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首先,典型的1对N关联用于查找,而连接可以是N对m。此外,查找通常是左外连接(假设主表位于左侧)。联接可以分别指定内部联接或左外部联接、右外部联接或所有外部联接。一般来说,查找可以全部或部分缓冲到内存中,但连接不一定。不同的工具有不同的方法。实际上,很多查找工具都不需要排序,因为它们是通过查找键定位的,类似于hash索引,而join又分为mergejoin和hashjoin。合并排序在用作数据仓库时会受到影响,因为在加入之前需要对数据进行排序。数据仓库中的大数据经过多次加入,成本会很大。通常,ETL工具本身实现排序合并。哈希连接不需要对数据进行排序和关联。最新的Oracle、DB2和Teradata都有hash-join来提高性能。SQL2005似乎也有。智商不是很清楚,其他人更不清楚。在实际项目中,工具中的连接可能不会比数据库快,但这取决于具体的项目。当然,该工具的优点是可以连接异构数据源。但ETL工具通常比数据库中的join更有效。
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代码如下:调查哈希函数
#include<stdio。H>
intmain(){
chars[256
]char*P
无符号longlongintH=0
scanf(\%s,s)
for(P=s*P){
]H=H*31*P
}]printf(\%LLU,H)
}
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