 文件描述符事件
cmd ： 最近一次执行的命令
【3】案例三现象：
Redis 突然间不能访问，返回如下错误：
redis.client.jedis.exception.JedisDataException:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots,
but is currently not able to persist on disk.Commands that may modify the data set are disabled.
Please check Redis logs for details about the error
问题定位：查看 redis 日志，发现如下错误：Cant save in background:fork:Cannot allocate memory Redis在保存内存的数据到磁盘时，为了防止主线程假死，会Fork 一个子进程来完成这个保存操作，这个Fork 的子进程需要分配与主进程相同的内存，这时候就相当于需要的内存翻倍了。如果这时候可用内存不足以分配需要的内存，将会导致Fork 子进程失败而无法将数据持久化到磁盘。修改Linux内核参数 vm.overcommit_memeory=1（表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何） 问题便可解决。
192.168.17.46:6386> CONFIG GET logfile
1) "logfile"
2) "/home/redis02/redis/log/6386.log"
关于Redis实战案例是怎样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道了解更多相关知识。
本文题目：Redis实战案例是怎样的-创新互联
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