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python库函数查询 python语句查询

Python基础之查看Python库、函数和模块

1.dir函数式可以查看对象的属性

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使用方法很简单,举os类型为例,在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性

打开cmd命令窗口:

2.如何查看对象某个属性的帮助文档:两种方法如下:

3.如何查看某个对象的详细:

3.如何查看某个对象的函数:

查看python模块中所有函数

随着使用python的时间越来越长,安装的python模块也越来越多,有的模块不常用,也渐渐会忘了里面有哪些函数;或者,一个新的python模块,没有官方文档,要想知道调用哪些函数,怎么调用那些函数,于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数,现将查看方法总结如下

在命令行下运行如下命令即可查看

在交互式解释器中输入如下命令即可,效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的。

python的sys模块也是可以用来查看模块信息的

如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话,可以在命令行下直接运行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 来查看安装包的信息,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时,你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。

如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息,你可以使用 $ pip install yolk 来安装它 yolk 使用简单,只需在命令行下操作即可。

如何查看python库函数的代码?

python 所有版本的源代码可以在这里下载到:

python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码,只有去下载整个源代码查看了,不过找起来应该也不难,另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。

Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。

库函数有内建函数build_in(会写python的时候已经可以不用看了,不会写的时候看也看不懂),和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改(这种情况较少),一般在安装路径下"\Lib\site-packages"文件夹中存在。

学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档,此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法,或者用help()方法查看帮助文档(部分别人造的轮子不一定有)。

另外推荐使用ipython,Python创始人之一的成员编写的交互式系统。

如何查python中的一些库函数呢

最简单的就是直接到python官网查看文档了

python2:

python3:

如果再离线的情况下使用help函数也可以:

import re

help(re)

如果解决了您的问题请采纳!

如果未解决请继续追问

如何查询python中第三方库的函数和方法?

在命令行中:

C:\Users\adminpython

Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import numpy

help(numpy)

Help on package numpy:

NAME

numpy

DESCRIPTION

NumPy

=====

Provides

1. An array object of arbitrary homogeneous items

2. Fast mathematical operations over arrays

3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation

How to use the documentation

----------------------------

Documentation is available in two forms: docstrings provided

with the code, and a loose standing reference guide, available from

-- More --

python怎么查看函数代码

我们经常会用到python的内置函数,但python库中的内置函数何其之多,有时候难免会忘了这个函数的功能。这时候我们可以在

pycharm中把鼠标定位到这个函数,然后用快捷键Ctrl+B去查看:

更多技术请关注Python视频教程。


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