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这篇文章给大家介绍如何实现推荐系统的python 库 Python-recsys,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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安装
依赖项
python-recsys构建于Divisi2(基于语义网络的常识推理库)之上,使用了csc-pysparse(稀疏矩阵计算库),而Divisi2依赖于NumPy和Networkx库。另外python-recsys也依赖于SciPy库。
安装依赖库过程如下(以Ubuntu为例):
sudo apt-get install python-scipy python-numpy sudo apt-get install python-pip sudo pip install csc-pysparse networkx divisi2 # If you don't have pip installed then do:# sudo easy_install csc-pysparse# sudo easy_install networkx# sudo easy_install divisi2
先从github上下载安装文件,再安装python-recsys:
tar xvfz python-recsys.tar.gzcd python-recsyssudo python setup.py install
关于如何实现推荐系统的python 库 Python-recsys就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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