这篇文章给大家分享的是有关如何记录Python脚本的运行日志的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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一、logging模块
Python中有一个模块logging,可以直接记录日志
# 日志级别
# CRITICAL 50
# ERROR 40
# WARNING 30
# INFO 20
# DEBUG 10
logging.basicConfig()函数中的具体参数：
filename： 指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；
filemode： 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；
format： 指定handler使用的日志显示格式；
datefmt： 指定日期时间格式。，格式参考strftime时间格式化（下文）
level： 设置rootlogger的日志级别
stream： 用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。
若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化信息：
%(name)s | Logger的名字 |
%(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
%(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
%(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
%(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f | 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
%(relativeCreated)d | 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d | 线程ID。可能没有 |
%(threadName)s | 线程名。可能没有 |
%(process)d | 进程ID。可能没有 |
%(message)s | 用户输出的消息 |
二、logging模块测试
1、打印日志到标准输出中
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')输出结果
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe D:/pyworkpeace/tupian.py 'https://www.tianyancha.com/login'
WARNING:root:warning message
Process finished with exit code 0
可以看出默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志。默认的日志的格式为：
日志级别：Logger名称：用户输出消息
2、将日志文件输入到文件中
import os
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'log.txt'),level=logging.DEBUG)
logging.debug('this is a message')运行这三行代码后会在安装Python的目录中出现一个log.txt文件，文件内容
DEBUG:root:this is a message
DEBUG:root:debug message
3、自定义格式，输出日志文件
# -*-coding:utf-8-*-
import logging
def console_out(logFilename):
''''' Output log to file and console '''
# Define a Handler and set a format which output to file
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG, # 定义输出到文件的log级别，大于此级别的都被输出
format='%(asctime)s %(filename)s : %(levelname)s %(message)s', # 定义输出log的格式
datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S', # 时间
filename=logFilename, # log文件名
filemode='w') # 写入模式“w”或“a”
# Define a Handler and set a format which output to console
console = logging.StreamHandler() # 定义console handler
console.setLevel(logging.INFO) # 定义该handler级别
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s : %(levelname)s %(message)s') # 定义该handler格式
console.setFormatter(formatter)
# Create an instance
logging.getLogger().addHandler(console) # 实例化添加handler
# Print information # 输出日志级别
logging.debug('logger debug message')
logging.info('logger info message')
logging.warning('logger warning message')
logging.error('logger error message')
logging.critical('logger critical message')
if __name__ == "__main__":
console_out('logging.log')输出结果：
此时也会自动生成一个日志文件，日志文件和运行文件在同一个文件夹中，文件名logging.log
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : DEBUG logger debug message
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : INFO logger info message
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : WARNING logger warning message
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : ERROR logger error message
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : CRITICAL logger critical message
修改输出路径：
filename='/tmp/test1.log', # log文件名
当将脚本中这行代码换一下，那么我们输出日志的路径地址就换成了D:\tmp
下面的方式同样可以达到上述结果
4、自定义输出位置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')由于运行脚本放在D:\pyworkpeace\下，输出文件在D盘tmp文件夹下test.log，内容如下：
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:11] DEBUG debug message
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:12] INFO info message
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:13] WARNING warning message
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:14] ERROR error message
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:15] CRITICAL critical message
感谢各位的阅读！关于“如何记录Python脚本的运行日志”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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