项目场景：
yolov7 导出模型在C++中实际应用
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问题描述
参照大神：https://github.com/hpc203/yolov7-opencv-onnxrun-cpp-py，进行部署，分为OpenCV和ONNXRuntime两种方法，用大神提供的模型均能跑通，但是按照Yolo7官方导出方法导出的模型预测有问题。
原因分析：
采用netron对比自己导出的模型和大神提供的模型，最后输出不一样；
解决方案：
几番折腾，仅采用--weights weights/yolov7.pt --grid命令导出模型能使输出维度一致，后查阅相关资料，----simplify是模型裁剪的指令，最后通过如下指令来导出模型：
--weights weights/yolov7.pt --grid ----simplify
以上导出模型能在ONNXRuntime中预测，但在Opencv中forward时会出错，至今未找到原因，做做应用一种方法就够了，后面没再研究
另外此过程中有怀疑ONNXRuntime版本问题，导致预测不对，将ONNXRuntime升到1.12后出现了如下的提示：
The given version [12] is not supported, only version 1 to 11 is supported in this build.
也是几番折腾发现将onnxruntime.dll，onnxruntime_providers_shared.dll拷贝到根目录下不再报错，本人对C++不咋熟悉，仅记下这个问题
至此能用yolov7系列网络来做做实际的应用
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