android图片算法库 android 图片大小计算

常用的像素操作算法:Resize、Flip、Rotate

out = im.resize((128， 128)) #2 out = im.rotate(45) #逆时针旋转 45 度角。3 out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右对换。

创新互联公司长期为千余家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为荔湾企业提供专业的做网站、网站制作，荔湾网站改版等技术服务。拥有10年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

首先点击加号添加需要压缩的图片。目前已知支持对jpg、png等多种常见的图片格式进行压缩，如果上传图片并压缩成功，则代表支持该图片格式。

img = Image.open(0.png)增加图片每一个像素的亮度：imag = img.point(lambda i ： i * 2)增亮后的图片如下。旋转图片，并保存。img.rotate(90).save(0.jpg)左右翻转图片。

Image类有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法进行几何变换。

直至画面正常，最后按“Menu”按键两次，退出并保存设置。完毕。有一些投影仪遥控器上有快捷键操作，如Rotate，Flip等按键，都是翻转功能快捷键。

Android:深入剖析图片加载库Glide缓存功能(源码分析)

1、源码分析如下：若上述两个方法都没获取到缓存图片时（即内存缓存里没有该图片的缓存），就开启新线程加载图片。

2、ResourcesCacheGenerator 获取的是转换过的缓存数据； SourceGenerator 获取的是未经转换的原始的缓存数据； DataCacheGenerator 是通过网络获取图片数据再按照按照缓存策略的不同去缓存不同的图片到磁盘上。

3、内存缓存 本地缓存 网络缓存 其中，内存缓存应优先加载，它速度最快；本地缓存次优先加载，它速度也快；网络缓存不应该优先加载，它走网络，速度慢且耗流量。

4、解决办法： 这是Glide强大的缓存带来的副作用，我们可以在RequestOptions中加入.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE）.skipMemoryCache(true)的选项。

5、Glide四级缓存：先找内存，再找文件 1）活动缓存（活动资源）：ActiveResource，里边使用一个弱引用weakHashMap来保存正在使用的图片，当我们加载图片的时候，先从activeResource里边去查找，如果找不到的话就从内存缓存里查找。

6、在设计一款Android应用的时候，一个好用的图片加载框架应该尝试最小化网路请求的次数。Glide也一样，Glide默认通过内存和磁盘缓存来避免不必要的网络请求。在后续的文章中我们会具体看看其实现细节。

android图片压缩库-说说在Android中如何压缩图片

1、在手机桌面上找到，并点击进入“文件管理”。找到文件管理图片类文件，点击进入“图片”。打开所需要的压缩图片的文件夹，长按空白位置。需要压缩的全选，点击右下角“三点”更多选项。

2、打开文件管理，点击图片。选择要压缩的图片，然后点击更多。然后点击复制。可以复制到本机或者SD卡中。新建一个文件夹。然后把图片粘贴到新建文件夹中。粘贴图片后，点击右下角的更多，点击压缩。

3、打开该图片以后点击保存按钮。进入到相册以后点击更多，选择详细信息。1此时即可看到该原来3MB的图片已经被压缩为了140KB。手机怎么压缩图片文件 本视频是由HonorV10品牌、安卓系统录制的。

android怎么获取图片的大小

1、这样我们就可以通过回调，在Glide将网络图片注入到对应的图片组件的时候，得到图片的Bitmap，然后在通过Bitmap来获取图片的宽高。但是需要注意的一点是，Bitmap的泛型是需要手动去设置的哦。

2、先找到这个控件，把drawble转换成bitmap，然后获取bitmap的宽高即可。

3、图片复用，这个属性必须设置为true；=true；Android系统为了进程间共享数据开辟的一块内存区域，由于这块区域不受应用的Head的大小限制，相当于可以绕开oom，FaceBook的Fresco首次应用到实际中。

Android中调用OpenCV库来提取图片的SIFT特征,这个功能你咋实现的...

1、近来不断有人改进，其中最著名的有 SURF（计算量小，运算速度快，提取的特征点几乎与SIFT相同）和 CSIFT（彩色尺度特征不变变换，顾名思义，可以解决基于彩色图像的SIFT问题）。其中sift.detectAndCompute()函数返回kp，des。

2、使用opencv内置的库读取两幅图片 生成一个SiftFeatureDetector的对象，这个对象顾名思义就是SIFT特征的探测器，用它来探测衣服图片中SIFT点的特征，存到一个KeyPoint类型的vector中。

3、用过OpenCV的Haar+hog特征，但是SIFT不太了解。 机制如下： 1，首先利用大量图片（最后正负样本均破万）训练得到特征文档xml(程序也许得跑上几天，实验室学长2W张正样本3天2夜)。

4、opencvguan 网解释 SURF是SIFT的加速版，它善于处理具有模糊和旋转的图像，但是不善于处理视角变化和光照变化。

5、在Android中使用OpenCV方法为：a、OpenCV安装路径F：\OpenCV-1-android-bin下有两个文件夹。