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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
如下所示：
from elasticsearch import Elasticsearch
import datetime
import time
import dateutil.parser
class App(object):
def __init__(self):
pass
def _es_conn(self):
es = Elasticsearch()
return es
def get_data(self, day,start,end):
index_ = "gather-apk-20180330"
query_dsl = {
"size": 10000,
"query": {
"bool": {
"must": [
{"range": {
"receiveTime": {
"gte": start.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
"lte": end.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:SS",
"time_zone": "+08:00"
}
}},
{
"term": {
"obd2_localnet_id": {
"value": "101000"
}
}
},
{
"term": {
"obd2_substation_name": {
"value": "石羊支局"
}
}
}
]
}
},
"_source": ["mac", "iptvAccount", "obd2_substation_name", "obd2_company_name", "obd2_grid_name",
"receiveTime","streamBreak","kaNum"]
}
rs = self._es_conn().search(
index=index_,
body=query_dsl
)
if __name__ == '__main__':
day = datetime.datetime.now()
# the_day = day.strftime('%Y%m%d')
start = datetime.datetime.strptime('20180330 09:53:00','%Y%m%d %H:%M:%S')
end = datetime.datetime.strptime('20180330 15:44:00','%Y%m%d %H:%M:%S')
app = App()
app.get_data(day,start,end)感谢各位的阅读！关于“python如何实现提取某个索引中某个时间段的数据方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
当前名称：python如何实现提取某个索引中某个时间段的数据方法-创新互联
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