首先，公司的小组长给了我一个任务，把一个txt的文件中的部分内容，存进一个在hive中已有的表的相同结构的表中。所以我的流程主要有三个，首先，把数据处理成和hive中表相同结构的数据，然后仿照已有的hive中表的结构再创建一张新的数据表，最后把本地的txt文件上传到hive中新建的数据表中。
成都创新互联网站建设公司一直秉承“诚信做人，踏实做事”的原则，不欺瞒客户，是我们最起码的底线！ 以服务为基础，以质量求生存，以技术求发展，成交一个客户多一个朋友！专注中小微企业官网定制，
网站建设、成都网站设计，塑造企业网络形象打造互联网企业效应。
1：已有的数据表的结构和在hive表中的结构完全对不上，下面的图是原来hive中表的结构和小组长给我的txt中表的结构：
大家可以看出，我们原来的hive中表的字段一共有17个，而组长给我的表中的字段一共有9个，其中最后一个为json结构，而且顺序还不对，所以我们要进行筛选，把对应上的字段放到相应位置，对应不上的字段写成空。
大家要注意几个地方，原来的数据是按照tab来划分的，所以我们要数好对应的tab的数目，好来计算出来数据的实际的位置信息，然后我们按照原来hive表中的数据顺序，重新排列我们新建表的数据的顺序，下面给大家看看结果：
其中line[0]=null，line[1]=102，大家以此类推。
3：我们把本地的txt文件导入到hive表中。首先我们要新建一个和原来hive表中相同结构的数据表，然后把我们的数据导入到表中，
hive> creat table new_sft(x1 string,x2 string ,...,xn string) partitioned by (d string);
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
分享名称：python处理数据,存进hive表的方法-创新互联
标题来源：
http://cdkjz.cn/article/djejco.html
