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本文主要给大家介绍mysql中的数据迁移至MongoDB的方法,其所涉及的东西,从理论知识来获悉,有很多书籍、文献可供大家参考,从现实意义来讲,创新互联累计多年的实践经验可分享给大家。
成都创新互联拥有十余年成都网站建设工作经验,为各大企业提供成都做网站、成都网站设计服务,对于网页设计、PC网站建设(电脑版网站建设)、App定制开发、wap网站建设(手机版网站建设)、程序开发、网站优化(SEO优化)、微网站、主机域名等,凭借多年来在互联网的打拼,我们在互联网网站建设行业积累了很多网站制作、网站设计、网络营销经验,集策划、开发、设计、营销、管理等网站化运作于一体,具备承接各种规模类型的网站建设项目的能力。最近在做一些项目,正好需要用到hadoop的知识,而hadoop的hbase作为NoSQL家族中不可缺少的一员,自然其地位也不可忽略。但是同样的MongoDB也支持mapreduce,而且近年来也是在NoSQL中异军突起。盛大更是在其上推出了MongoIC(取自MongoDB In Cloud)。直接将MongoDB作为SAAS(可以这么认为)宣传,可见MongoDB的火热程度。
正好目前需要调研将一些原先的mysql中的数据迁移至MongoDB中,是否方便以及可靠性。为此,才有了本文。作为最基础的内容,适合菜鸟,高手直接跳过。
1、在mysql中有scores这个数据库,下面有3个表(chinaese,eng,math),往eng这个表中插入4行数据
2、可以看到eng这个表有如下数据
3、查看MongoDB数据库
4、查看test数据库下有哪些collection,可见目前并没有eng这个collection
5、需要将scores这个数据库中的eng表的数据迁移到MongoDB的eng这个collection中
6、可以看到迁移成功
总结:由此可见,由mysql迁移到MongoDB确实很简单,无需事先在MongoDB中创建和mysql表一样数据结构的collection,直接迁移即可。非常方便
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看了以上mysql中的数据迁移至MongoDB的方法介绍,希望能给大家在实际运用中带来一定的帮助。本文由于篇幅有限,难免会有不足和需要补充的地方,大家可以继续关注创新互联行业资讯板块,会定期给大家更新行业新闻和知识,如有需要更加专业的解答,可在官网联系我们的24小时售前售后,随时帮您解答问题的。
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