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使用pandas怎么将字典转换成DataFrame?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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首先,DataFrame的语法格式应为:
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[0]})#'A'是columns,对应的是list
输出:
A 0 0
但是如果是:
df = pd.DataFrame({'A':0})#直接输入dict
会报错
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
解决办法1:
指定index
pd.DataFrame({'A':0},index=[0])
解决办法2:
把字典放在list中
pd.DataFrame([{'A':0},{'A':1}])
输出:
A 0 0 1 1
关于使用pandas怎么将字典转换成DataFrame问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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