怎么在Django中利用 haystack实现一个全文搜索功能？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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一、使用的工具
haystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh,*Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。
搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。
中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换whoosh的分词组件。
其他：Python 3.4.4, Django 1.8.3，Debian 4.2.6_3
二、配置说明
现在假设我们的项目叫做Project,有一个myapp的app，简略的目录结构如下。
- Project
- Project
- settings.py
- blog
- models.py
此models.py的内容假设如下：
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
class Note(models.Model):
user = models.ForeignKey(User)
pub_date = models.DateTimeField()
title = models.CharField(max_length=200)
body = models.TextField()
def __str__(self):
return self.title
1. 首先安装各工具
pipinstall whoosh django-haystack jieba
2. 添加 Haystack 到Django的INSTALLED_APPS
配置Django项目的settings.py里面的INSTALLED_APPS添加Haystack,例子：
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.sites',
# Added. haystack先添加，
'haystack',
# Then your usual apps... 自己的app要写在haystakc后面
'blog',
]
点我看英文原版
3. 修改 你的settings.py，以配置引擎
本教程使用的是Whoosh，故配置如下：
import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'whoosh_index'),
},
}其中顾名思义，ENGINE为使用的引擎必须要有，如果引擎是Whoosh，则PATH必须要填写，其为Whoosh 索引文件的存放文件夹。
其他引擎的配置见官方文档
4.创建索引
如果你想针对某个app例如mainapp做全文检索，则必须在mainapp的目录下面建立search_indexes.py文件，文件名不能修改。内容如下：
import datetime
from haystack import indexes
from myapp.models import Note
class NoteIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
author = indexes.CharField(model_attr='user')
pub_date = indexes.DateTimeField(model_attr='pub_date')
def get_model(self):
return Note
def index_queryset(self, using=None):
"""Used when the entire index for model is updated."""
return self.get_model().objects.filter(pub_date__lte=datetime.datetime.now())
每个索引里面必须有且只能有一个字段为document=True，这代表haystack 和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索(primary field)。其他的字段只是附属的属性，方便调用，并不作为检索数据。
注意：如果使用一个字段设置了document=True，则一般约定此字段名为text，这是在SearchIndex类里面一贯的命名，以防止后台混乱，当然名字你也可以随便改，不过不建议改。
并且，haystack提供了use_template=True在text字段，这样就允许我们使用数据模板去建立搜索引擎索引的文件，使用方便（官方推荐，当然还有其他复杂的建立索引文件的方式，目前我还不知道），数据模板的路径为yourapp/templates/search/indexes/yourapp/note_text.txt，例如本例子为blog/templates/search/indexes/blog/note_text.txt文件名必须为要索引的类名_text.txt,其内容为
{{ object.title }}
{{ object.user.get_full_name }}
{{ object.body }}
这个数据模板的作用是对Note.title,Note.user.get_full_name,Note.body这三个字段建立索引，当检索的时候会对这三个字段做全文检索匹配。
5.在URL配置中添加SearchView，并配置模板
在urls.py中配置如下url信息，当然url路由可以随意写。
(r'^search/', include('haystack.urls')),
其实haystack.urls的内容为，
from django.conf.urls import url
from haystack.views import SearchView
urlpatterns = [
url(r'^$', SearchView(), name='haystack_search'),
]
SearchView()视图函数默认使用的html模板为当前app目录下，路径为myapp/templates/search/search.html
所以需要在blog/templates/search/下添加search.html文件，内容为
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
Search
{% if query %}
Results
{% for result in page.object_list %}
{{ result.object.title }}
{% empty %}
No results found.
{% endfor %}
{% if page.has_previous or page.has_next %}
{% if page.has_previous %}
{% endif %}« Previous{% if page.has_previous %}{% endif %}
|
{% if page.has_next %}{% endif %}Next »{% if page.has_next %}{% endif %}
很明显，它自带了分页。
6.最后一步，重建索引文件
使用python manage.py rebuild_index或者使用update_index命令。
好，下面运行项目，进入该url搜索一下试试吧。
三、下面要做的，使用jieba分词第一步
将文件whoosh_backend.py（该文件路径为python路径/lib/python3.4/site-packages/haystack/backends/whoosh_backend.py
）拷贝到app下面，并重命名为whoosh_cn_backend.py，例如blog/whoosh_cn_backend.py。修改如下
添加from jieba.analyse import ChineseAnalyzer
修改为如下
schema_fields[field_class.index_fieldname] =
TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(),
field_boost=field_class.boost)
第二步
在settings.py中修改引擎，如下
import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'blog.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'
},
}第三步
重建索引，在进行搜索中文试试吧。
索引自动更新
如果没有索引自动更新，那么每当有新数据添加到数据库，就要手动执行update_index命令是不科学的。自动更新索引的最简单方法在settings.py添加一个信号。
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR =
"haystack.signals.RealtimeSignalProcessor"
关于怎么在Django中利用 haystack实现一个全文搜索功能问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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