dropna()和notnull()函数怎么在python中使用？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
成都创新互联提供
做网站、网站制作、网页设计，
高端网站设计，
广告投放平台等致力于企业网站建设与公司网站制作，十载的网站开发和建站经验,助力企业信息化建设，成功案例突破数千家,是您实现网站建设的好选择.
python是什么意思
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
定义一个DataFrame
data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}
frame1 = DataFrame(data)
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.notnull()])输出：
当未精确定位到某一列，但该列中存在空值时，dropna()会将空值所在行删除，而notnull()不会
在精确定位到某一列后，dropna()会输出series，而notnull()输出DataFrame
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.a.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.a.notnull()])输出：
补充：padas.notnull函数
pandas的notnull函数，用于返回非空值的集合。下面举一个例子。
1、构造一个DataFrame
df = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']])
2、测试notnull函数
a = pd.notnull(df[0])
将a打印一下，结果如下。
0 True
1 False
3、通过a来取df的内容
b = df[a]
print(b)
结果为
0 1 2
0 1 bee cat
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联网站建设公司，的支持。
网页标题：dropna()和notnull()函数怎么在python中使用-创新互联
网页路径：
http://cdkjz.cn/article/djddop.html
