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python巩固函数模块 python模块总结

列出Python模块中的所有函数问题,怎么解决

比如,sys模块: import sys

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sys.argv 是一个 list,包含所有的命令行参数.

sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.

sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a

sys.exit(exit_code) 退出程序

sys.modules 是一个dictionary,表示系统中所有可用的module

sys.platform 得到运行的操作系统环境

sys.path 是一个list,指明所有查找module,package的路径.

操作系统相关的调用和操作: import os

os.environ 一个dictionary 包含环境变量的映射关系

os.environ["HOME"] 可以得到环境变量HOME的值

os.chdir(dir) 改变当前目录 os.chdir('d:\\outlook')

注意windows下用到转义

os.getcwd() 得到当前目录

os.getegid() 得到有效组id os.getgid() 得到组id

os.getuid() 得到用户id os.geteuid() 得到有效用户id

os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()

os.getgruops() 得到用户组名称列表

os.getlogin() 得到用户登录名称

os.getenv 得到环境变量

os.putenv 设置环境变量

os.umask 设置umask

os.system(cmd) 利用系统调用,运行cmd命令

内置模块(不用import就可以直接使用)常用内置函数:

help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型

callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用

repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝

eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式

dir(obj) 查看obj的name space中可见的name

hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name

getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name

setattr(obj,name,value) 为一个obj的name

space中的一个name指向vale这个object

delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name

vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示

locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示

globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示

type(obj) 查看一个obj的类型

isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance

issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类

################## 类型转换 ##################

chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符

ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值

oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串

hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串

str(obj) 得到obj的字符串描述

list(seq) 把一个sequence转换成一个list

tuple(seq) 把一个sequence转换成一个tuple

dict(),dict(list) 转换成一个dictionary

int(x) 转换成一个integer

long(x) 转换成一个long interger

float(x) 转换成一个浮点数

complex(x) 转换成复数

max(...) 求最大值

min(...) 求最小值

Python函数和模块的定义与使用,包括变量的类型及匿名函数用法

函数是组织好,可重复使用的,用来实现相关功能的代码段

函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。

除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数,叫做自定义函数

语法:

函数代码块以 def 开头

参数为 输入值 ,放于函数名后口号里面,

函数内容以冒号:开始,函数体缩进, return 返回 输出值

函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值,此时,如果多个函数则不需要按照指定顺序。

在定义函数时,指定参数默认值。调用时如果不传入参数,则使用默认值

不定长部分如果没有指定参数,传入是一个空元组

加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定义函数,没有函数名

lamdba主体时一个表达式,而不是代码块,函数体比def简单很多

定义在函数内部的为局部变量,仅能在函数内部使用

定义在函数外部的为全局变量,可在全局使用

模块是将包含所有定义的函数和变量的文件,一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。

模块需要导入后,在调用相应函数进行使用

模块导入的方法:

从模块中导入一个指定的部分

把一个模块的所有内容全都导入

Python基础之查看Python库、函数和模块

1.dir函数式可以查看对象的属性

使用方法很简单,举os类型为例,在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性

打开cmd命令窗口:

2.如何查看对象某个属性的帮助文档:两种方法如下:

3.如何查看某个对象的详细:

3.如何查看某个对象的函数:

Python模块的几种类型简介

1、系统内置模块

os模块:os模块包含普遍的操作系统功能

sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

random模块:random模块用于生成随机数

time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

datetime模块:对time模块的一个高级封装

shutil模块:是一种高层次的文件操作工具

logging模块:将日志打印到了标准输出中

re模块:可以直接调用来实现正则匹配

pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查

threading模块:提供了更强大的多线程管理方案

queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列

json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json

2、开源(三方)模块

Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。

NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。

matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。

Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。

Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。

Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。

PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。

3、自定义模块

自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。

注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。

例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。

python怎么把函数变成模块并应用。

(1)import 模块模块.变量名 (2)from 模块 import 变量名,这样可以直接使用不过不太应用后面的那种,可能会出现重名的变量,无法分辨


当前标题:python巩固函数模块 python模块总结
文章地址:http://cdkjz.cn/article/docggpj.html
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