这篇文章将为大家详细讲解有关Python3中序列解包的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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Python 中有很多很实用的语法糖，这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点，接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包（序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法）。
那什么是序列解包呢？先看一个例子：
>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>>
这种方法并不限于列表和元组，而是适用于任意序列类型（甚至包括字符串和字节序列）。只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等，你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中。
解包的使用还可以更有逼格，可以利用 * 表达式获取单个变量中的多个元素，只要它的解释没有歧义即可。
* 获取的值默认为 list
# 获取剩余部分：
>>> a, b, *c = 0, 1, 2, 3
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
[2, 3]
# 获取中间部分：
>>> a, *b, c = 0, 1, 2, 3
>>> a
0
>>> b
[1, 2]
>>> c
3
# 如果左值比右值要多，那么带 * 的变量默认为空
>>> a, b, *c = 0, 1
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
[]
>>> a, *b, c = 0, 1
>>> a
0
>>> b
[]
>>> c
1
# 嵌套解包
>>> (a, b), (c, d) = (1, 2), (3, 4)
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>> d
4
>>> a, b, c, d
(1, 2, 3, 4)
接下来实战一下，假如一个字符串 'ABCDEFGH'，要输出下列格式:
A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []
即每次取出第一个作为首，然后的字符串拆成列表，放置在后面
一般的处理过程是:
1. 将切片中索引为 0 的字符赋值给 a
2. 将切片中索引为 1 之后字符再赋值给 s
3. 用 list 函数将字符串转变为列表
4. 用 while 循环来 s 来判断，为空，则退出循环
>>> s = 'ABCDEFGH'
>>> while s:
... x, s = s[0], list(s[1:])
... print(x, s)
...
A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []
上面的处理，可以用序列解包的方法会来处理。序列解包，在赋值时无疑更方便、更简洁、更好理解、适用性更强！
运用序列解包的功能重写上面的代码：
>>> s = 'ABCDEFGH'
>>> while s:
... x, *s = s
... print(x, s)
...
A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []
关于“Python3中序列解包的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
当前标题：Python3中序列解包的示例分析-创新互联
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